1500字范文 > 通过Python + pytest + Requests + allure + Jenkins实现接口自动化测试

通过Python + pytest + Requests + allure + Jenkins实现接口自动化测试

时间：2023-07-07 13:46:13

介绍

python：编程语言pytest：第三方单元测试库requests：http接口测试第三方库allure：生成测试报告Jenkins：持续集成

一、全面认识requests模块以及常用的方法和底层原理

Requests模块适用于发送http请求以及接受http响应的python第三方库

安装requests

// 安装pip install requests// 查看pip list

详解requests

常用方法

import requestsrequests.get()requests.post()requests.put()requests.delete()requests.request()requests.session()

CTRL + 鼠标左键查看具体方法

解析requests底层原理

def get(url, params=None, **kwargs):def post(url, data=None, json=None, **kwargs):def put(url, data=None, **kwargs):def delete(url, **kwargs):def request(method, url, **kwargs): 前面四个方法统一调用的方法def session(): 会话，web项目从登录到退出就是一个会话

def request(method, url, **kwargs):"""Constructs and sends a :class:`Request <Request>`.:param method: method for the new :class:`Request` object: ``GET``, ``OPTIONS``, ``HEAD``, ``POST``, ``PUT``, ``PATCH``, or ``DELETE``.:param url: URL for the new :class:`Request` object.:param params: (optional) Dictionary, list of tuples or bytes to sendin the query string for the :class:`Request`.:param data: (optional) Dictionary, list of tuples, bytes, or file-likeobject to send in the body of the :class:`Request`.:param json: (optional) A JSON serializable Python object to send in the body of the :class:`Request`.:param headers: (optional) Dictionary of HTTP Headers to send with the :class:`Request`.:param cookies: (optional) Dict or CookieJar object to send with the :class:`Request`.:param files: (optional) Dictionary of ``'name': file-like-objects`` (or ``{'name': file-tuple}``) for multipart encoding upload.``file-tuple`` can be a 2-tuple ``('filename', fileobj)``, 3-tuple ``('filename', fileobj, 'content_type')``or a 4-tuple ``('filename', fileobj, 'content_type', custom_headers)``, where ``'content-type'`` is a stringdefining the content type of the given file and ``custom_headers`` a dict-like object containing additional headersto add for the file.:param auth: (optional) Auth tuple to enable Basic/Digest/Custom HTTP Auth.:param timeout: (optional) How many seconds to wait for the server to send databefore giving up, as a float, or a :ref:`(connect timeout, readtimeout) <timeouts>` tuple.:type timeout: float or tuple:param allow_redirects: (optional) Boolean. Enable/disable GET/OPTIONS/POST/PUT/PATCH/DELETE/HEAD redirection. Defaults to ``True``.:type allow_redirects: bool:param proxies: (optional) Dictionary mapping protocol to the URL of the proxy.:param verify: (optional) Either a boolean, in which case it controls whether we verifythe server's TLS certificate, or a string, in which case it must be a pathto a CA bundle to use. Defaults to ``True``.:param stream: (optional) if ``False``, the response content will be immediately downloaded.:param cert: (optional) if String, path to ssl client cert file (.pem). If Tuple, ('cert', 'key') pair.:return: :class:`Response <Response>` object:rtype: requests.ResponseUsage::>>> import requests>>> req = requests.request('GET', '/get')>>> req<Response [200]>"""# By using the 'with' statement we are sure the session is closed, thus we# avoid leaving sockets open which can trigger a ResourceWarning in some# cases, and look like a memory leak in others.with sessions.Session() as session:return session.request(method=method, url=url, **kwargs)

request方法底层调用的是session对象的request方法

def request(self,method, 请求方式url, 请求路径params=None, get请求传参data=None, post或put请求传参json=None, post请求传参headers=None, kwargs参数的部分，请求头cookies=None, kwargs参数的部分， cookie信息files=None, kwargs参数的部分，文件上传auth=None, kwargs参数的部分，鉴权timeout=None, kwargs参数的部分，超时处理allow_redirects=True, kwargs参数的部分，是否允许重定向proxies=None, kwargs参数的部分，代理hooks=None, kwargs参数的部分，钩子stream=None, kwargs参数的部分，文件下载verify=None, kwargs参数的部分，证书验证cert=None, kwargs参数的部分， CA证书):

response对象

res.text 返回文本格式res.content 返回bytes类型数据res.json() 返回json数据res.status_code 返回状态码res.reason 返回状态信息res.cookies 返回cookie信息res.encoding 返回编码格式res.headers 返回响应头res.request.??? 返回请求的信息和数据

二、测试框架：unittest和pytest

unittest和pytest框架的区别

/qishuzdh/article/details/125686523

pytest和unittest的区别：

安装需求不同 pytest为第三方单元测试库，需额外安装；unittest为标准库，无需额外安装。用例编写规则不同 pytest编写规则较为简单，兼容性较好unittest需按照固定的格式编写，较为复杂。

pytest单元测试框架

pytest是一个非常成熟python用例测试框架，可以和很多的工具或框架（selenium、requests、appium、……）实现多种自动化测试

通过pytest的插件可以实现多种功能： pytest-html 生成html报告pytest-xdist 多线程pytest-ordering 标记测试用例的执行顺序pytest-rerunfailures 失败用例重跑pytest-base-url 管理基础路径allure-pytest 生成allure报告pytestrequestspyyaml

可以使用requirements.txt文件将所有的插件和模块放在一起，并通过下面的命令执行安装：

pip install -r requirements.txt

pytest-htmlpytest-xdistpytest-orderingpytest-rerunfailurespytest-base-urlallure-pytestpytestrequestspyyaml

