本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种虚拟资源转移方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术：
现如今，随着互联网的高速发展，人们足不出户便可以得到想要的资源，也就是说，在网络上进行虚拟资源转移操作已经成为人们生活中不可缺少的一部分，通过某个终端应用进行跨境汇款就是其中较为常见的一种。
现有技术中，在用户在进行虚拟资源转移(如跨境汇款)时，大多是面向所有用户展示一致的虚拟资源转移参考信息(如汇率、手续费等)，且展示的信息内容多是基于单一的评判标准和因素(如分数)，而非用户历史发生的、真实的虚拟资源转移行为。
在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有技术难以根据用户真实的历史虚拟资源转移行为特征对用户进行准确分类，因此难以对不同用户类型显示准确的虚拟资源转移参考信息，从而导致虚拟资源转移的准确性不高。
技术实现要素：
本申请实施例提供一种虚拟资源转移方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高虚拟资源转移的准确性。
本申请实施例提供一种虚拟资源转移方法，包括：
接收虚拟资源转移请求；
根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；
基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；
获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；
基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
相应的，本申请实施例还提供了一种虚拟资源转移装置，包括：
接收单元，用于接收虚拟资源转移请求；
特征获取单元，用于根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；
分类单元，用于基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；
信息获取单元，用于获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；
执行单元，用于基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
可选的，在一些实施例中，所述分类单元包括分类子单元和确定子单元，其中，
所述分类子单元，用于根据所述至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型；
所述确定子单元，用于根据每个维度对应的用户类型确定所述用户的目标用户类型。
可选的，在一些实施例中，所述分类子单元，具体用于根据每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，确定每个维度对应的特征处理方式；基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果；基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
可选的，在一些实施例中，所述分类子单元，具体用于对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行识别，得到每个维度的特征类型；根据所述特征类型，确定每个维度对应的特征处理方式。
可选的，在一些实施例中，所述分类子单元，具体用于：
基于每个维度对应的特征处理方式，将每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行融合处理，得到每个维度上的融合处理后特征值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
将每个维度上的融合处理后特征值与对应的预设阈值进行比对，得到每个维度上的目标比对结果；
根据所述目标比对结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
可选的，在一些实施例中，所述分类子单元，具体用于：
基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，得到每个维度上的参考特征值，所述参考特征值包括至少一个子参考值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
选取所述参考特征值中数值最大的子参考值作为目标选择结果；
根据所述目标选择结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
可选的，在一些实施例中，所述信息获取单元，具体用于获取映射关系集合，所述映射关系集合包括用户类型与虚拟资源转移参考信息之间的映射关系；通过所述映射关系集合和所述目标用户类型，确定所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
可选的，在一些实施例中，所述信息获取单元，具体用于将所述映射关系集合、所述目标用户类型和所述目标虚拟资源转移参考信息存储至区块链中。
