MySQL零基础从入门到精通（函数篇）

在MySQL中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。

分类

聚合函数

数学函数

字符串函数

日期函数

控制流函数

窗口函数

MySQL的函数-聚合函数

在MySQL中，聚合函数主要由：count,sum,min,max,avg,这些聚合函数我们之前都学过，不再重复。这里我们学习另外一个函数:group_concat(），该函数用户实现行的合并

group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

格式

group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'])

说明：

（1）使用distinct可以排除重复值；

（2）如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；

（3）separator是一个字符串值，默认为逗号。

示例

create database mydb4;use mydb4;create table emp(emp_id int primary key auto_increment comment '编号',emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资',department char(20) not null default '' comment '部门');insert into emp(emp_name,salary,department) values('张晶晶',5000,'财务部'),('王飞飞',5800,'财务部'),('赵刚',6200,'财务部'),('刘小贝',5700,'人事部'),('王大鹏',6700,'人事部'),('张小斐',5200,'人事部'),('刘云云',7500,'销售部'),('刘云鹏',7200,'销售部'),('刘云鹏',7800,'销售部');-- 将所有员工的名字合并成一行 select group_concat(emp_name) from emp;-- 指定分隔符合并 select department,group_concat(emp_name separator ';' ) from emp group by department; -- 指定排序方式和分隔符 select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator ';' ) from emp group by department;

MySQL的函数-数学函数

MySQL的函数-字符串函数

MySQL的函数-日期函数

MySQL的函数-控制流函数

if逻辑判断语句

case when语句

示例

use mydb4; -- 创建订单表create table orders(oid int primary key, -- 订单idprice double, -- 订单价格payType int -- 支付类型(1:微信支付 2:支付宝支付 3:银行卡支付 4：其他));insert into orders values(1,1200,1);insert into orders values(2,1000,2);insert into orders values(3,200,3);insert into orders values(4,3000,1);insert into orders values(5,1500,2);-- 方式1select * ,case when payType=1 then '微信支付' when payType=2 then '支付宝支付' when payType=3 then '银行卡支付' else '其他支付方式' end as payTypeStrfrom orders;-- 方式2select * ,case payTypewhen 1 then '微信支付' when 2 then '支付宝支付' when 3 then '银行卡支付' else '其他支付方式' end as payTypeStrfrom orders;

窗口函数

MySQL 8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点.

非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。

另外还有开窗聚合函数: SUM,AVG,MIN,MAX

格式

window_function ( expr ) OVER ( PARTITION BY ... ORDER BY ... frame_clause )

其中，window_function 是窗口函数的名称；expr 是参数，有些函数不需要参数；OVER子句包含三个选项：

分区（PARTITION BY）

PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUP BY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算

排序（ORDER BY）

OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似

以及窗口大小（frame_clause）。

frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。

序号函数

序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。

格式

row_number()|rank()|dense_rank() over ( partition by ... order by ... )

示例

use mydb4; create table employee( dname varchar(20), -- 部门名 eid varchar(20), ename varchar(20), hiredate date, -- 入职日期 salary double -- 薪资); insert into employee values('研发部','1001','刘备','-11-01',3000);insert into employee values('研发部','1002','关羽','-11-02',5000);insert into employee values('研发部','1003','张飞','-11-03',7000);insert into employee values('研发部','1004','赵云','-11-04',7000);insert into employee values('研发部','1005','马超','-11-05',4000);insert into employee values('研发部','1006','黄忠','-11-06',4000);insert into employee values('销售部','1007','曹操','-11-01',2000);insert into employee values('销售部','1008','许褚','-11-02',3000);insert into employee values('销售部','1009','典韦','-11-03',5000);insert into employee values('销售部','1010','张辽','-11-04',6000);insert into employee values('销售部','1011','徐晃','-11-05',9000);insert into employee values('销售部','1012','曹洪','-11-06',6000);-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名select dname,ename,salary,row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn from employee;-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 rankselect dname,ename,salary,rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn from employee;-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 dense-rankselect dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn from employee;--求出每个部门薪资排在前三名的员工- 分组求TOPNselect * from (select dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rnfrom employee)twhere t.rn <= 3-- 对所有员工进行全局排序（不分组）-- 不加partition by表示全局排序select dname,ename,salary,dense_rank() over( order by salary desc) as rnfrom employee;

开窗聚合函数

在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

示例

select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1 from employee;select cookieid,createtime,pv,sum(pv) over(partition by cookieid) as pv3from itcast_t1; -- 如果没有order by排序语句 默认把分组内的所有数据进行sum操作select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between unbounded preceding and current row) as c1 from employee;select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and current row) as c1 from employee;select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and 1 following) as c1 from employee;select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between current row and unbounded following) as c1 from employee;

分布函数

CUME_DIST

用途：分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数

应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例

示例

select dname,ename,salary,cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组cume_dist() over(partition by dept order by salary) as rn2 from employee;

PERCENT_RANK

用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数

应用场景：不常用

示例

select dname,ename,salary,rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2from employee;

前后函数

用途：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值

应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值

示例

-- lag的用法select dname,ename,hiredate,salary,lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time from employee;-- lead的用法select dname,ename,hiredate,salary,lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time from employee;

头尾函数

用途：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值

应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资

示例

-- 注意, 如果不指定ORDER BY，则进行排序混乱，会出现错误的结果selectdname,ename,hiredate,salary,first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,last_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as last from employee;

其他函数

NTH_VALUE(expr,n)

用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名

应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资

示例

-- 查询每个部门截止目前薪资排在第二和第三的员工信息select dname,ename,hiredate,salary,nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_scorefrom employee

NTILE

用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数

应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组

示例

-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组select dname,ename,hiredate,salary,ntile(3) over(partition by dname order by hiredate ) as rn from employee;-- 取出每个部门的第一组员工select*from(SELECT dname,ename,hiredate,salary,NTILE(3) OVER(PARTITION BY dname ORDER BY hiredate ) AS rn FROM employee)twhere t.rn = 1;