Chapter 15:Segmentation
15.1 Classification
1. add_samples_image_class_gmm 功能：将从图像中获取的测试样本添加到高斯混合模型的测试数据库中。
2．add_samples_image_class_mlp 功能：将从图像中获取的测试样本添加到多层视感控器的测试数据库中。
3. add_samples_image_class_svm 功能：将从图像中获取的测试样本添加到一个支持向量机的测试数据库中。
4. class_2dim_sup 功能：采用二维空间像素分类分割图像。
5. class_2dim_unsup 功能：将两幅图像以聚类分割。
6.class_ndim_box 功能：利用立方体将像素分类。
7. class_ndim_norm 功能：利用球体或立方体将像素分类。
8. classify_image_class_gmm 功能：根据高斯混合模式分类图像。
9. classify_image_class_mlp 功能：根据多层视感控器分类图像。
10. classify_image_class_svm 功能：根据支持向量机分类图像。
11. learn_ndim_box 功能：利用多通道图像测试一个分级器。
12. learn_ndim_norm 功能：为class_ndim_norm构建类。
15.2 Edges
1. detect_edge_segments 功能：检测直线边缘分割。
2. hysteresis_threshold 功能：对一副图像采取磁滞门限操作。
3. nonmax_suppression_amp 功能：抑制一幅图像上的非最大值点。
4. nonmax_suppression_dir 功能：利用指定图像抑制一幅图像上的非最大值点。
15.3 Regiongrowing
1. expand_gray 功能：依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。
2. expand_gray_ref 功能：依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。
3. expand_line 功能：从给定线开始扩充区域。
4. regiongrowing 功能：利用区域增长分割图像。
5. regiongrowing_mean 功能：利用平均灰度值执行区域增长。
6. regiongrowing_n 功能：利用区域增长为多通道图像分割图像。
15.4 Threshold
1. auto_threshold 功能：根据直方图决定的阀值分割图像。
2. bin_threshold 功能：根据自动产生的阀值分割图像。
3. char_threshold 功能：为提取的字符产生一个分割阀值。
4. check_difference 功能：一个像素一个像素的比较两幅图像。
5. dual_threshold 功能：对标记的图像做门限操作。
6. dyn_threshold 功能：利用局域阀值分割图像。
7. fast_threshold 功能：利用全局阀值快速将图像二值化。
8. histo_to_thresh 功能：根据直方图决定灰度值门限。
9. threshold 功能：利用全局阀值分割图像。
10. threshold_sub_pix 功能：根据子像素的准确性从一副图像中提取水平（平坦）交叉口。
11. var_threshold 功能：根据局域平均标准偏差分析将图像二值化。
12. zero_crossing 功能：从一幅图像中提取零相交。
13. zero_crossing_sub_pix 功能：根据子像素准确性从一幅图像中提取零相交。
15.5 Topography
1. critical_points_sub_pix 功能：一幅图像中主要点的子像素精确度检测。
2. local_max 功能：检测一幅图像中所有的最大数。
3. local_max_sub_pix 功能：一幅图像中局域最大数的子像素精确度检测。
4 .local_min 功能：检测一幅图像中所有的最小数。
5. local_min_sub_pix 功能：一幅图像中局域最小数的子像素精确度检测。
6. lowlands 功能：检测凹地所有灰度值。
7. lowlands_center 功能：检测凹地所有灰度值的中心。
8. plateaus 功能：检测所有平稳状态灰度值。
9. plateaus_center 功能：检测所有平稳状态灰度值的中心。
10. pouring 功能：根据大于“pouringwater”分割图像。
11. saddle_points_sub_pix 功能：一幅图像中底部点的子像素精确度检测。
12. watersheds 功能：从一副图像中提取分界线和“盆地”。
13. watersheds_threshold 功能：利用阀值从一幅图像中提取“分水岭盆地”。
