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支持向量机(svm)学习(最优超平面 线性可分 线性不可分 松弛因子 拉格朗日乘子法

时间:2023-11-05 12:48:40

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支持向量机(svm)学习(最优超平面 线性可分 线性不可分 松弛因子 拉格朗日乘子法

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简介

原理

内容框架

详细学习

最优超平面

支持向量

线性可分

定义

最优化问题

拉格朗日乘子法

强对偶性

线性不可分(部分)

软间隔

线性不可分(完全)

核函数

核函数的作用

常见核函数

优缺点

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