可选的，在一些实施例中，该虚拟资源转移装置还包括显示单元，具体用于显示所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
可选的，在一些实施例中，所述执行单元，具体用于获取基于所述目标虚拟资源转移参考信息触发的虚拟资源转移指令；根据所述虚拟资源转移指令进行虚拟资源转移。
相应的，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例提供的任一种虚拟资源转移方法中的步骤。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的任一种虚拟资源转移方法中的步骤。
本申请实施例可以接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。由于该方案可以根据用户的历史虚拟资源转移行为特征对用户进行分类，并对不同类型的用户区别显示虚拟资源转移参考信息，以便基于虚拟资源转移参考信息实现虚拟资源转移，从而提高虚拟资源转移的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的虚拟资源转移方法的场景示意图；
图1b是本申请实施例提供的虚拟资源转移方法的流程示意图；
图1c是本申请实施例提供的虚拟资源转移方法中用户分类的流程示意图；
图1d是本申请实施例提供的虚拟资源转移方法中用户操作界面的示例图；
图2a是本申请实施例提供的虚拟资源转移方法的另一流程示意图；
图2b是本申请实施例提供的虚拟资源转移方法的跨境汇款流程示意图；
图2c是本申请实施例提供的区块链的结构示意图；
图2d是本申请实施例提供的区块链的另一结构示意图
图3a是本申请实施例提供的虚拟资源转移装置的结构示意图；
图3b是本申请实施例提供的虚拟资源转移装置的另一结构示意图；
图4是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供一种虚拟资源转移方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该虚拟资源转移装置可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备。
例如，参见图1a，以该虚拟资源转移装置集成在计算机设备中为例，该计算机设备可以接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
在本实施例中，将从虚拟资源转移装置的角度进行描述，该虚拟资源转移装置具体可以集成在计算机设备中，例如，虚拟资源转移装置可以是设置于计算机设备中的实体装置，或者虚拟资源转移装置可以以客户端的形式集成在计算机设备中。该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备；其中，该终端可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、个人计算机(pc，personalcomputer)、微型处理盒子、或者其他设备等。
如图1b所示，该虚拟资源转移方法的具体流程可以如下：
101、接收虚拟资源转移请求。
所谓虚拟资源，是和现实资源相对立的概念，主要是随着互联网的诞生而诞生的，比如电子货币等。虚拟资源转移可以是将虚拟资源从一个虚拟资源账户或一个终端应用账号转移至另一个虚拟资源账户或某个终端应用账号中，等等。
其中，虚拟资源转移请求具体可以为终端应用的汇款请求、转账请求或支付请求，等等，该虚拟资源转移请求可以由用户通过其所属的终端进行触发，比如点击或滑动该终端应用界面中的汇款触发键、转账触发键或支付触发键，等等。
102、根据虚拟资源转移请求，获取发送虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征。
例如，具体可以根据虚拟资源转移请求，对用户的历史虚拟资源转移记录进行检索，当确定用户存在历史虚拟资源转移操作，获取用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征。
其中，用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征为用户在过去预设期限内进行虚拟资源转移操作所记录的行为特征，该行为特征表现在至少一个维度上，如该用户进行虚拟资源转移的数量、转移的频率、转移的时间分布、转移的手续费、接收方数量以及接收方地区分布，等等。
比如，以用户进行跨境汇款为例，具体可以根据用户的跨境汇款请求，获取用户在过去预设期限内进行跨境汇款的行为特征，该行为特征表现为至少一个维度，如汇款金额、汇率、手续费、汇款频率、汇款目的地以及收款方数量，等等。
其中，该预设期限可以根据实际应用的需求进行设置，比如，该预设期限可以是过去3个月，也可以是过去1年，等等，在此不再赘述。
103、基于至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到用户的目标用户类型。例如，具体可以如下：
(1)根据所述至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