在所有用例的最外层写一个run.py文件，一次性执行所有用例：

import pytestif __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

默认测试用例的规则：

模块名（py文件）必须以test_开头或_test结尾类名必须Test开头用例名必须以test_开头

import pytestimport requests# 模块名：test_api# 类名：TestApi# 用例名：test_get_tokenclass TestApi:def test_get_hotWordList(self):# url = 'https://pbaccess./trpc.universal_backend_service.hot_word_info.HttpHotWordRecall/GetHotWords?appID=3172&appKey=lGhFIPeD3HsO9xEp&platform=2&channelID=0&v=2819005'url = 'https://pbaccess./trpc.universal_backend_service.hot_word_info.HttpHotWordRecall/GetHotWords'datas = {"appID": "3172","appKey": "lGhFIPeD3HsO9xEp","platform": "2","channelID": "0","v": "2819005"}res = requests.get(url=url, params=datas)result = res.json()hotWordList = result['data']['hotWordList']print(hotWordList[0])def test_post_navItemList(self):url = 'https://pbaccess./trpc.videosearch.hot_rank.HotRankServantHttp/HotRankHttp'datas = {"pageNum": 0, "pageSize": 10}res = requests.post(url=url, json=datas)result = res.json()navItemList = result['data']['navItemList']print(navItemList[0])if __name__ == '__main__': # 执行入口pytest.main()

三、jsonpath的定义及在关联接口中的处理

安装jsonpath

pip install jsonpath

获取json中的某个字段

返回结果为list

titleList = jsonpath.jsonpath(result, '$..title') result为json数据， title为要获取的字段

四、加密接口测试

传参的时候：只能使用密文请求，不能直接使用明文

可以使用固定语法，写一个加解密的类，通过密钥进行加解密

五、pytest + Excel实现数据驱动

作用

统计数据异常处理日志监控

实现逻辑

根据requests的底层原理，所有不同的接口都通过同一个函数实现

def request(method, url, **kwargs):

rep = requests.request(url="URL地址",method="请求方式",params="URL中的参数部分",data="body中的数据")

逻辑思路

对不同的参数，驱动同一个代码，对不同的接口进行测试将参数写成列表，循环调用执行把不同的参数写到Excel文件中

步骤

打开Excel文件把Excel的数据变成列表循环调用函数存在问题：1）流程失败 2）中间某次循环失败可以使用pytest解决，有用例错了不会停止

简单封装实现

Excel文件

代码

import pytestimport requestsfrom xToolkit import xfile'''操作Excel文件：安装xToolkit: pip install xToolkit导入xfile: from xToolkit import xfile'''# 1. 读取excel,并且把读出来的数据转换成列表excel_file_sheet_1 = xfile.read("接口测试用例.xls").excel_to_dict(sheet=1)print(excel_file_sheet_1)# eval 这个函数，会自动按传入的数据格式，格式化掉对应的数据 () []# assert 断言# 通过装饰器实现参数化和自动循环（数据驱动DDT）# parametrize规则：如果传入一个列表作为参数，则根据列表的长度循环取值进行执行'''parametrize：如果是不同的参数测试同一个场景，也可以直接写list，比如登录接口不同的账号密码：@pytest.mark.parametrize("username, password", [("userA", "pwdA"), ("userB", "pwdB"), ("userC", "pwdC")])'''@pytest.mark.parametrize("case_info", excel_file_sheet_1)def test_case_exec(case_info): # 把这个列表传进来rep = requests.request(url=case_info["接口URL"],method=case_info["请求方式"],params=eval(case_info["URL参数"]),data=eval(case_info["JSON参数"]))assert rep.status_code == case_info["预期状态码"]print('excel文件数据：', case_info)print('接口URL：', rep.request.url)print('请求方式：', rep.request.method)print('请求数据：', rep.request.body)print('响应结果：', rep.json())print('===============用例', case_info["用例编号"], '执行结束===============')if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs', '--capture=sys']) # 固定语法，pytest的启动命令

执行结果

关联接口提取参数

String的Template

from string import Template"""如果遇到特殊符号${}会用字典的key自动替换掉${}的同名变量"""url = "?token=${token}"dic = {"token": "123412341234"}print(Template(url).substitute(dic))

逻辑思路

在Excel文件中添加接口用例执行后要提取出的字段和执行时需要的字段

单独写一个实现字段写入和提取的对象作为全局变量，防止数据污染

class g_var(object):_global_dict = {}def set_dict(self, key, value):self._global_dict[key] = valuedef get_dict(self, key):return self._global_dict[key]def show_dict(self):return self._global_dict

