作者 l pk哥
来源 l Python知识圈（ID：PythonCircle）
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7 月1 日凌晨 6 点， 年 NBA 自由市场正式拉开大幕。
之后的故事，我们都知道了，很多球员都签了顶薪合同，在我们看来，这是一堆的天文数字。
美媒统计了一个数据：在自由市场开启的前4个小时签下的合同已经超过20亿美元了！
其中：利拉德 4 年 1.94 亿提前续约，托拜亚斯-哈里斯 5 年 1.8 亿签约 76 人，米德尔顿 5 年 1.78 亿续约雄鹿，杜兰特 4 年 1.64 亿签约篮网，波尔津吉斯 5 年 1.58 亿签约独行侠，欧文 4 年 1.41 亿签约篮网。
随后，签约或者续签消息也不断。
7 月 2 日，克莱-汤普森与勇士已经达成5年1.9亿的续约协议。
7 月 2 日，76 人向球队后卫本-西蒙斯提供一份 5 年 1.68 亿的提前续约合同。
今年总决赛的 FMVP 伦纳德，截止到 7 月 5 日上午，虽然他还没有决定签约哪支球队，但是猛龙队、湖人队、快船队都愿意给他顶薪合同。
我们再看看去年或前年，NBA 这些明星们签的的合同。
年 9 月 20 日，雄鹿队和扬尼斯·安特托昆博（字母哥）达成了一份 4 年 1 亿美元的续约协议。
年 7 月 1 日，斯蒂芬·库里和勇士队达成了一份为期 5 年价值 2.01 亿美元的签约协议。
年 7 月 9 日，火箭队官方宣布和詹姆斯·哈登提前续约 4 年，合同至 -23 赛季。自 -17 赛季开始至-23 赛季结束的六个赛季里，哈登的薪金高达 2.28 亿美元，成为 NBA 史上最大合同。
年 7 月 10 日，乔尔·恩比德与 76 人队达成一份 5 年 1.48 亿美元的指定新秀顶薪续约合同。
年 9 月 30 日，拉塞尔·威斯布鲁克和雷霆签署了一份为期 5 年价值 2.05 亿美元的续约合同。
年 6 月，克里斯·保罗和火箭达成了一份 4 年 1.6 亿美元的续约合同。
年 7 月 10 日，詹姆斯正式与湖人签下 4 年 1.53 亿美元的合同。
NBA 收入来源
看着这里，我相信你和 pk 哥一样，都在想，NBA 商业联盟真有钱！NBA 赚钱的渠道都有哪些呢？
首先，主要是比赛的门票收入，每个城市的票价一般和球队球星有关。
我们参考下 -16 赛季，联盟 30 支球队的平均票价。
（图片来源：）
我们再看看 年各球队的特许经营价值。（单位：百万）
（图片来源：）
- 赛季，球队的收入数据。（单位：百万）
（图片来源：）
年到 年，NBA 商业联盟被赞助的费用。（单位：百万）
（图片来源：）
以上参考图说明了，NBA 收入其他来源包括周边产品收入，比如正版球衣球鞋，球队都会有分成的。
还有电视或者媒体转播费用，这些费用加起来也是不少的收入。
所以，要赚球迷的钱，就必须得让球迷看比赛看得开心，要让球队赢球，必须要有明星球员，接下来 pk 哥用 matplotlib 可视化展示上面提到的球星的主要比赛数据。
可视化展示球星比赛数据
用 matplotlib 库制作的球员的比赛数据的条形图，纵坐标数据包括上场时间、篮板数、助攻、抢断、盖帽、失误、赛季平均得分。以下制作条形图的代码可在公众号「Python知识圈」回复「nba」获取。
球员比赛数据来源网站：
https://www.basketball-/players/
伦纳德赛季数据，从数据看，得分数据逐渐上升，状态稳定。
杜兰特赛季数据，有「死神」之称的杜兰特，数据也很恐怖，祝福他早日康复，继续给我们带来精彩的比赛。
恩比德赛季数据，虽然只打了三个赛季，但这三个赛季的数据是一步一个台阶的往上升，未来是你们！
安特托昆博赛季数据。字母哥的数据和恩比德一样，数据也在逐年上升，未来不可限量啊。
威斯布鲁克赛季数据，华丽的数据，「三双」的常客。
波尔津吉斯赛季数据，从数据来看，逐步上升。
米德尔顿赛季数据，数据上比较稳定。
托拜亚斯-哈里斯赛季数据，表现很稳定。
利拉德赛季数据，大家应该对利拉德的绝杀有印象，「利拉德时间」可不是盖的。
西蒙斯赛季数据，虽然只有两个赛季，但是表现可圈可点。
库里赛季数据，三分出手，一剑封喉。
哈登赛季数据，史上最大合同的登哥数据上无可挑剔啊，听说最近登哥来中国爱上了骑小电驴，违反交规被交警抓个正着，哈哈。
保罗赛季数据，有经验的老司机，得分数据和助攻数据比较平均，称职的控卫。
汤普森赛季数据，「佛祖」的三分是「杀人诛心」的三分，让对手绝望的三分。
詹姆斯赛季数据，30 多岁的老詹了，数据还在巅峰，上场时间也高于大部分球员，不得不佩服灭霸詹的身体素质。
欧文赛季数据，骚气的控球和突破，华丽的变向得分，一个字：骚。
这些数据用 matplotlib 库怎么画出来呢？
别急，听 pk 哥给你娓娓道来。
提取比赛数据
用上面说的网站来提取需要的数据信息。
（网站：https://www.basketball-/players/）
pk 哥写了一个方法来提取我需要的数据：赛季、上场时间、篮板数、助攻、抢断、盖帽、失误、赛季平均得分，这些数据以列表的形式返回。其中，赛季信息作为横坐标，其他数据作为条形图的纵坐标。
绘制条形图
接下来，我们把上面提取的数据生成条形图。设置条形图的标题、条形图的颜色、条形图的宽度、图片保存路径等。
最后，主函数里给出你需要爬取球员信息的 url 地址，放在链接池列表里，用 for 循环提取信息，生产统计图，一气呵成，完美！
本文全部源码在公众号后台回复「nba」获取。
题图：Pixabay
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