python自动化测试框架开发_Postar 接口自动化测试框架 基于python+requests+pytest实现...

Postar

接口测试工具，基于python+requests+pytest实现。

特点

Postar makes it easier to interface testing more quickly and with less code.

————改编自django

对比postman、robot framework、jmeter等，本工具有以下特点：

只需要会一点点python就能使用

逻辑控制更灵活，for while if 想怎么用就怎么用

取值简单，随机值，数据库值，接口响应值，一行或几行代码就能取到

参数化直接，在json中用变量直接做参数化

语法简洁，不用单独记忆关键字，不用”填表式“编程，原生python更快速

调试方便，代码级调试更容易定位脚本问题

场景覆盖全，文本框遍历、parewise组合参数算法等，能覆盖更多的参数情况

安装

安装python3

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装pycharm

工具怎么用

很简单

在case下新建test.py

# test.py

from case.basecase import BaseCase

from common.request import Request

class TestClass(BaseCase):

def test_method(self):

req = Request()

r = req.post({

"url": "",

"headers": {},

"body": {}

})

self.check_flag(r)

就可以创建一个请求的用例。

点击左侧的run图标就可以运行这条用例了：

关于名字

postar = post + ar

post，指postman的替代工具

ar，Automated Regression，自动化回归的意思

工具说明

目录结构

Postar

----case 用例

----common 公共

----config 配置

----data 数据

----result 结果

简洁明了的风格

用例命名

from case.basecase import BaseCase

from common.request import Request

class TestClass(BaseCase):

def test_method(self):

req = Request()

r = req.post({

"url": "",

"headers": {},

"body": {}

})

self.check_flag(r)

class需要以Test开头，method需要以test开头，才能被pytest识别出来。

参数组装

url、headers、body均以json格式组装。

{

"url": "",

"headers": {},

"body": {}

}

headers若为{}，则发请求时默认为 {"Content-Type": "application/json"}

用户自定义变量

这里只提供一种建议用法。实际写脚本时可以有很大的灵活性。

在实际项目中，需要对数据做参数化处理，一是复用，二是统一。

本用法借鉴了jmeter的组织方式：

目录

case 用例

----demo 项目

--------suite1 用例组1

--------suite2 用例组2

文件

与目录同名的文件，为用户自定义变量。

文件间的关系如图

这样用例只需要from demo import *就可以用到所有变量了。

# test_a.py

from case.demo.demo import *

可以把demo.py视为demo项目的全局变量。由于是面向对象设计，可以在demo.py中把对象初始化好，供用例使用。

# demo.py

from case.basecase import BaseCase

from .suite1.suite1 import *

from .suite2.suite2 import *

from common.request import *

s1 = Suite1() # s1为suite1的用户自定义变量

s2 = Suite2() # s2为suite2的用户自定义变量

req = Request()

用例import全局变量后直接用s1 s2 req等对象就可以了。