执行每一个用例前判断是否需要变量执行每一个用例后判断是否存入变量

代码

import jsonpathimport pytestimport requestsfrom xToolkit import xfilefrom demo02.global_value import g_varfrom string import Template'''操作Excel文件：安装xToolkit: pip install xToolkit导入xfile: from xToolkit import xfile'''# 1. 读取excel,并且把读出来的数据转换成列表excel_file_sheet_1 = xfile.read("接口测试用例.xls").excel_to_dict(sheet=1)print(excel_file_sheet_1)# eval 这个函数，会自动按传入的数据格式，格式化掉对应的数据 () []# assert 断言# 通过装饰器实现参数化和自动循环DDT@pytest.mark.parametrize("case_info", excel_file_sheet_1)def test_case_exec(case_info): # 把这个列表传进来# 判断是否需要变量url = case_info["接口URL"]dic = g_var().show_dict()if "$" in url:url = Template(url).substitute(dic)rep = requests.request(url=url,method=case_info["请求方式"],params=eval(case_info["URL参数"]),data=eval(case_info["JSON参数"]))# 获取的变量数据写入到对象中if case_info["提取参数"] != None or case_info["提取参数"] != "":lis = jsonpath.jsonpath(rep.json(), "$.." + case_info["提取参数"])g_var().set_dict(case_info["提取参数"], lis[0])assert rep.status_code == case_info["预期状态码"]print('excel文件数据：', case_info)print('接口URL：', rep.request.url)print('请求方式：', rep.request.method)print('请求数据：', rep.request.body)print('响应结果：', rep.json())print("提取到的参数 ", case_info["提取参数"], "：", lis[0])print("全局变量：", g_var().show_dict())print("请求头header：", rep.headers)print("状态码：", rep.status_code)print("url：", url)print("dic：", dic)print("lis：", lis)print('===============用例', case_info["用例编号"], '执行结束===============')if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs', '--capture=sys']) # 固定语法，pytest的启动命令

执行结果

六、框架中的断言处理assert

assert rep.status_code == case_info["预期状态码"]assert rep.json()[case_info["需要断言的字段"]] == case_info["断言的预期值"]# 如果断言的字段在返回结果的更深层---使用jsonpathassert jsonpath.jsonpath(rep.json(), "$.." + case_info["需要断言的字段"]) == case_info["断言的预期值"]

七、pytest-html报告

安装pytest-html

pip install pytest-html

生成html报告

import pytestif __name__ == "__main__":pytest.main(["-s", "-v", "--capture=sys", "-m baidu", "--html=report_baidu.html"])

踩坑

不填写"–capture=sys",html报告出现No log output captured的问题

html报告中出现乱码–未解决

八、pytest用例管理

使用pytest管理测试用例：

将pytest.main()写在一个单独的py文件中，执行此py文件时会执行所有和此文件同级的test_开头、_test结尾的py文件

在每一个用例函数前增加装饰器@pytest.mark.skip，pytest.main([])执行时，会跳过添加了此装饰器的用例

在用例函数前增加装饰器@pytest.mark.名称，pytest.main([“-m 名称”])执行时，会执行添加了此装饰器的用例

如果提示告警：可以修改pytest文件进行自定义标签

九、执行用例的前后置处理方式

方式一：pytest(类)预置条件/(类)重置环境

预置条件和重置环境需要成对使用

表示在每一个要执行的用例前都执行一次预置条件，在每一个要执行的用例执行完成后都执行一类重置环境

类预置条件和类重置环境需要成对使用且需要在类中使用

表示在所有要执行的用例前执行一次类预置条件，在所有要执行的用例执行完成后执行一次类重置环境

方式二：使用fixture实现

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture()def exe_assert():print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yieldprint("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self):print("注册接口")def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

autouse=True

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)def exe_assert():print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yieldprint("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self):print("注册接口")def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo07/test_fixture.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, html-3.2.0, metadata-3.0.0collecting ... collected 3 itemstest_fixture.py::TestLogin::test_login 在用例之前执行：查询数据库用于断言登录接口PASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口PASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_test 在用例之前执行：查询数据库用于断言测试接口PASSED在用例之后执行：查询数据库============================== 3 passed in 0.01s ==============================Process finished with exit code 0

只针对某一个用例执行

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture(scope='function')def exe_assert():print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yieldprint("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self, exe_assert):print("注册接口")def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

yield + 返回值

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture(scope='function')def exe_assert():print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield "哈哈哈哈"print("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self, exe_assert):print("注册接口: " + exe_assert)def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

作用域为class的自动调用

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)def exe_assert():print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield "哈哈哈哈"print("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self):print("注册接口: ")def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

作用域为class的手动调用

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture(scope='class')def exe_assert():print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield "哈哈哈哈"print("在用例之后执行：查询数据库")@pytest.mark.usefixtures("exe_assert")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self):print("注册接口: ")def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

scope=class时，yield后不传值

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture(scope='class')def exe_assert():print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield "哈哈哈哈"print("在用例之后执行：查询数据库")@pytest.mark.usefixtures("exe_assert")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self):print("注册接口: " + exe_assert)def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：TypeError: can only concatenate str (not “function”) to str

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo07/test_fixture.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, html-3.2.0, metadata-3.0.0collecting ... collected 3 itemstest_fixture.py::TestLogin::test_login 在用例之前执行：查询数据库用于断言登录接口PASSEDtest_fixture.py::TestLogin::test_register FAILEDtest_fixture.py::TestLogin::test_test 测试接口PASSED在用例之后执行：查询数据库================================== FAILURES ===================================___________________________ TestLogin.test_register ___________________________self = <demo07.test_fixture.TestLogin object at 0x000001F31608E7A0>def test_register(self):> print("注册接口: " + exe_assert)E TypeError: can only concatenate str (not "function") to strtest_fixture.py:30: TypeError=========================== short test summary info ===========================FAILED test_fixture.py::TestLogin::test_register - TypeError: can only concat...========================= 1 failed, 2 passed in 0.05s =========================Process finished with exit code 0

params实现数据驱动

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""# 读取数据def read_yaml():return ["AAA", "BBB", "CCC"]@pytest.fixture(scope='function', autouse=False, params=read_yaml())def exe_assert(request):print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield request.paramprint("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self, exe_assert):print("注册接口: " + exe_assert)def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo07/test_fixture.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, html-3.2.0, metadata-3.0.0collecting ... collected 5 itemstest_fixture.py::TestLogin::test_login 登录接口PASSEDtest_fixture.py::TestLogin::test_register[AAA] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: AAAPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[BBB] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: BBBPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[CCC] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: CCCPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_test 测试接口PASSED============================== 5 passed in 0.01s ==============================Process finished with exit code 0

