中国互联网自1994年接入国际网后，经历过三次大浪潮，第一次是PC互联网时代，这时产生了新浪、搜狐、网易这样的门户网站。第二个是移动互联网的时代，手机成为连接的起点。第三个是物联网的时代，这是一个充满期待和想象力的时代，这个时代真正到来的时候，任何物体由于芯片和传感器，让普通物体也变得智能，可以和人类通过网络联系在一起，整个世界的联系会达到无法想象高度。自互联网开始广泛使用至今，我们的生活已经无法再离开互联网了。
在互联网行业中，用户在互联网上的行为“数据”都会被记录。此时，就需要进行“数据分析”并利用技术手段从海量用户行为数据中挖掘出有价值的信息，分析用户的生命周期以及用户行为路径，建立数据指标体系以及监控体系和用户模型，进行用户分层，针对性提供产品和个性化的服务，实现精准营销，以此来提高业务增长，提升用户体验，打造引流的闭环等。
因此，“数据分析”在互联网行业具有重要意义。但“数据分析”更多在互联网行业却是属于通用技能，也可以说更像是一个底层的能力，不管你是做产品、运营、商务、市场、人力，还是技术开发、项目、管理，基本上都要掌握“数据分析”技能。
由此可见数据分析的重要性。事实上，我们会发现，数据分析行业的缺口仍然没在增大。一家权威数据调研机构报告显示，到2025年中国数据人才缺口或将达到200万；中国商委会数据分析部的统计显示：未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。越来越多的人们想要进入互联网行业发展，有的人想学习技术但是又苦于程序员的工作太难上手，那么数据分析行业无疑就是非常合适的选择。拿公认最高薪的程序员来说，想要成为程序员，Java、C、C++等等计算机语言至少得有一项非常熟练，程序员需要有非常好的逻辑思维能力，并且入门有较高的难度。数据分析学习的内容虽然多但是每个模块都不那么难，再加上数据分析是互联网行业必不可少环节，不管是从就业还是未来发展，都呈现出欣欣向荣的势态。
如上图所示，据统计，纵观整个数据分析行业，数据分析师虽然有着高薪待遇好发展前景好的优势，但是需求市场上依旧有大量的人才空缺。为什么会有这样的情况存在，大部分期望从业者或初级从业者对技能的掌握比较欠缺，数据分析的逻辑思维能力也没有培养起来，才会导致虽然需求量大但是市场依旧供不应求，那么这个时候就很需要有拥有完成逻辑框架和知识体系的老师来对这些有期望从业者和初级从业者进行辅助培训，帮助他们掌握技能培养数据分析需要的逻辑思维能力，让这些人变成企业需要的数据分析人才，缓解市场的现状，使数据分析人才市场达到区域饱和的平衡状态。
但是目前数据分析师培训行业鱼龙混杂，许多人看准行业的红利，纷纷开始做数据分析师教育，有很多机构也有了不错的成果，带出了一批优秀学员，但其中不乏唯利是图者，为了利益不顾学员的学习成效。目前还没有有效的方法能对数据分析教育行业进行有效的约束和整顿。
为解决市场现状，聚数学院争做数据分析人才培养引领者，致力于做中国一流数据智能化人才和方案提供商，并为此开创了一整套数据分析师课程。不管你是学生、零基础小白、在职转行、程序员还是数据分析从业者，我们的课程都适用于你。课程总共分为七大阶段，分别是业务数据分析、数据可视化、Python数据分析、数据统计与数据运营方法论、数据挖掘与机器学习、综合项目实战和就业指导。我们以人人都能学会数据分析为目的，为产品、运营、市场打造专业课程，为程序员转型产品经理打造破圈课程，使学员们从0到1 ，从工具到思维，系统掌握业务实操型数据分析知识体系。
数据分析师课程周期为16周，从工具、案例实操、思维、数据报告四个方面，全面锻造数据分析知识体系，理顺数据分析工作流程。全程案例式教学，平滑入门，系统提升。课程结束后通过测试会颁发CDC数据分析师认证证书，在求职时可以给你有力的背书。除此之外，学习过程中有一系列的针对性服务，聚数学院拥有自建数据库，每个课程内都有课后实操，整个课程学完后还有项目综合实战，学员可以登录数据库进行实战练习。我们有“保姆式”的教学模式，一对一督学答疑，每个学员除了班级群外，都会有一对一个人解答群。学员可以在群内询问学习问题，群内老师将在5分钟内回复，并且实行早九晚十的工作时间，覆盖学员的全学习周期。每个学员在学完所有课程后可自选毕业设计项目，设计课题涵盖“行业分析、BI+企业数据实践、企业数据挖掘实践“三大版块，高度匹配高薪职位。对所有求职的学员，我们还配备了待业班，学员在就业前都可以到班级内进行自习。每个班内都有助教和HR，他们全程陪伴及解答学员问题，直至所有学员找到工作为止。
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