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11月2日国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划（－2035年）》，提出到2025年，我国新能源汽车市场竞争力明显增强，动力电池、驱动电机、车用操作系统等关键技术取得重大突破，安全水平全面提升。纯电动乘用车新车平均电耗降至12.0千瓦时/百公里，新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用，充换电服务便利性显著提高。力争经过的持续努力，我国新能源汽车核心技术达到国际先进水平，质量品牌具备较强国际竞争力。纯电动汽车成为新销售车辆的主流，公共领域用车全面电动化，燃料电池汽车实现商业化应用，高度自动驾驶汽车实现规模化应用，充换电服务网络便捷高效，氢燃料供给体系建设稳步推进，有效促进节能减排水平和社会运行效率的提升。
从规划中，我们可以看到智能网联将借助中国新能源汽车产业发展东风，实现核心产品技术创新求突破、跨界融合交通和信息通信求发展、智能路网基础设施建设求升级。
全文5000字，预计阅读12分钟
文 |吴冬升
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01
核心产品技术创新求突破
规划提到“加强智能网联汽车关键零部件及系统开发，突破计算和控制基础平台技术”。新能源汽车智能网联涉及到的关键技术包括复杂环境融合感知、智能网联决策与控制、信息物理系统架构设计等，核心产品包括车载智能计算平台、高精度地图与定位、V2X、线控执行系统等核心产品。
（1）车载智能计算平台
车载智能计算平台是 L3 级及以上自动驾驶的必要解决方案，一般L3需要计算力30~60TOPS，L4需要计算力>100TOPS，L5需要计算力500~1000TOPS。车辆自身需要完成感知、决策、规划、控制等一系列任务，导致系统功能愈加复杂，实时性要求、安全等级要求不断提高，以CAN总线为基础的传统汽车分布式架构已不能满足发展需求。车载智能计算平台集成了多个异构处理器，如CPU、GPU、NPU、FPGA、ASIC等，在自动驾驶中主要负责解决两个主要问题：一是处理输入的信号（雷达、激光雷达、摄像头等）；二是做出决策判断、给出控制和执行信号，比如是左转、变道还是减速。车载智能计算平台的演进方向是“芯片+算法”协同设计。
（2）高精度地图与高精度定位
高精度地图与高精度定位是实现自动驾驶不可或缺的支撑技术。
高精地图的绝对精度一般都会在亚米级，而且横向的相对精度（比如，车道和车道线的相对位置精度）还要更高。高精度地图包含的数据内容大概有六类：道路级别、交通设施、车道级别、关联关系、交通管制、安全驾驶特征（坡度、曲率和航向）。L1/L2对高精度地图不是刚性需求。L3及以下用的地图信息主要包括道路基本属性和规制信息。L4和L5级更多关注全局环境的拓扑关系、详细的交通信息以及可通行空间环境模型等。在L3向L4/L5演进的过程中，规划是最关键的能力，而规划算法需要与高精度地图深度绑定。高精度地图生产、高精度地图实时更新、高精度地图存储是高精度地图量产的三个关键问题。
高精度定位包括室外定位和室内定位。室外定位技术涉及传统的卫星定位、雷达定位、惯性测量单元（IMU）定位、蜂窝移动网络定位等。室内定位技术包括WLAN定位、Zigbee定位、蓝牙定位、超宽带（UWB）定位、红外定位、计算机视觉定位、超声波定位等。用于自动驾驶的高精度定位技术通过定位方法分为如下三种类型：基于信号的定位技术，例如全球导航卫星系统（GNSS）+RTK、UWB和5G；航位推算，一种基于IMU的技术，在了解车辆的位置后，计算车辆的当前位置和方向；环境特征匹配，或基于LiDAR和视觉传感器的定位，即与存储在数据库中的特征匹配，以了解车辆的位置和环境。
（3）C-V2X
C-V2X标准演进路径比较清晰，LTE-V2X（R14，R15）可以支持安全出行类业务和局部交通效率类业务，NR-V2X（R16，R17）可以支持自动驾驶类业务。需要厘清的是LTE-V2X会向NR-V2X平滑演进，双方为互补关系而并非替代关系。同时，运营商5G蜂窝网络可以提供信息娱乐服务类业务和全局交通效率类业务。