例如，具体可以根据至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，确定每个维度对应的特征处理方式；基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果；基于每个维度上的特征处理结果，对用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
其中，由于用户的历史虚拟资源转移行为特征表现在至少一个维度上，且每个维度上虚拟资源转移行为特征的数据表现形式有所不同，因此每个维度所对应的特征处理方式也有所不同，即对用户的历史虚拟资源转移行为特征的特征处理方式可以有多种。比如，可以通过对历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行融合处理，从而得到每个维度上的特征处理结果；也可以通过对历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，从而得到每个维度上的特征处理结果。其中，融合处理的方式可以有多种，比如数学平均、加权平均和特别平均(如去掉最高金额、去掉最低金额后的数学平均)处理等。具体地，步骤“基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果”，可以包括：
基于每个维度对应的特征处理方式，将每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行融合处理，得到每个维度上的融合处理后特征值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
将每个维度上的融合处理后特征值与对应的预设阈值进行比对，得到每个维度上的目标比对结果；
根据所述目标比对结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
例如，以跨境汇款为例，如图1c所示，通过对用户每个维度上的历史汇款行为特征的特征值进行融合处理，并将融合处理后特征值与预设阈值进行比对，从而得到每个维度对应的用户类型，比如具体如下：
在汇款金额维度上，可以对用户的历史汇款订单金额进行数学平均、加权平均或特别平均处理等融合处理方式，得到一个融合处理后特征值如汇款平均金额，通过将汇款平均金额与预设汇款金额阈值进行比对判断，可以得到该维度上的目标比对结果：汇款平均金额大于等于预设汇款金额阈值，或汇款平均金额小于预设汇款金额阈值，根据该维度上的目标比对结果，可以将用户分类为高单价用户或低单价用户，得到用户类型a。
在汇率维度上，可以对用户的历史汇款订单汇率进行数学平均、加权平均、中位数或特别平均处理等融合处理方式，得到一个融合处理后特征值如汇款平均结算汇率，通过将该汇款平均结算汇率与预设汇率阈值进行比对判断，可以得到该维度上的目标比对结果：汇款平均结算汇率大于等于预设汇率阈值，或汇款平均结算汇率小于预设汇率阈值，根据该维度上的目标比对结果，可以将用户分类为汇率敏感用户或汇率不敏感用户，得到用户类型b。
在手续费维度上，可以对用户的历史汇款订单手续费进行数学平均、加权平均、中位数或特别平均处理等融合处理方式，得到一个融合处理后特征值如汇款平均手续费，通过将该汇款平均手续费与预设手续费阈值进行比对判断，可以得到该维度上的目标比对结果：汇款平均手续费大于等于预设手续费阈值，或汇款平均手续费小于预设手续费阈值，根据该维度上的目标比对结果，可以将用户分类为手续费敏感用户或手续费不敏感用户，得到用户类型c；
在汇款频率维度上，可以对用户的历史汇款订单笔数和汇款时间进行计算，比如，统计用户在过去预设期限内累计汇款的笔数，计算出该用户在平均设定第一时间段内汇款的笔数，如平均每月汇款笔数，将该历史汇款频率值与预设汇款频率阈值进行比较判断，可以得到该维度上的目标比对结果：历史汇款频率值大于等于预设汇款频率阈值，或汇款频率值小于预设汇款频率阈值，根据该维度上的目标比对结果，可以将用户分类为高频用户或低频用户，得到用户类型d；
在收款方数量维度上，可以统计在过去预设期限内收款人的去重数量(对同一收款人进行的多次汇款，只计为一个汇款人)，即用户累计汇往的收款人数量。通过将收款人数量与汇款频率阈值进行比对判断，可以得到该维度上的目标比对结果：收款人数量大于等于预设汇款频率阈值，或收款人数量小于预设汇款频率阈值，根据该维度上的目标比对结果，可以将用户分类为多收款人用户或少收款人用户，得到用户类型d，等等，同理不再赘述。
可选的，也可以通过对用户的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，从而得到每个维度上的特征处理结果。具体的，步骤“基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果”，可以包括：
基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，得到每个维度上的参考特征值，所述参考特征值包括至少两个子参考值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
选取所述参考特征值中数值最大的子参考值作为目标选择结果；
根据所述目标选择结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
