创建全文索引(FullText index)
创建表的同时创建全文索引
FULLTEXT (name) WITH PARSER ngram
通过 alter table 的方式来添加
alter table `das`.`staff_base` add fulltext index staff_base_name(`name`) with parser ngram;
直接通过create index的方式(未测试)
CREATEFULLTEXT INDEXft_email_name ON `student` (`name`)
也可以在创建索引的时候指定索引的长度：
CREATEFULLTEXT INDEXft_email_name ON `student` (`name`(20))
删除全文索引(未测试)
直接使用 drop index(注意：没有 drop fulltext index 这种用法)
DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;
使用 alter table的方式
ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;
使用全文索引
使用全文索引的格式： MATCH (columnName) AGAINST ('string')
1.自然语言模式下检索：
得到符合条件的个数
SELECT COUNT(*) FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURALLANGUAGE MODE);
得到匹配的比率
SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score FROM articles;
2.布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：
匹配既有管理又有数据库的记录
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('+数据库 +管理' IN BOOLEAN MODE);
匹配有数据库，但是没有管理的记录
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('+数据库 -管理' IN BOOLEAN MODE);
匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('>数据库 +MySQL' INBOOLEAN MODE);
3.查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' WITH QUERY EXPANSION);
4.ft_boolean_syntax(+ ->
+ : 用在词的前面，表示一定要包含该词，并且必须在开始位置。
eg: +Apple 匹配："Apple123" ,"tommy,Apple"
- : 不包含该词，所以不能只用「-yoursql」这样是查不到任何row的，必须搭配其他语法使用。
eg: MATCH (name) AGAINST ('-lime +oracle')
匹配到： 所有不包含lime，但包含oracle的记录
空(也就是默认情况)，表示可选的，包含该词的顺序较高。
例子：
apple banana找至少包含上面词中的一个的记录行。或的关系
+apple +juice两个词均在被包含。与的关系
+apple macintosh包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些
+apple -macintosh包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
> :提高该字的相关性，查询的结果会排在比较靠前的位置。
< :降低相关性，查询的结果会排在比较靠后的位置。
先不使用 >
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷' in boolean mode);
单独使用 >使用了>的李秀琴马上就排到最前面了
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴' in boolean mode);
单独使用
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷
同时使用>的总是排在
1. 只要使用 >
2. 使用 >的一定比
3. 使用同一类的，使用的越早，排的越前。
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴 是个鬼' in boolean mode);
( )：可以通过括号来使用字条件。
eg: +aaa +(>bbb
找到有aaa和bbb和ccc，aaa和bbb，或者aaa和ccc(因为bbb，ccc前面没有+，所以表示可有可无)，然后 aaa&bbb>aaa&bbb&ccc>aaa&ccc
~ :将其相关性由正转负，表示拥有该字会降低相关性，但不像「-」将之排除，只是排在较后面。
eg: +apple ~macintosh 先匹配apple，但如果同时包含macintosh，就排名会靠后。
* :通配符，这个只能接在字符串后面。
MATCH (girl_name) AGAINST ('+*ABC*') #错误，不能放前面
MATCH (girl_name) AGAINST ('+张筱雨*') #正确
" " :整体匹配，用双引号将一段句子包起来表示要完全相符，不可拆字。
eg: "tommy huang" 可以匹配 tommy huangxxxxx 但是不能匹配tommyishuang。
MyBatis 中 使用 全文索引注意：
前端传入数据格式name:""，name:"lime oracle"
packagecom.das.mapper.service;mons.lang3.StringUtils;importorg.apache.ibatis.jdbc.SQL;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;/*** @Author liangmy
* @Date /2/26*/
public classServiceBaseProvider {public String getServiceBaseList(Mapmap){
StringBuffer name= newStringBuffer();for(String str : (null == map.get("name") ? " " : map.get("name").toString().trim() + " ").split(" ")){
name.append("+" + str + " ");
}if(name.length() > 2) {
name.deleteCharAt(name.length()- 1);
}
String level= null == map.get("level") ? "" : map.get("level").toString();return newSQL(){
{
SELECT("id");
FROM("service_base");if(!StringUtils.isEmpty(name)) {
WHERE("MATCH(name) AGAINST('" + name.toString() + "' IN BOOLEAN MODE)");
}if(!StringUtils.isEmpty(level)){
AND().WHERE("JSON_CONTAINS(level,'" + level + "')");
}
}
}.toString();
}
}
前端传入数据格式name:""，name:"lime 1026", name:"1026" : mobile:""，mobile:"lime 1026", mobile:"1026"
packagecom.das.mapper.staff;mon.type.StaffBaseStatusEnum;mon.type.StaffRecordTypeEnum;mons.lang3.StringUtils;importorg.apache.ibatis.jdbc.SQL;importjava.util.Map;/*** @Author liangmy
* @Date /2/9*/
public classStaffProvider {public String getIdList(Mapmap){
Long storeBaseId= (Long) map.get("storeBaseId");
Long postBaseId= (Long) map.get("postBaseId");
StaffBaseStatusEnum status= (StaffBaseStatusEnum) map.get("status");
String name= (String) map.get("name");
String mobile= null == map.get("mobile") ? "" : "\"" + map.get("mobile") + "\"";return newSQL(){
{
SELECT("`staff_base`.`id`");
FROM(" `das`.`staff_base`");if(null != storeBaseId && storeBaseId > 0){
WHERE("store_base_id = #{storeBaseId}");
}if(null != postBaseId && postBaseId > 0){
AND().WHERE("post_base_id = #{postBaseId}");
}if(null !=status){
AND().WHERE("status = #{status}");
}if(StringUtils.isNotEmpty(name)){
AND().WHERE("MATCH(name) AGAINST('" + name + "' IN BOOLEAN MODE)");
}if(StringUtils.isNotEmpty(mobile)){
AND().WHERE("MATCH(mobile) AGAINST('" + mobile + "' IN BOOLEAN MODE)");
}
}
}.toString();
}
}
前端传入数据格式carNum:""，carNum:"1026"
packagecom.das.mapper.order;mon.type.ReceiveBaseDurationEnum;mon.type.VipTypeEnum;mons.lang3.StringUtils;importorg.apache.ibatis.jdbc.SQL;importjava.util.Map;/*** @Author liangmy
* @Date /2/28*/
public classReceiveBaseProvider {public String getReceiveBaseIdList(Mapmap) {
ReceiveBaseDurationEnum duration= (ReceiveBaseDurationEnum) map.get("duration");
VipTypeEnum type= (VipTypeEnum) map.get("type");
String carNum= null == map.get("carNum") ? "" : "\"" + map.get("carNum") + "\"";return newSQL() {
{
SELECT("id");
FROM("receive_base");if (null !=duration) {switch(duration){caseTODAY:
WHERE("TO_DAYS(mgt_create) = TO_DAYS(NOW())");break;caseWEEK:
WHERE("DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(mgt_create)");break;caseMONTH:
WHERE("DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(mgt_create)");break;caseQUARTER:
WHERE("DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 60 DAY) <= date(mgt_create)");break;
}
}if (null !=type){
AND().WHERE("JSON_CONTAINS(vip_base_type_item,'" + type + "')");
}if(!StringUtils.isEmpty(carNum)){
AND().WHERE("MATCH(car_num) AGAINST('" + carNum + "' in boolean mode)");
}
ORDER_BY("mgt_create");
}
}.toString();
}
}
啦啦啦
