GEE：基于主成分分析（PCA）的风险筛选环境指标（RSEI）计算方法

作者：CSDN @_养乐多_

利用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）进行风险筛选环境指标（Risk-Screening Environmental Indicators, RSEI）的计算是一种常用的方法。本文介绍了基于主成分分析的RSEI计算方法，通过将多个基于遥感指数的环境指标转化为少数几个主成分，实现了对生态环境风险的综合评估和筛选。本文也记录了使用landsat-8数据计算LST、NDVI、NDBSI、WET四个指标的代码。

结果如下，

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一、主成分分析的RSEI计算原理

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种常用的数据降维和特征提取技术，在RSEI计算中也被广泛应用。其原理是通过线性变换将原始环境指标数据转换为一组新的互不相关的主成分，从而减少数据的维度并保留最重要的信息。

以下是基于主成分分析的RSEI计算的原理步骤：