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预测颅脑手术后发生脑膜炎的评分系统

时间:2020-07-16 02:17:15

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预测颅脑手术后发生脑膜炎的评分系统

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【Ref:HernándezOrtizOH, et al. J Neurosurg. Mar 10:1-10. doi:10.3171/.10.JNS16379. [Epub ahead of print]】

诊断神经外科手术后发生医源性脑膜炎(NM),往往比较困难。常规的脑脊液(CSF)化验并不是很理想的手段,70%的CSF培养结果阴性。哥伦比亚安蒂奥基亚大学医学院临床流行病学的Olga Helena Hernández Ortiz等开展一项对照研究,综合分析临床、实验室包括脑脊液多项检测指标,分析发生术后颅内感染的危险因素(RF),并制定预测模型。结果发表在3月《JNeurosurg》在线。

该研究在哥伦比亚麦德林的4个重症监护病房里,选择40天内接受过神经外科手术或侵入性操作、突然出现发热症状和伴或不伴有急性期炎性指标增加的患者。首先通过脑脊液化验判断是否存在颅内感染;然后,以确诊或可疑的NM作为应变量,对多种自变量进行双变量分析。选择p值≤0.2的应变量,再进行多重logistic回归分析,最终确定预测因子。

结果显示,320例患者中,154例为确诊或可疑的NM。双变量分析表明,15个变量与NM具有统计学相关性:动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)、创伤性脑损伤、脑脊液漏、置入脑室外引流(EVD)管、通过EVD装置每日引流脑脊液、脑室内出血、神经功能恶化、年龄≥50岁、手术时间≥220分钟、术中失血≥200ml、C-反应蛋白(CRP)≥6mg/dl、CSF/血的糖含量比≤0.4mmol/L、CSF乳酸≥4mmol/L 、CSF白细胞≥250个和CSF多形核嗜中性粒细胞(PMN)≥50%(表1)。

表1.经双变量分析所得与NM相关的预测因子。

通过多因素Logistic回归分析,确定6个预测因子作为最终预测模型(表2):aSAH,占1分;CRP≥6mg/dl,占1分;CSF/血的糖含量比≤0.4mmol/L,占1分;CSF漏,占1.5分;CSF的PMN≥50%,占1.5分;CSF乳酸≥4mmol/L,占4分。最后计算6个预测因子的总和,用于推测发生脑膜炎的可能性。

表2. 通过Logistic回归分析所建立的最终预测NM的模型。

作者指出,该模型具有良好的校准性(H-L拟合优度=0.71)和鉴别性(ROC曲线下面积=0.94)。对于评分≥6分的患者,其颅内感染的可能性很大,应考虑使用抗生素治疗。

(福建医科大学附属第一医院蔡瀚培编译,浙江大学医学院附属第二医院王勇杰博士审校,《神外资讯》主编、复旦大学附属华山医院陈衔城教授终审)

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