需求目的：将以CSV格式存储的经纬度点坐标文件，转换为shapefile的point类型和line类型的矢量数据，主要依赖geopandas和shapely包。
核心思想：采用shapely里面的Point空间数据模型来构建Point对象，并将其作为参数传入构建GeoPandas的主要类型之一GeoDataFrame的geometry属性中。在线要素的创建中，需要采用shapely的LineString空间数据模型，构建LineString对象传入geodataframe中。完整代码如下。
转换为点要素
# 转换为点要素，经纬度坐标格式为wgslng, wgslat
import os
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
# CSV转换为shapefile数据
def csv_to_points():
input_path = "E:\\Data\\csv\\"
output_path = "E:\\Data\\shp\\"
for file in os.listdir(input_path):
df = pd.read_csv(input_path+file, header=0, encoding='gbk')
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.wgslng, df.wgslat)] # 需要修改为对应的经纬度字段
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs="EPSG:4326", geometry=geometry) # 指定坐标系
gdf.to_file(output_path+file[0:-4]+".shp", encoding='gbk')
print('finished------' + file)
print('finished------' )
转换为线要素
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString
# CSV转换为shapefile线数据，数据格式为lng_oo, lat_oo, lng_dd, lat_dd
def csv_to_lines():
input_path = "E:\\A Bite of China\\Data\\Flow\\"
output_path = "E:\\A Bite of China\\Data\\Flow\\shp\\"
file = "flow.csv"
df = pd.read_csv(input_path + file, header=0, encoding='gbk')
geometry = [LineString(xy_list) for xy_list in zip(zip(df.lng_oo, df.lat_oo), zip(df.lng_dd, df.lat_dd))]
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs="EPSG:4326", geometry=geometry)
gdf.to_file(output_path + "flow.shp", encoding='gbk')
print('finished------' )
参考：
