import numpy as npimport cv2 as cv# 创建一张大小为512×512，通道数为3的黑色的图片img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# 在图片上从（0,0）到（511,511）画一条颜色为（255,0,0),线宽为5的线段cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)# 画一个矩形，左上角的点为(384,0),右下角的点为(510,128),线条颜色为(0,255,0),线宽为3cv.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)# 画一个圆，参数分别为 图片 圆心 半径 颜色 填充cv.circle(img,(447,63),63,(0,0,255),-1)# 画一个椭圆，参数为：图片 中心 （长轴长，短轴长）长轴旋转角度 椭圆显示起始角度 椭圆显示终止终止角度 颜色 线宽cv.ellipse(img,(256,256),(100,50),30,0,180,(255,0,0),3)# 画一个多边形 pts是顶点们的坐标pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)# 顶点们必须转换成如下形式pts = pts.reshape((-1,1,2))# False说明边不闭合 最后一个参数是颜色cv.polylines(img,[pts],False,(0,255,255))# 字体设置font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX# 参数为：图片 内容 位置 字体 字体大小 颜色 线宽 为了更好看而设置的参数cv.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv.LINE_AA)# 显示imgcv.imshow('img',img)# 使画面停留cv.waitKey(0)
具体可以参考：
/4.1.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga57be400d8eff22fb946ae90c8e7441f9
/4.1.0/dc/da5/tutorial_py_drawing_functions.html