ids：可以替换params中参数的名称

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""# 读取数据def read_yaml():return ["AAA", "BBB", "CCC"]@pytest.fixture(scope='function', autouse=False, params=read_yaml(), ids=['aa', 'bb', 'cc'])def exe_assert(request):print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield request.paramprint("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self, exe_assert):print("注册接口: " + exe_assert)def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo07/test_fixture.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, html-3.2.0, metadata-3.0.0collecting ... collected 5 itemstest_fixture.py::TestLogin::test_login 登录接口PASSEDtest_fixture.py::TestLogin::test_register[aa] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: AAAPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[bb] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: BBBPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[cc] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: CCCPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_test 测试接口PASSED============================== 5 passed in 0.01s ==============================Process finished with exit code 0

name：定义fixture固件别名

调用固件时需要使用name定义的别名，否则会报错

import pytest"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""# 读取数据def read_yaml():return ["AAA", "BBB", "CCC"]@pytest.fixture(scope='function', autouse=False, params=read_yaml(), ids=['aa', 'bb', 'cc'], name='ea')def exe_assert(request):print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield request.paramprint("在用例之后执行：查询数据库")class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self, ea):print("注册接口: " + ea)def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

返回结果：

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo07/test_fixture.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, html-3.2.0, metadata-3.0.0collecting ... collected 5 itemstest_fixture.py::TestLogin::test_login 登录接口PASSEDtest_fixture.py::TestLogin::test_register[aa] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: AAAPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[bb] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: BBBPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[cc] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: CCCPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_test 测试接口PASSED============================== 5 passed in 0.01s ==============================Process finished with exit code 0

可以在conftest.py文件中保存所有的固件

test_fixture.py

import pytest# 不需要导入conftest包，直接使用即可# 读取数据def read_yaml():return ["AAA", "BBB", "CCC"]class TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self, ea):print("注册接口: " + ea)def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

conftest.py

import pytestfrom demo07.test_fixture import read_yaml"""@pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')scope:作用域function：函数、用例，默认值class：类module：模块package/session：会话params:数据驱动autouse:自动作用还是手动作用True：自动调用False：手动调用，需要在fixture固件传入参数名称ids:当数据驱动时更改参数名name:fixture的别名"""@pytest.fixture(scope='function', autouse=False, params=read_yaml(), ids=['aa', 'bb', 'cc'], name='ea')def exe_assert(request):print("在用例之前执行：查询数据库用于断言")yield request.paramprint("在用例之后执行：查询数据库")

返回结果：

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo07/test_fixture.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, html-3.2.0, metadata-3.0.0collecting ... collected 5 itemstest_fixture.py::TestLogin::test_login 登录接口PASSEDtest_fixture.py::TestLogin::test_register[aa] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: AAAPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[bb] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: BBBPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_register[cc] 在用例之前执行：查询数据库用于断言注册接口: CCCPASSED在用例之后执行：查询数据库test_fixture.py::TestLogin::test_test 测试接口PASSED============================== 5 passed in 0.01s ==============================Process finished with exit code 0

scope=session在整个会话(所有test开头的py文件中的用例)前后执行fixture固件中的用例

test_fixture.py

import pytestclass TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self):print("注册接口: ")def test_test(self):print("测试接口")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

test_quit.py

import pytestclass TestQuit():def test_quit(self):print("退出接口")

conftest.py

十、allure测试报告

安装allure

pip install allure-pytest

导包

import allureimport os

固定执行命令

if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', '-v', '--capture=sys', 'Test_frameWork.py', '--clean-alluredir', '--alluredir=allure-results'])os.system(r"allure generate -c -o 测试报告")'''pytest.main-q: 安静模式, 不输出环境信息-v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息-s: 显示程序中的print/logging输出Test_frameWork.py: 要执行的文件--clean-alluredir: 每次执行--alluredir=allure-resultsos.system-c:清空历史数据-o:指定输出测试报告路径如果使用（r"allure serve 测试报告"）,则会在系统默认目录下生成测试报告'''

用例执行成功

用例执行失败

定制allure测试报告

修改前

import allureimport osfrom selenium import webdriverfrom mon.by import Byimport timeimport pytestclass TestBaidu(object):# 用例前置条件：打开浏览器，访问登录页def setup(self):# 打开浏览器self.driver = webdriver.Chrome()# 访问登录页self.driver.get("/")# 用例后置条件：测试完成，等待2秒，关闭浏览器def teardown(self):# 等待2秒time.sleep(2)# 关闭浏览器self.driver.quit()# 用例场景：百度搜索字段@pytest.mark.parametrize("value", ["软件测试", "自动化", "allure"])def test_baidu_search(self, value):# 搜索框输入字段self.driver.find_element(By.ID, "kw").send_keys(value)# 点百度一下按钮self.driver.find_element(By.ID, "su").click()# 等待2秒time.sleep(2)# 断言：搜索完成后校验网页titleassert self.driver.title == value + "_百度搜索", "搜索完成后校验网页title失败"if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', '-v', '--capture=sys', 'test_baidu.py', '--clean-alluredir', '--alluredir=allure-results'])os.system(r"allure generate -c -o testReport")