NR-V2X因为标准、频谱、芯片等原因，尚需较长的时间周期实现产业化落地。近2-3年车联网将以LTE-V2X+5G蜂窝网络业务为主。LTE-V2X可以提供的业务场景在《合作式智能运输系统 车用通信系统应用层及应用数据交互标准》DAY-I和DAY-II中已经给出。
而基于5G蜂窝网络的车联网业务需要进行探索。5G蜂窝网络将丰富车联网信息娱乐类业务，例如车载高清视频实时监控、AR导航、车载VR视频通话、动态实时高精地图、车辆和驾驶实时监控等。另外，基于5G蜂窝网络，可以拥有全面、全量、实时的多源大数据，从而助力实现全局交通优化，并且为出行车辆提供准确、实时、高效的出行路径规划和行驶速度、行驶车道引导，并提供路况信息提醒等多元信息服务。
02
跨界融合交通和信息通信求发展
规划提到“引导汽车、能源、交通、信息通信等跨领域合作，建立面向未来出行的新能源汽车与智慧能源、智能交通融合创新平台，联合攻关基础交叉关键技术，提升新能源汽车及关联产业融合创新能力。”规划还提到“支持以智能网联汽车为载体的城市无人驾驶物流配送、市政环卫、快速公交系统（BRT）、自动代客泊车和特定场景示范应用。”
（1）新能源汽车+交通
新能源汽车和交通行业结合，一方面体现在人类出行，构建“出行即服务”新型交通出行服务模式；另外一方面运输货物，打造安全高效的物流运输服务新业态。
在促进一体化智慧出行服务方面，规划提到“加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统。加快新能源汽车在分时租赁、城市公交、出租汽车、场地用车等领域的应用，优化公共服务领域新能源汽车使用环境。引导汽车生产企业和出行服务企业共建‘一站式’服务平台，推进自动代客泊车技术发展及应用。”
未来，基于电动化、无人驾驶的共享出行方式将会逐渐普及，包括专车、快车、顺风车、分时租赁、P2P租车、定制巴士等。自动驾驶新能源汽车共享出行将代替私人用车成为未来交通出行的主流形态，按需付费的用车方式将成为常态。车企向出行服务商转型，车企未来除了在销售和后市场获取收入外，出行服务、流量服务、增值服务会成为其重要收入来源。主要商业模式包括C2C模式、B2C模式、B2B2C模式、B2B模式等。
在构建智能绿色物流运输体系方面，规划提到“推动新能源汽车在城市配送、港口作业等领域应用，为新能源货车通行提供便利。发展‘互联网+’高效物流，创新智慧物流营运模式，推广网络货运、挂车共享等新模式应用，打造安全高效的物流运输服务新业态。”
网络货运具有双重身份，对于真正的托运人来说，其是承运人，但对于实际承运人而言，其又是托运人。网络货运这一创新模式为传统公路物流运输带来智能化、高效率发展，解决传统物流行业“小、散、乱、差”局面，达到使货主有车可选，司机有货可运。
挂车共享具有市场需求。设施设备是甩挂运输的基础。如自购设备，一次性投入成本过大，很多用户无法承担，因此租赁成为企业诉求点。另一些企业及个体司机由于无合适渠道处理闲置设备，致使资产利用率低。
（2）新能源汽车+信息通信
新能源汽车和信息通信融合，一方面推动以数据为纽带的“人-车-路-云”高效协同，规划提到“基于汽车感知、交通管控、城市管理等信息，构建‘人-车-路-云’多层数据融合与计算处理平台，开展特定场景、区域及道路的示范应用，促进新能源汽车与信息通信融合应用服务创新。”
未来的数据融合与计算处理平台可能分为四级：处于云数据中心的中心计算平台，实现全局交通环境感知及优化、多级计算能力调度、应用多级动态部署、跨区域业务及数据管理等，主要面向交通决策部门、车辆设计与生产企业、交通相关企业及科研单位，提供宏观交通数据分析与基础数据增值服务；处于区域数据中心的区域计算平台，实现区域交通环境感知及优化、边缘协同计算调度、多源数据融合分析、区域数据开放和应用托管等，主要面向交通运输和交通管理部门提供弱实时性或非实时性交通监管、执法等云控应用的基础服务，并面向网联汽车提供提升行车效率和节能性的弱实时性服务；处于网络/道路边缘的边缘计算节点，实现边缘交通环境感知及优化、高实时性智能网联业务场景计算和应用等，主要面向智能网联汽车提供增强行车安全的实时性与弱实时性云控应用基础服务；以及前文介绍的车载智能计算平台。