比如，以跨境汇款为例，通过统计处理方式对用户进行分类可以包括：
在汇款目的地(即收款方所在地)维度上，对用户在过去预设时间内所汇往的目的地进行统计，得到该用户汇往频数最高的地区，通过最高频的目的地直接判断该用户类型。其中，汇款目的地至少包括一个地区。譬如，假设用户的历史汇款记录中汇往a地区10笔、b地区15笔、c地区8笔，其中，汇往b地区的汇款笔数最高，则该用户类型为b地用户。
可选的，除了上述列举的融合处理和特征处理两种特征处理方式，还可以通过每个维度上历史虚拟资源转移行为特征的特征值的变化趋势，对用户进行分类判断，得到每个维度对应的用户类型。例如，对用户在每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行分析，得到历史虚拟资源转移行为特征的特征值的变化趋势信息；根据所述历史虚拟资源转移行为特征的特征值的变化趋势信息，对用户进行分类，以确定用户的用户类型。
其中，预设汇款金额阈值、预设汇率阈值、预设手续费阈值、预设汇款频率阈值以及设定第一时间段均可以根据实际应用的需求进行设置，在此不再一一赘述。
需要说明的是，对不同维度的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理不分优先级，可以按照时序依次进行。应当理解的是，影响用户分类的维度包括但不限于上述列举的汇款金额、汇率、手续费、汇款频率、收款方数量以及汇款目的地这些维度。
(2)根据每个维度对应的用户类型确定用户的目标用户类型。
例如，将用户在至少一个维度上的用户类型进行综合，得到该用户的目标用户类型。其中，对至少一个维度上的用户类型进行综合可以有多种综合方式，可以是将所有维度上的用户类型进行综合，也可以选取部分维度上的用户类型进行综合。比如目标用户类型可以为汇率敏感用户、手续费敏感用户、汇率和手续费均敏感用户、或汇率和手续费均不敏感用户，等等。
104、获取目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。例如，具体可以包括：
获取映射关系集合，所述映射关系集合包括用户类型与虚拟资源转移参考信息之间的映射关系；
通过映射关系集合和目标用户类型，确定目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
在一些实施例中，获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息还包括：将所述映射关系集合、所述目标用户类型和所述目标虚拟资源转移参考信息存储至区块链中。
其中，虚拟资源转移参考信息为用户在进行虚拟资源转移操作时所参考的信息，并基于所参考信息完成了虚拟资源转移操作。用户类型与虚拟资源转移参考信息的映射关系可以是一对一的映射，也可以是多对一的映射关系，即可以是一种用户类型对应一种虚拟资源转移参考信息，也可以是多种用户类型对应一种虚拟资源转移参考信息。
例如，如图1d所示的汇款页面，显示了由香港汇往菲律宾的汇率和手续费。其中，对于汇率敏感的用户类型可以显示较低的汇率，但显示的手续费较高；对于手续费敏感的用户类型可以显示较低的手续费，但显示的汇率较高，等等，同理不再赘述。
需说明的是，对于步骤102中，没有检索到历史虚拟资源转移行为特征的用户(如新用户)，可以显示预设虚拟资源转移参考信息，该预设虚拟资源转移参考信息可以根据实际应用的需求进行设置。
105、基于目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。例如，具体可以包括：
获取基于虚拟资源转移参考信息触发的虚拟资源转移指令；
根据虚拟资源转移指令进行虚拟资源转移。
在一实施例中，基于虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移之前，还包括：显示所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。参见1d所示的用户汇款页面，当用户基于显示的汇率和手续费触发汇款确认按钮，则根据确认操作所触发的虚拟资源转移指令进行虚拟资源转移。
其中，虚拟资源转移指令至少包含：虚拟资源转移参考信息、待转移的虚拟资源的数值、待转移账户和目标账户，虚拟资源转移的安全验证信息(如用户身份验证信息、随机验证码等)。
由上可知，本申请实施例可以接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。由于该方案可以根据用户的历史虚拟资源转移行为特征对用户进行分类，并对不同类型的用户区别显示虚拟资源转移参考信息，以便基于虚拟资源转移参考信息实现虚拟资源转移，从而提高虚拟资源转移的准确性。
根据上述实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。
在本实施例中，将以该虚拟资源转移装置具体集成在计算机设备中为例进行说明。
如图2a所示，一种虚拟资源转移方法，具体流程可以如下：
201、计算机设备接收虚拟资源转移请求。
其中，该虚拟资源转移请求可以通过用户在计算机设备如终端来进行触发，具体可以为终端应用的汇款请求、转账请求或支付请求，等等，该虚拟资源转移请求可以由用户通过其所属的终端进行触发，比如点击或滑动该终端应用界面中的汇款触发键、转账触发键或支付触发键，等等。