修改后：在报告中显示每一步的操作

import allureimport osfrom selenium import webdriverfrom mon.by import Byimport timeimport pytestclass TestBaidu(object):# 用例前置条件：打开浏览器，访问登录页def setup(self):# 打开浏览器with allure.step("打开浏览器"):self.driver = webdriver.Chrome()# 浏览器窗口最大化with allure.step("浏览器窗口最大化"):self.driver.maximize_window()# 访问登录页with allure.step("访问登录页"):self.driver.get("/")# 用例后置条件：测试完成，等待2秒，关闭浏览器def teardown(self):# 等待2秒with allure.step("每个测试场景完成后等待2秒"):time.sleep(2)# 关闭浏览器with allure.step("关闭浏览器"):self.driver.quit()# 用例场景：百度搜索字段@pytest.mark.parametrize("value", ["软件测试", "自动化", "allure"])def test_baidu_search(self, value):# 搜索框输入字段with allure.step(f"输入搜索字段：{value}"):self.driver.find_element(By.ID, "kw").send_keys(value)# 点百度一下按钮with allure.step("点百度一下按钮"):self.driver.find_element(By.ID, "su").click()# 等待2秒with allure.step("等待2秒"):time.sleep(2)# 截图当前页面allure.attach(body=self.driver.get_screenshot_as_png(), name="执行结果截图",attachment_type=allure.attachment_type.PNG)# 断言：搜索完成后校验网页titleassert self.driver.title == value + "_百度搜索", "搜索完成后校验网页title失败"if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', '-v', '--capture=sys', 'test_baidu.py', '--clean-alluredir', '--alluredir=allure-results'])os.system(r"allure generate -c -o testReport")

踩坑

执行后无法生成allure json文件和测试报告HTML文件

未生成allure-results和测试报告

解决方法：/pcQuan/chat/12141

尝试在pycharm里面修改配置解决一下试试：file>setting>tools>Python integrated tools>testing>default test runner>unittests

执行后只生成allure json文件，无法生成测试报告HTML文件

只生成allure-results，未生成测试报告

解决方法：需要配置环境变量

/m0_61438798/article/details/120692294

/p/158795117

Allure 下载最新版本：/allure-framework/allure2/releases

下载完成之后，解压，进入 \allure-2.13.0\bin 目录执行 allure.bat 。

配置环境变量：

环境变量配置完成后在cmd可以执行allure命令

出现乱码

‘allure’ ��ڲ��ⲿ��Ҳ��ǿ��еĳ��

��ļ��

解决：修改pycharm编码格式

/qq_41721166/article/details/112433177

/WGLDXXRS/article/details/127062648

十一、yaml详解

原文：/venustech0919/article/details/130952029

yaml_basic.yaml

import yaml'''/venustech0919/article/details/1309520291）规则大小写敏感使用缩进表示层级关系缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可2）注释# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。3）数据结构：YAML 支持的数据结构有三种。对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）纯量（scalars）：单个的、不可再分的值''''''# 通过load()方法进行转化safe_load(f, Loader=yaml.SafeLoader)方法作用：将yaml格式的数据转化为python对象。'''def read_yaml(filename):with open(filename, encoding='utf-8') as f:python_obj = yaml.safe_load(f) # 将读取到的yaml文件通过safe_load进行转化。# print(type(python_obj)) # 打印输出类型return python_obj'''# 通过load_all()方法进行转化load_all(f,Loader=yaml.SafeLoader)方法作用：将多个yaml的文档数据转化为python生成器对象，每个yaml文件在同一文件是用---分割。'''def read_all_yaml(filename):with open(filename, encoding='utf-8') as f:python_obj = yaml.load_all(f, Loader=yaml.SafeLoader)# print(type(python_obj)) # 打印输出类型# print(python_obj) # 打印输出数据for x in python_obj: # 循环生成器print(x)'''# 通过safe_dump()方法进行转化safe_dump(data,stream,allow_unicode,sort_keys)方法作用：将Python对象序列化为YAML格式的数据并输出到指定的输出流。参数说明：data ：要读取的python数据源stream ：要指定yaml文件的文件对象。allow_unicode ：若数据中包含中文，此参数必须设置为true,否则写入yaml文件的是unicode编码。sort_keys ：此值默认是True , 即按键进行排序，排序后的显示是不对的，所以，最好将其设置为False .'''def save_yaml(yaml_data, file_name):with open(file_name, mode='w', encoding='utf-8') as f:yaml.safe_dump(yaml_data, f, allow_unicode=True, sort_keys=False) # 进行转化'''dump_all(data,stream)方法作用：将Python对象序列化为YAML格式的数据并输出到指定的输出流。参数说明：data ：要读取的python数据源stream ：要指定yaml文件的文件对象。allow_unicode ：若数据中包含中文，此参数必须设置为true,否则写入yaml文件的是unicode编码。sort_keys ：此值默认是True , 即按键进行排序，排序后的显示是不对的，所以，最好将其设置为False .'''def save_all_yaml(yaml_data, file_name):with open(file_name, mode='w', encoding='utf-8') as f:yaml.dump_all(yaml_data, f, allow_unicode=True, sort_keys=False) # 进行转化

login.yaml

cases:- case_name: 输入正确的用户名和密码进行登录data:path: /api/admin/loginmethod: postparams:username: adminpassword: '123456'assert:code: 1message: 成功

login1.yaml

cases: # 这是一个文档- case_name: 输入正确的用户名和密码进行登录data:path: /api/admin/loginmethod: postparams:username: adminpassword: '123456'assert:code: 1message: 成功---cases1: # 这是另外一个文档- case_name: 输入正确的用户名和密码进行登录data:path: /api/admin/loginmethod: postparams:username: admin1password: '1234561'assert:code: 1message: 成功