另外一方面打造网络安全保障体系，规划提到“健全新能源汽车网络安全管理制度，构建统一的汽车身份认证和安全信任体系，推动密码技术深入应用，加强车载信息系统、服务平台及关键电子零部件安全检测，强化新能源汽车数据分级分类和合规应用管理，完善风险评估、预警监测、应急响应机制，保障‘车端-传输管网-云端’各环节信息安全。”
汽车身份认证方面，中国智慧交通管理产业联盟规划构建网联设施与车辆的数字身份，将研究制定《智能网联汽车数字身份及认证通用技术规范》、《道路交通管理智能设施数字身份及认证技术规范》。
安全信任体系方面，CA系统均遵循中国通信标准化协会（CCSA）组织相关行业和企业制定的YD/T标准《基于LTE的车联网通信技术 安全证书管理系统技术要求》。标准规范了C-V2X安全证书管理系统架构和安全证书交互流程等技术要求，可以实现伪冒防御、篡改防御、隐私保护、重放防御。
03
智能路网基础设施建设求升级
规划提到“推进新一代无线通信网络建设，加快基于蜂窝通信技术的车辆与车外其他设备间的无线通信（C-V2X）标准制定和技术升级。推进交通标志标识等道路基础设施数字化改造升级，加强交通信号灯、交通标志标线、通信设施、智能路侧设备、车载终端之间的智能互联，推进城市道路基础设施智能化建设改造相关标准制定和管理平台建设。加快差分基站建设，推动北斗等卫星导航系统在高精度定位领域应用。”
智能路网基础设施将包括①4G/5G蜂窝+C-V2X融合通信网络；②数字化道路基础设施；③高精度定位基站。
其中数字化道路基础设施包括交通信号灯、交通标志标线等。中国智慧交通管理产业联盟将推动发布《道路交通信号控制机信息发布接口规范》、《道路交通车路协同信息服务通用技术要求》，推送的信息内容包括信号控制状态类（信号机运营状态、信号控制方式、信号灯灯色状态）、信号控制参数类（当前信号方案色步信息、下一个周期信号方案色步信息）、车辆运行状态信息（行驶车辆当前的位置坐标、速度、车头方向角等）、动态交通标识类（车道功能状态、车道/匝道控制信息）、交通状态类（交通流信息、交通运行状态信息）、交通事件信息（交通事故、道路障碍、路面积水、路面湿滑、路面结冰、道路施工）等。更进一步将推动《道路交通管理智能设施信息交互接口规范》、《道路交通管理车路协同信息服务接口规范》。
除了智能路网基础设施外，还会“引导企业建设高精度动态地图、云控基础数据等服务平台”。云控平台是利用新一代信息与通信技术，将人-车-路-云的物理层、信息层、应用层连为一体，进行融合感知、决策与控制，实现车辆行驶和交通运行安全、效率等性能综合提升的一种信息物理系统。云控平台通常包括云控基础平台和云控应用平台。云控基础平台由边缘云、区域云与中心云三级云组成，形成逻辑协同、物理分散的云计算中心。三者服务范围依次扩大，后一级统筹前一级，服务实时性要求逐渐降低，但服务范围逐步扩大。在云控基础平台之上建设的云控应用平台是面向智能网联汽车有效整合人-车-路-云信息，实现车辆行驶性能提升与运营全链路精细化管理的协同管控平台[1]。
参考文献：
[1] 中国智能网联汽车产业创新联盟及各参编单位. 车路云一体化融合控制系统白皮书[R]. ,9.
END
▎作者：吴冬升
东南大学博士，对5G、车联网、物联网、大数据、人工智能、数字化转型、智慧城市有深刻洞察。5G产业技术联盟车联网专委会主任委员，粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟副理事长，广州市智能网联汽车示范区运营中心理事，广东省智能网联汽车与智能交通应用专委会副主任委员，广州市互联网协会5G专委会副主任委员，广东省车联网产业联盟专委会委员，广东省物联网协会专委会委员，深圳市人工智能协会专委会委员等。
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