202、根据虚拟资源转移请求，获取发送虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征。
例如，计算机设备具体可以根据虚拟资源转移请求，对用户的历史虚拟资源转移记录进行检索，当确定用户存在历史虚拟资源转移操作，获取用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征。
其中，用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征为用户在过去预设期限内进行虚拟资源转移操作所记录的行为特征，该行为特征表现在至少一个维度上，如该用户进行虚拟资源转移的数量、转移的频率、转移的时间分布、转移的手续费、接收方数量以及接收方地区分布，等等。
比如，以跨境汇款为例，计算机设备具体可以根据用户的跨境汇款请求，获取用户在过去预设期限内进行跨境汇款的行为特征，该行为特征表现为至少一个维度，如汇款金额、汇率、手续费、汇款频率、汇款目的地以及收款方数量，等等。
其中，该预设期限可以根据实际应用的需求进行设置，比如，该预设期限可以是过去3个月，也可以是过去1年，等等，在此不再赘述。
203、计算机设备根据至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，对用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
例如，计算机设备可以根据至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，确定每个维度对应的特征处理方式；基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果；基于每个维度上的特征处理结果，对用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
其中，由于用户的历史虚拟资源转移行为特征表现在至少一个维度上，且每个维度上虚拟资源转移行为特征的数据表现形式有所不同，因此每个维度所对应的特征处理方式也有所不同，即对用户的历史虚拟资源转移行为特征的特征处理方式可以有多种。比如，可以通过对历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行融合处理，从而得到每个维度上的特征处理结果；也可以通过对历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，从而得到每个维度上的特征处理结果。其中，融合处理的方式可以有多种，比如数学平均、加权平均和特别平均(如去掉最高金额、去掉最低金额后的数学平均)处理等。具体地，步骤“基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果”，可以包括：
基于每个维度对应的特征处理方式，将每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行融合处理，得到每个维度上的融合处理后特征值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
将每个维度上的融合处理后特征值与对应的预设阈值进行比对，得到每个维度上的目标比对结果；
根据所述目标比对结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
例如，以跨境汇款为例，在汇率维度上，可以对用户的历史汇款订单汇率进行数学平均、加权平均、中位数或特别平均处理等融合处理方式，得到一个融合处理后特征值如汇款平均结算汇率，通过将该汇款平均结算汇率与预设汇率阈值进行比对判断，可以得到该维度上的目标比对结果：汇款平均结算汇率大于等于预设汇率阈值，或汇款平均结算汇率小于预设汇率阈值，根据该维度上的目标比对结果，可以将用户分类为汇率敏感用户或汇率不敏感用户；又比如，在手续费维度上，可以对用户的历史汇款订单手续费进行数学平均、加权平均、中位数或特别平均处理等融合处理方式，得到一个融合处理后特征值如汇款平均手续费，通过将该汇款平均手续费与预设手续费阈值进行比对判断，可以得到该维度上的目标比对结果：汇款平均手续费大于等于预设手续费阈值，或汇款平均手续费小于预设手续费阈值，根据该维度上的目标比对结果，可以将用户分类为手续费敏感用户或手续费不敏感用户，等等，同理不再赘述。
可选的，计算机设备也可以通过对用户的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，从而得到每个维度上的特征处理结果。具体的，步骤“基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果”，可以包括：
基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，得到每个维度上的参考特征值，所述参考特征值包括至少两个子参考值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
选取所述参考特征值中数值最大的子参考值作为目标选择结果；
根据所述目标选择结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
