相信在座的各位小伙伴对Google Chrome浏览器中的一个游戏彩蛋恐龙小游戏(Chrome Dino)不陌生吧。在断开网络连接，我们访问网站的时候，就会出现一个小霸王龙，在我们再按下空格键后，即可开始这个游戏，或者在谷歌浏览器的地址栏输入chrome://dino/, 按下空格键，也可这个开始游戏。
这是一个简单的无限跑步游戏，它会让你跳过仙人掌，并闪避障碍物，游戏控制也很简单，按空格键开始游戏，按空格键或上箭头↑跳跃，向下箭头↓俯身奔跑以躲避鸟类。
有时代码写的无聊时，就是玩一下这个游戏，然后我可能有点手残，玩不了多少分就game over了，于是就萌生了使用代码自动玩这个游戏的想法，说干就干，下面我就来使用Python编写一个可以自动玩这个恐龙小游戏的小程序。
思路：
看下面这个截图，在恐龙向前奔跑的过程中，我们可以获取恐龙前面一段区间图像并获取其中像素点的颜色，如果颜色和背景色不同，那么就一定是障碍物（仙人掌或鸟类），然后按下按键做出正确动作即可。说起来很简单，实现起来却不是那么容易。
实现
获取指定图像像素点的颜色
既然是要获取像素点的颜色，那么首先要截取图像，在Python中，我们可以使用下面代码截取图像（就是截图）：
import pyautogui as gui# 截屏sct_img = gui.screenshot(region=(x, y, width, height))sct_img.save("name.jpg")
pyautogui是一个GUI自动化工具库，它有很多可以控制图形或者鼠标等等的函数，可以用程序去代替鼠标键盘的一些操作，安装命令pip install pyautogui。
然后我们可以使用下面一段代码获取截图图片上指定像素点的颜色：
def get_pixel(image, x, y):"""获取图像中的像素值:param image:图片对象:param x:x坐标:param y:y坐标:return:颜色值"""px = image.load()return px[x, y]
返回值是一个元组，例如白色就是返回（255,255,255）。
根据颜色做出按键动作
使用程序模拟键盘动作，我们可以使用keyboard库，可以使用其提供的函数进行按下按键或释放按键此类的动作。安装命令pip install keyboard。 上述我们说到这个恐龙的小游戏在操作过程中只需要上箭头↑跳跃，下箭头↓俯身奔跑两个按键 所以我们可以使用以下代码：
import keyboard# 按下“↑”鍵 跳跃keyboard.press('up')# 按下“↓”鍵 俯身奔跑keyboard.press("down")# 释放按键“↓”keyboard.release("down")
获取障碍物可能出现地方的坐标
手动玩了一段时间发现，障碍物可能出现的地方有以下几点：
根据截图软件得出障碍物可能出现的地方的高度即y坐标。
注意：我的是分辨率1920*1080的显示屏，所以是以此分辨率为基准截图并确定坐标
细节调整
我发现，在玩一段时间后，游戏节奏会加快，出现误判的几率大大增加，所以我在此加入了模拟加速的逻辑： 判断两次跳跃之间的时间间隔，如果间隔和上次不一样，那么就可能是节奏加快了，我们就可以多恐龙之前的一下区间，就是加大搜索障碍物区间的大小，这样就相当于提前进行了判断，就会抵消掉一部分因为游戏节奏加快带来的影响。
全部代码如下：
import pyautogui as guiimport keyboardimport timeimport mathdef get_pixel(image, x, y):"""获取图像中的像素值:param image:图片对象:param x:x坐标:param y:y坐标:return:颜色值"""px = image.load()return px[x, y]def start():# 截屏图片尺寸x, y, width, height = 0, 102, 1920, 872# 用于计算时间jumping_time = 0last_jumping_time = 0current_jumping_time = 0last_interval_time = 0# 机器人寻找障碍物的区间y_search1, y_search2, x_start, x_end = 557, 486, 400, 415y_search_for_bird = 460time.sleep(3) # 留3s时间用于程序执行后将界面切换到谷歌浏览器while True:t1 = time.time()# 按下q键机器人退出if keyboard.is_pressed('q'):break# 截屏sct_img = gui.screenshot(region=(x, y, width, height))sct_img.save("dd.jpg")# 获取截屏图片的背景色bg_color = get_pixel(sct_img, 100, 100)for i in reversed(range(x_start, x_end)):# 如果在截屏图片的背景色中搜索指定区间的像素，如果该像素的颜色和背景色的颜色不一致，就是障碍物if get_pixel(sct_img, i, y_search1) != bg_color \or get_pixel(sct_img, i, y_search2) != bg_color:# 按下“↑”鍵 跳跃keyboard.press('up')jumping_time = time.time()current_jumping_time = jumping_timebreakif get_pixel(sct_img, i, y_search_for_bird) != bg_color:keyboard.press("down")time.sleep(0.4)# 释放按键“↓”keyboard.release("down") break# 本次跳跃与上次间隔时间interval_time = current_jumping_time - last_jumping_time# 如果本次间隔时间与上次间隔时间不相同，说明游戏加速了，也要相应调整搜索区间的宽度，相当于提前搜索if last_interval_time != 0 and math.floor(interval_time) != math.floor(last_interval_time):x_end += 4if x_end >= width:x_end = width# 记录上次跳跃时间last_jumping_time = jumping_time# 记录上次跳跃与上上次间隔时间last_interval_time = interval_timestart()
运行截图如下：
经过几次运行，最高得分是2890分，优化优化，应该还能再多，这次截图得了886分，可见虽然实现了我想要的功能，但是还有很大的提升空间。
可以还有其他没考虑好的细节，但是......
时间不允许再搞了，这个886的分数是不是就是在暗示我......
