在画图作业中遇到这个问题，总结一下：
通常怎么在python中画图？
数据的处理、分析和可视化已经成为 Python 近年来最重要的应用之一。Python 在数据可视化方面拥有很多功能强大的工具，Matplotlib就是其中的一个佼佼者。这是 Python 在科学领域中迅速发展的一个主要原因。
简单来说，Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，或者是三维图形。Python 科学计算社区经常使用它完成数据可视化的工作。
如何使用Python绘制椭圆？
首先使用两行代码引入Matplotlib扩展包：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
第一行导入Matplotlib中的pyplot模块，在绘制各种图形（折线图，饼图，散点图）时都要导入这一行。
第二行导入椭圆(ellipse)扩展包。在该扩展包中拥有一个Ellipse类，可以很容易地定义各种类型和斜率的椭圆。
fig = plt.figure(0)
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
首先在这两行上创建空白画布，为后面的画图做准备。
e = Ellipse(xy = (0,2), width = 1.81 * 2, height = 0.94 * 2, angle=27.6)
ax.add_artist(e)
我们在这里创建一个原点在(0,2)，长半径为1.81，短半径为0.94，倾斜角为27.6的椭圆，然后将其添加到画布上。
在创建Ellipse对象时，需要指定四个参数，分别是椭圆的圆心(x, y)，长半轴的直径(1.81*2)，短半轴的直径（0.94*2）和倾斜角27.6°
e.set_facecolor("white")
plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(0.5, 3.5)
ax.grid(True)
plt.title("50% Probablity Contour - Homework 4.2")
plt.show()
这几行是对于图表的大致调整。首先将椭圆的颜色调整为白色，然后设定坐标轴的显示范围，开启网格显示模式，最后加上图表的标题，最后用plot.show()就可以显示了。
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
fig = plt.figure(0)
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
e = Ellipse(xy = (0,2), width = 1.81 * 2, height = 0.94 * 2, angle = 27.6)
ax.add_artist(e)
e.set_facecolor("white")
plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(0.5, 3.5)
ax.grid(True)
plt.title("50% Probablity Contour - Homework 4.2")
plt.show() />