比如，以跨境汇款为例，在汇款目的地(即收款方所在地)维度上，对用户在过去预设时间内所汇往的目的地进行统计，得到该用户汇往频数最高的地区，通过最高频的目的地直接判断该用户类型。其中，汇款目的地至少包括一个地区。譬如，假设用户的历史汇款记录中汇往甲地区20笔、乙地区15笔、丙地区8笔，其中，汇往甲地区的汇款笔数最高，则该用户类型为甲地用户。
可选的，除了上述列举的融合处理和特征处理两种特征处理方式，还可以通过每个维度上历史虚拟资源转移行为特征的特征值的变化趋势，对用户进行分类判断，得到每个维度对应的用户类型。例如，对用户在每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行分析，得到历史虚拟资源转移行为特征的特征值的变化趋势信息；根据所述历史虚拟资源转移行为特征的特征值的变化趋势信息，对用户进行分类，以确定用户的用户类型。
其中，预设汇款金额阈值、预设汇率阈值、预设手续费阈值、预设汇款频率阈值以及设定第一时间段均可以根据实际应用的需求进行设置，在此不再一一赘述。
需要说明的是，对不同维度的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理不分优先级，可以按照时序依次进行。应当理解的是，影响用户分类的维度包括但不限于上述列举的维度。
204、计算机设备根据每个维度对应的用户类型确定用户的目标用户类型。
例如，计算机设备将用户在至少一个维度中每个维度上的用户类型进行综合，得到该用户的目标用户类型。其中，对至少一个维度上的用户类型进行综合可以有多种综合方式，可以是将所有维度上的用户类型进行综合，也可以选取部分维度上的用户类型进行综合。比如目标用户类型可以为汇率敏感用户、手续费敏感用户、汇率和手续费均敏感用户、或汇率和手续费均不敏感用户，等等。
205、计算机设备获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。例如，具体可以包括：
计算机设备获取映射关系集合，所述映射关系集合包括用户类型与虚拟资源转移参考信息之间的映射关系；通过映射关系集合和目标用户类型，确定目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
在一些实施例中，获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息还包括：将所述映射关系集合、所述目标用户类型和所述目标虚拟资源转移参考信息存储至区块链中。
其中，虚拟资源转移参考信息为用户在进行虚拟资源转移操作时所参考的信息，并基于所参考信息完成了虚拟资源转移操作。用户类型与虚拟资源转移参考信息的映射关系可以是一对一的映射，也可以是多对一的映射关系，即可以是一种用户类型对应一种虚拟资源转移参考信息，也可以是多种用户类型对应一种虚拟资源转移参考信息。
例如，如图1d所示的汇款页面，显示了由香港汇往菲律宾的汇率和手续费。对于汇率敏感的用户类型可以显示较低的汇率，但显示的手续费较高；对于手续费敏感的用户类型可以显示较低的手续费，但显示的汇率较高，等等，同理不再赘述。
需说明的是，对于步骤102中，没有检索到历史虚拟资源转移行为特征的用户(如新用户)，可以显示预设虚拟资源转移参考信息，该预设虚拟资源转移参考信息可以根据实际应用的需求进行设置。
206、计算机设备基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
例如，具体可以包括：
计算机设备获取用户基于虚拟资源转移参考信息触发的虚拟资源转移指令；根据虚拟资源转移指令进行虚拟资源转移。
在一实施例中，基于虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移之前，还包括：显示所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。参见1d所示的用户汇款页面，该页面包括汇款方和接收方的地区选择如选择从香港汇往菲律宾，可以供用户选择汇款方和接收方的地区。当用户触发“现金提取(cashpickup)”控件，则可以选择待汇款的账户，“至银行账户(tobankaccount)”和“至电子钱包(toe-wallet)”控件为用户提供接收方账户的类型选择，当用户选择好要汇往的目的地，以及待接收方的账户后，可自行输入汇款金额，计算机设备会根据该用户的用户类型和以及输入的汇款金额，显示相应的汇率和手续费，如港币(hkd)对菲律宾比索(php)的实时显示汇率为6.6440，当用户基于显示的汇率和手续费触发汇款确认按钮，计算机设备则根据确认操作所触发的虚拟资源转移指令进行虚拟资源转移。其中，汇款页面的内容可以使用多种语言进行显示，如中文、英语等。
在一些实施例中，本申请实施例所提供的虚拟资源转移方案以具体用于跨境汇款场景中为例，如图2b所示。计算机设备在读取用户汇款行为记录单元后，判断当前用户是否有历史汇款行为记录，若否，则将汇款行为记录单元置空或置为默认值，若是，则获取该用户的历史汇款行为记录；通过用户分类单元对用户的历史汇款行为记录进行判别，得到用户类型；通过用户类型与汇款参考信息映射单元，映射并显示汇款参考信息，当用户基于汇款参考信息完成汇款，更新用户历史汇款记录。
