假设检验：
什么是假设：对总体参数（均值、比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方要先要比原来的更好。什么是假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如：上面的假设是接收还是拒绝呢。
假设检验的应用：
推广新的教育方案以后，教学效果是否有所提高醉驾判定为刑事犯罪后，是否会使得交通事故减少男生和女生在选文理科时，是否存在性别因素影响
假设检验基本思想（小概率反证法思想）：
小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为不假设成立。
显著性水平：
一个概率值，原假设为真时，拒绝原假设的概率。表示为，常用值为0.01，0.05,0.1一个公司要来招聘，本来实际有200人准备浑水摸鱼，但公司希望只有5%的人是浑水摸鱼的，所以，可能会有200*0.05=4个人混进来，所谓的显著性水平，就是你允许最多有多大比例浑水摸鱼通过测试。
假设检验步骤：
提出假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值做出统计决策
原假设与备择假设：
待检验的假设叫做原假设，也叫作0假设，表示为H0。（一般都是说没有差异，没有改变，没有……）与原假设对立的假设，叫做备择假设一般在比较的时候，主要有等于、大于、小于
检验统计量：
计算检验统计量根据给定的显著性水平，查表得出相应的临界值将检验统计量的值与显著性水平的值进行比较得出拒绝或接受原假设的结论
检验中的小概率：
在一次试验中，一个几乎不可能发生的事情发生的概率在一次试验中，小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设小概率由我们事先确定的
P值：
是一个概率值如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计计量的概率左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积
左侧检验与右侧检验：
当关键词有不得少于/低于的时候用左侧检验。比如：灯泡的使用寿命不得低于700小时当关键词有不得多于/高于的时候用右侧检验。比如：次品率不得高于5%双侧检验，/2
检验结果：
单侧检验：
若p值 >，不拒绝H0若p值 < ，拒绝H0
双侧检验：
若p值 >/2，不拒绝 H0若p值 < /2，拒绝H0
