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spss主成分综合得分_【SPSS因子分析】在SPSS中对医学多个数值变量进行因子分析 —【

时间：2019-10-19 23:27:59

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在SPSS中对医学多个数值

变量进行因子分析

关键词：SPSS、因子分析

导读

因子分析(factor analysis)，指通过多个可观测的指标来间接地反映不可观测的现象的过程。医学研究中，常用因子分析观测患者的脑部意识状态，通过患者的其他如行为表现、言语表现、思维逻辑能力等可以观测的指标来反映。

一般来说，因子分析用于多个连续数值型的变量。

本期，我们就来介绍因子分析的基本原理、适用范围及其在SPSS中的具体操作。

下方为本讲视频版教程，含SPSS软件操作步骤

一、案例解读

为了深度了解医院的工作情况，我们收集了某医院30天内的医师日均诊疗人次、住院费用、出院人数、平均住院天数、治愈率、病死率及诊断符合率共7个指标，欲进行综合分析，采用因子分析，具体操作如下：

(1)在SPSS中的具体操作

①依次点击“分析——降维——因子”。

②出现“因子分析”分析窗口。

③将所有变量项选入“变量”框中，点击“描述”，勾选“KMO和巴特利特球形检验”。

④点击“提取”，出现“因子分析：提取”对话框，勾选“碎石图”，提取方式为“基于特征值：特征值大于1”。

⑤点击“旋转”，出现“因子分析：旋转”对话框，勾选“最大方差法”。

⑥点击“得分”，出现“因子分析：因子得分”对话框，勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”。

⑦点击“选项”，出现“因子分析：选项”对话框，勾选“按大小排序”和“排除小系数”，并填入“0.50”。

⑧点击“继续”、“确定”，得到分析结果。

(2)结果解读

①首先，查看“KMO和巴特利特检验”表，表中，KMO值=0.808＞0.7，且巴特利球形检验显著性P=0.000＜0.05，提示样本非常适合做因子分析。

②其次，查看“公因子方差”表，可以看到，各共性方差均超过50%，除出院人数和病死率小于60%外，其与指标均达到90%以上，说明经过因子分析提取公因子之后，变量的原始信息损失较少，意味着因子分析的能效较高。

③最后，查看“旋转后的成分矩阵”表，可以看到，本次提取的因子有2个，其中，医师日均诊疗人次、平均住院天数、诊断符合率、住院费用和治愈率属于因子1，因为这几个变量在因子1上载荷均大于0.5，基于这几个变量的含义，可以将因子1命名为医生诊疗状况主因子；出院人数和病死率属于因子2，这两个变量在因子2上载荷均大于0.5，基于这两个变量的含义，可以将因子2命名为患者结局状况主因子。

二、小结

本文介绍了在SPSS中对医学多个数值变量的因子分析的基本原理及其在SPSS中的具体操作。至此，我们对主成分分析：

《医学统计SPSS主成分分析详解》

以及因子分析已做了详细介绍，后续，我们将继续更新更多实用医学统计方法的基本原理及其具体应用，敬请关注！

参考文献：

1、孙振球,徐勇勇.医学统计学(第4版).人民卫生出版社.

2、张文彤.SPSS11统计分析教程高级篇.北京希望电子出版社.

本期供稿：Dana

文本编辑：飞雪

内容审核：陈老师

语音讲解：陈老师

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