年的春节是不平凡的。 新型冠状病毒（-nCoV）突然降临武汉，随着春运大潮，逐渐扩散到全国各省份。 这让原本应该是热热闹闹的春节，一下子气氛冷到冰点，感觉空气中都带着恐怖的气息。 我们国家在疫情面前表现出强大一面，采取封城措施，举国禁足，共同对抗疫情。经过一个月多的努力，目前疫情在国内算是得到控制。但海外情况却不容乐观，欧洲发达国家，英国、瑞典宣布放弃抵抗新冠病毒。 容许我大声喊一句：中国牛逼！我为自己身为中国人而感到骄傲！ 我自己是学技术出身，想利用优势来获取全球疫情的第一手数据。几经寻觅之后，我发现 GitHub 有个开源项目COVID-19。这是美国约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）收集各国卫生机构公开 年新型冠状病毒的 数据存储项目。项目是处于 教育和学术研究目的而开源，还提供了 可视仪表板 Web 界面。不得不说是一个很良心的项目。 截止文章发布前半个小时，我们通过仪表盘数据可知，全球有 18 万人确诊，7155 人死亡，79433 人治愈。 意大利也是重灾区，伊朗、西班牙、韩国、德国、法国等也有超过 6 千人确证。 通过全球疫情总览图，我们可以知道新型冠状病毒已经席卷全球。
但可喜的是，国内的疫情已经得到控制。橙色的线条可以看出，2月14号开始确诊人数出现平缓趋势；2月28号以后就显示为平滑的曲线，说明疫情暂时得到控制。
关于这个项目，一共有三个数据集，分别是 archived_data、csse_cvoid_19_data、who_covid_19_situation_reposts。
archived_data 是1月21日至2月14日有关冠状病毒COVID-19（以前称为-nCoV）的仪表板案例报告。其中 archived_time_series 目录是经过清洗之后的数据。csse_cvoid_19_data 是每日病例数据数据集，每隔24小时更新一次。其中 csse_covid_19_daily_reports 目录下有从1月22号至今每天的病例数据，而csse_covid_19_time_series 是经过清洗的数据集。如果我们想利用 Python 对疫情数据做可视化处理，可以直接选用该数据集。who_covid_19_situation_reports 则是 世卫组织 COVID-19 状况报告。 最后附上数据可视化仪表板地址：PC 端：PC端仪表盘地址 手机端： 手机端仪表盘地址 项目仓库地址： /CSSEGISandData/COVID-19
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