login2.yaml

cases:- case_name: 输入正确的用户名和密码进行登录data:path: /api/admin/loginmethod: postparams:username: adminpassword: '123456'assert:code: 1message: 成功

login3.yaml

cases:- case_name: 输入正确的用户名和密码进行登录data:path: /api/admin/loginmethod: postparams:username: adminpassword: '123456'assert:code: 1message: 成功---cases1:- case_name: 输入正确的用户名和密码进行登录data:path: /api/admin/loginmethod: postparams:username: admin1password: '1234561'assert:code: 1message: 成功

rw_yaml.py

from yaml_basic import read_yamlfrom yaml_basic import read_all_yamlfrom yaml_basic import save_yamlfrom yaml_basic import save_all_yaml# 通过load()方法进行转化case1 = read_yaml('login.yaml')print("=================通过load()方法进行转化=====================")print(case1)# 通过load_all()方法进行转化print("=================通过load_all()方法进行转化==================")read_all_yaml('login1.yaml')# 数据源1login_data = {"cases": [{"case_name": "输入正确的用户名和密码进行登录","data": {"path": "/api/admin/login","method": "post","params": {"username": "admin","password": "123456"},"assert": {"code": 1,"message": "成功"}}}]}# 通过safe_dump()方法进行转化save_yaml(login_data, 'login2.yaml')case3 = read_yaml('login2.yaml')print("=================通过safe_dump()方法进行转化=====================")print(case3)# 数据源2login_data1 = {"cases1": [{"case_name": "输入正确的用户名和密码进行登录","data": {"path": "/api/admin/login","method": "post","params": {"username": "admin1","password": "1234561"},"assert": {"code": 1,"message": "成功"}}}]}# 通过safe_dump()方法进行转化save_all_yaml([login_data, login_data1], 'login3.yaml')print("=================通过dump_all()方法进行转化====================")read_all_yaml('login3.yaml')

十二、pytest + yaml实现数据驱动（yaml存放临时文件）

封装目的：

统计数据异常处理日志监控

应该用文件、数据库保存测试数据

其中，yaml文件保存是最简单的方式

Excel保存的文件时字符串的类型yaml文件可以按照json的格式进行提取

web项目的接口都会存在cookie关联

session对象能够自动关联cookie如果不使用session，直接调requests.request()，则无法自动关联cookie

send_request.py

import requests"""封装一个方法，所有的request请求都通过这个方法实现统计数据日志监控异常处理……"""class SendRequest:# 会话，会话对象能够自动管理cookie关联# request()方法底层调用的是session对象的request方法sess = requests.session() # 类变量，通过类名访问num = 0def all_send_request(self, method, url, **kwargs):print("-----接口测试开始------")print("请求方式：%s" % method)print("请求地址：%s" % url)if "params" in kwargs.keys():print("请求参数params：%s" % kwargs["params"])if "json" in kwargs.keys():print("请求参数json：%s" % kwargs["json"])if "files" in kwargs.keys():print("请求参数files：%s" % kwargs["files"])if "data" in kwargs.keys():print("请求参数data：%s" % kwargs["data"])res = SendRequest.sess.request(method, url, **kwargs) # 类变量，通过类名访问SendRequest.num = SendRequest.num + 1print("接口返回：%s" % res.text)print("可以统计接口执行次数：%s" % SendRequest.num)print("可以添加日志：……")print("可以进行异常处理：……")print("-----接口测试结束------")print("\n")return res

yaml_util.py

import osimport yaml# 读取yaml文件def read_yaml(key):with open(os.getcwd()+"/extract.yaml", encoding="utf-8") as f: # os.getcwd()表示根目录，as f: 表示将打开的extract.yaml文件命名为变量f# value = yaml.load(stream=f, loader=yaml.FullLoader) # stream=f 表示文件名为f, loader=yaml.FullLoader表示满加载返回错误信息：TypeError: load() got an unexpected keyword argument 'loader'value = yaml.load(f, yaml.FullLoader) # 由于使用的python3，不需要参数'loader='，直接写入参数值就可以了return value[key]# 写入yaml文件def write_yaml(data):with open(os.getcwd()+"/extract.yaml", encoding="utf-8", mode="a") as f: # mode="a"表示追加内容yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True) # allow_unicode=True表示允许unicode编码# 清空yaml文件def clear_yaml():with open(os.getcwd()+"/extract.yaml", encoding="utf-8", mode="w") as f: # mode="w"表示清空内容f.truncate() # 清空的方法

conftest.py

import pytestfrom common.yaml_util import clear_yaml@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)def exe_assert():clear_yaml() # 在整个会话开始前需要执行清空yaml文件

test_api.py

import pytestimport requestsfrom common.send_request import SendRequestfrom common.yaml_util import write_yamlfrom common.yaml_util import read_yamlclass TestApi:# access_token = "" # 类变量使用yaml文件保存token，则不需要此变量# 获取tokendef test_get_token(self):url = "http://shop-/index.php?s=api/user/login"datas = {"accounts": "huace_xm","pwd": 123456,"type": "username"}params = {"application": "app","application_client_type": "weixin"}# res = requests.post(url=url, params=params, data=datas)res = SendRequest().all_send_request(method="post", url=url, params=params, data=datas)result = res.json()# TestApi.access_token = result['data']['token'] # 使用yaml文件保存token，则不需要此变量# print(TestApi.access_token)write_yaml({"access_token": result['data']['token']}) # 获取的token保存到yaml文件中write_yaml({"name": "小明"})# 加购物车def test_add_item(self):# url = "http://shop-/index.php?s=api/cart/save&token=" + TestApi.access_tokenurl = "http://shop-/index.php?s=api/cart/save&token=" + read_yaml("access_token") # 使用yaml文件保存的tokendatas = {"goods_id": "2","spec": [{"type": "套餐","value": "套餐二"},{"type": "颜色","value": "银色"},{"type": "容量","value": "64G"}],"stock": 2}params = {"application": "app","application_client_type": "weixin"}# res = requests.post(url=url, params=params, data=datas)res = SendRequest().all_send_request(method="post", url=url, params=params, data=datas)result = res.json()# print(result)

