一、稀疏捆绑调整
求多变量函数的极值方法:牛顿迭代法、高斯牛顿法、梯度下降法、LM法
BA:SFM过程中统一优化多相机参数和三维点
时间:2020-12-25 20:18:57
求多变量函数的极值方法:牛顿迭代法、高斯牛顿法、梯度下降法、LM法
BA:SFM过程中统一优化多相机参数和三维点
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