test_login.py

import pytestfrom common.yaml_util import read_yamlclass TestLogin():def test_login(self):print("登录接口")def test_register(self):print("注册接口")def test_test(self):print("测试接口：", read_yaml("name"))

run.py

import pytestif __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

extract.yaml

执行用例过程中保存的yaml文件

access_token: 0cdfd24280c269e18ead448281be568aname: 小明

返回结果

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo08/run.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'base-url': '2.0.0', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0', 'ordering': '0.6', 'rerunfailures': '12.0', 'xdist': '3.3.1'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, base-url-2.0.0, html-3.2.0, metadata-3.0.0, ordering-0.6, rerunfailures-12.0, xdist-3.3.1collecting ... collected 5 itemstest_api.py::TestApi::test_get_token -----接口测试开始------请求方式：post请求地址：http://shop-/index.php?s=api/user/login请求参数params：{'application': 'app', 'application_client_type': 'weixin'}请求参数data：{'accounts': 'huace_xm', 'pwd': 123456, 'type': 'username'}接口返回：{"msg":"登录成功","code":0,"data":{"id":"19898","username":"huace_xm","nickname":"","mobile":"","email":"","avatar":"http:\/\/shop-\/static\/index\/default\/images\/default-user-avatar.jpg","alipay_openid":"","weixin_openid":"","weixin_unionid":"","weixin_web_openid":"","baidu_openid":"","toutiao_openid":"","qq_openid":"","qq_unionid":"","integral":"0","locking_integral":"0","referrer":"0","add_time":"1669790543","add_time_text":"-11-30 14:42:23","mobile_security":"","email_security":"","user_name_view":"huace_xm","is_mandatory_bind_mobile":0,"token":"0cdfd24280c269e18ead448281be568a"}}可以统计接口执行次数：1可以添加日志：……可以进行异常处理：……-----接口测试结束------PASSEDtest_api.py::TestApi::test_add_item -----接口测试开始------请求方式：post请求地址：http://shop-/index.php?s=api/cart/save&token=0cdfd24280c269e18ead448281be568a请求参数params：{'application': 'app', 'application_client_type': 'weixin'}请求参数data：{'goods_id': '2', 'spec': [{'type': '套餐', 'value': '套餐二'}, {'type': '颜色', 'value': '银色'}, {'type': '容量', 'value': '64G'}], 'stock': 2}接口返回：{"msg":"加入成功","code":0,"data":7}可以统计接口执行次数：2可以添加日志：……可以进行异常处理：……-----接口测试结束------PASSEDtest_login.py::TestLogin::test_login 登录接口PASSEDtest_login.py::TestLogin::test_register 注册接口PASSEDtest_login.py::TestLogin::test_test 测试接口：小明PASSED============================== 5 passed in 0.34s ==============================Process finished with exit code 0

十三、pytest + yaml实现数据驱动（yaml保存测试用例）

case.yaml

case:- caseName: '用户登录'caseNo: 'hc_shop_api_001'url: 'http://shop-/index.php?s=api/user/login'method: 'post'params:application: 'app'application_client_type: 'weixin'datas:accounts: 'huace_xm'pwd: '123456'type: 'username'assert:statusCode: 200responseData:extractData: 'token'needData:notes:- caseName: '添加购物车'caseNo: 'hc_shop_api_002'url: 'http://shop-/index.php?s=api/cart/save&token=${token}'method: 'post'params:application: 'app'application_client_type: 'weixin'datas:goods_id: '2'spec:- type: '套餐'value: '套餐二'- type: '颜色'value: '银色'- type: '容量'value: '64G'stock: 2assert:statusCode: 200responseData:extractData:needData: 'token'notes:

yaml_util.py

conftest.py

import pytestfrom common.yaml_util import clear_yaml@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)def exe_assert():clear_yaml() # 在整个会话开始前需要执行清空yaml文件

yaml_basic.py

test_frameWork.py

import jsonpathimport pytestimport requestsfrom string import Templatefrom common.yaml_util import write_yamlfrom yaml_basic import read_yaml# 1. 读取case.yamlcaseList = read_yaml('case.yaml')['case']# print(caseList)# assert 断言# 通过装饰器实现参数化和自动循环DDT@pytest.mark.parametrize("case_info", caseList)def test_case_exec(case_info): # 把这个列表传进来url = case_info["url"]params = case_info["params"]datas = case_info["datas"]needData = case_info["needData"]extractData = case_info["extractData"]# 判断是否需要变量if "$" in url:dic = {needData: read_yaml('extract.yaml')[needData]}print(dic)url = Template(url).substitute(dic)rep = requests.request(url=url,method=case_info["method"],params=params,data=datas)# 获取的变量数据写入到extract.yaml中if extractData != None or extractData == "":lis = jsonpath.jsonpath(rep.json(), "$.." + extractData)print(lis)write_yaml({extractData: lis[0]}) # 获取的变量保存到extract.yaml文件中# 断言assert rep.status_code == case_info["assert"]["statusCode"]# assert rep.status_code == 300print('case.yaml文件数据：', case_info)print('接口URL：', rep.request.url)print('请求方式：', rep.request.method)print('请求数据：', rep.request.body)print('响应结果：', rep.json())print("提取到的参数： ", read_yaml('extract.yaml'))print("请求头header：", rep.headers)print("状态码：", rep.status_code)print("url：", url)print("extractData：", extractData)print("needData：", needData)print('===============用例【', case_info["caseName"], '：', case_info["caseNo"], '】执行结束===============')

run.py

import pytestif __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

extract.yaml

执行用例过程中保存的yaml文件

token: 0cdfd24280c269e18ead448281be568a

返回结果

"D:\Program Files\python\python.exe" D:/学习/Python/demo/demo13_yaml/run.py ============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0 -- D:\Program Files\python\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.10.6', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19045-SP0', 'Packages': {'pytest': '7.4.0', 'pluggy': '1.2.0'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2', 'Faker': '19.3.1', 'base-url': '2.0.0', 'html': '3.2.0', 'metadata': '3.0.0', 'ordering': '0.6', 'rerunfailures': '12.0', 'xdist': '3.3.1'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_333'}rootdir: D:\学习\Python\democonfigfile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.13.2, Faker-19.3.1, base-url-2.0.0, html-3.2.0, metadata-3.0.0, ordering-0.6, rerunfailures-12.0, xdist-3.3.1collecting ... collected 2 itemstest_frameWork.py::test_case_exec[case_info0] ['fe2f9fa0fa434f330fd35f93a2cf4b15']case.yaml文件数据： {'caseName': '用户登录', 'caseNo': 'hc_shop_api_001', 'url': 'http://shop-/index.php?s=api/user/login', 'method': 'post', 'params': {'application': 'app', 'application_client_type': 'weixin'}, 'datas': {'accounts': 'huace_xm', 'pwd': '123456', 'type': 'username'}, 'assert': {'statusCode': 200, 'responseData': None}, 'extractData': 'token', 'needData': None, 'notes': None}接口URL： http://shop-/index.php?s=api/user/login&application=app&application_client_type=weixin请求方式： POST请求数据： accounts=huace_xm&pwd=123456&type=username响应结果： {'msg': '登录成功', 'code': 0, 'data': {'id': '19898', 'username': 'huace_xm', 'nickname': '', 'mobile': '', 'email': '', 'avatar': 'http://shop-/static/index/default/images/default-user-avatar.jpg', 'alipay_openid': '', 'weixin_openid': '', 'weixin_unionid': '', 'weixin_web_openid': '', 'baidu_openid': '', 'toutiao_openid': '', 'qq_openid': '', 'qq_unionid': '', 'integral': '0', 'locking_integral': '0', 'referrer': '0', 'add_time': '1669790543', 'add_time_text': '-11-30 14:42:23', 'mobile_security': '', 'email_security': '', 'user_name_view': 'huace_xm', 'is_mandatory_bind_mobile': 0, 'token': 'fe2f9fa0fa434f330fd35f93a2cf4b15'}}提取到的参数： {'token': 'fe2f9fa0fa434f330fd35f93a2cf4b15'}请求头header： {'Server': 'nginx', 'Date': 'Sun, 10 Sep 15:21:36 GMT', 'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Connection': 'keep-alive', 'Set-Cookie': 'PHPSESSID=j3conb6v1sjntp4t0hchthobfq; path=/; HttpOnly', 'Expires': 'Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT', 'Cache-Control': 'no-store, no-cache, must-revalidate', 'Pragma': 'no-cache'}状态码： 200url： http://shop-/index.php?s=api/user/loginextractData： tokenneedData： None===============用例【用户登录： hc_shop_api_001 】执行结束===============PASSEDtest_frameWork.py::test_case_exec[case_info1] {'token': 'fe2f9fa0fa434f330fd35f93a2cf4b15'}case.yaml文件数据： {'caseName': '添加购物车', 'caseNo': 'hc_shop_api_002', 'url': 'http://shop-/index.php?s=api/cart/save&token=${token}', 'method': 'post', 'params': {'application': 'app', 'application_client_type': 'weixin'}, 'datas': {'goods_id': '2', 'spec': [{'type': '套餐', 'value': '套餐二'}, {'type': '颜色', 'value': '银色'}, {'type': '容量', 'value': '64G'}], 'stock': 2}, 'assert': {'statusCode': 200, 'responseData': None}, 'extractData': None, 'needData': 'token', 'notes': None}接口URL： http://shop-/index.php?s=api/cart/save&token=fe2f9fa0fa434f330fd35f93a2cf4b15&application=app&application_client_type=weixin请求方式： POST请求数据： goods_id=2&spec=type&spec=value&spec=type&spec=value&spec=type&spec=value&stock=2响应结果： {'msg': '加入成功', 'code': 0, 'data': 1}提取到的参数： {'token': 'fe2f9fa0fa434f330fd35f93a2cf4b15'}请求头header： {'Server': 'nginx', 'Date': 'Sun, 10 Sep 15:21:36 GMT', 'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Connection': 'keep-alive'}状态码： 200url： http://shop-/index.php?s=api/cart/save&token=fe2f9fa0fa434f330fd35f93a2cf4b15extractData： NoneneedData： token===============用例【添加购物车： hc_shop_api_002 】执行结束===============PASSED============================== 2 passed in 0.40s ==============================Process finished with exit code 0