整个过程中，用户分类单元会周期性更新用户分类规则，同时周期性对当前用户进行类型更新。同样地，用户类型与汇款参考信息映射单元也会周期性更新映射规则，并周期性对当前用户类型进行汇款参考信息更新。上述更新方式除周期性外，同样也可支持触发性地更新；上述用户分类规则、用户类型与汇款参考信息映射规则可以根据实际应用的需求进行配置。
在一实施例中，步骤205中的映射关系集合、目标虚拟资源转移参考信息和目标虚拟资源转移参考信息可以存储至区块链中。其中，区块链系统可以是由客户端、多个节点(接入网络中的任意形式的计算设备，如服务器、用户终端)通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。参见图2c，图2c是本发明实施例提供的分布式系统100应用于区块链系统的一个可选的结构示意图，由多个节点(接入网络中的任意形式的计算设备，如服务器、用户终端)和客户端形成，节点之间形成组成的点对点(p2p，peertopeer)网络，p2p协议是一个运行在传输控制协议(tcp，transmissioncontrolprotocol)协议之上的应用层协议。在分布式系统中，任何机器如服务器、终端都可以加入而成为节点，节点包括硬件层、中间层、操作系统层和应用层。
参见图2c示出的区块链系统中各节点的功能，涉及的功能包括：
1)路由，节点具有的基本功能，用于支持节点之间的通信。
节点除具有路由功能外，还可以具有以下功能：
2)应用，用于部署在区块链中，根据实际业务需求而实现特定业务，记录实现功能相关的数据形成记录数据，在记录数据中携带数字签名以表示任务数据的来源，将记录数据发送到区块链系统中的其他节点，供其他节点在验证记录数据来源以及完整性成功时，将记录数据添加到临时区块中。
例如，应用实现的业务包括：
2.1)钱包，用于提供进行电子货币的交易的功能，包括发起交易(即，将当前交易的交易记录发送给区块链系统中的其他节点，其他节点验证成功后，作为承认交易有效的响应，将交易的记录数据存入区块链的临时区块中；当然，钱包还支持查询电子货币地址中剩余的电子货币；
2.2)共享账本，用于提供账目数据的存储、查询和修改等操作的功能，将对账目数据的操作的记录数据发送到区块链系统中的其他节点，其他节点验证有效后，作为承认账目数据有效的响应，将记录数据存入临时区块中，还可以向发起操作的节点发送确认。
2.3)智能合约，计算机化的协议，可以执行某个合约的条款，通过部署在共享账本上的用于在满足一定条件时而执行的代码实现，根据实际的业务需求代码用于完成自动化的交易，例如查询买家所购买商品的物流状态，在买家签收货物后将买家的电子货币转移到商户的地址；当然，智能合约不仅限于执行用于交易的合约，还可以执行对接收的信息进行处理的合约。
3)区块链，包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块(block)，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链系统中节点提交的记录数据。
参见图2d，图2d是本发明实施例提供的区块结构(blockstructure)一个可选的示意图，每个区块中包括本区块存储交易记录的哈希值(本区块的哈希值)、以及前一区块的哈希值，各区块通过哈希值连接形成区块链。另外，区块中还可以包括有区块生成时的时间戳等信息。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了相关的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
由上可知，本申请实施例可以接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。由于该方案可以根据用户的历史虚拟资源转移行为特征对用户进行分类，并对不同类型的用户区别显示虚拟资源转移参考信息，以便基于虚拟资源转移参考信息实现虚拟资源转移，从而提高虚拟资源转移的准确性。
为便于更好地实施以上方法，本申请实施例还提供了一种虚拟资源转移装置，该虚拟资源转移装置可以集成在计算机设备，比如服务器或终端等设备中。
例如，如图3a所示，该虚拟资源转移装置可以包括接收单元301、特征获取单元302、分类单元303、信息获取单元304、显示单元305和执行单元306等，如下：
接收单元301，用于接收虚拟资源转移请求；
特征获取单元302，用于根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；
分类单元303，用于基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；
信息获取单元304，用于获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；
显示单元305，用于显示所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
执行单元306，用于基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
在一些实施例中，参考图3b，所述分类单元303，包括：
分类子单元3031，用于根据所述至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型；
确定子单元3032，用于根据每个维度对应的用户类型确定所述用户的目标用户类型。
在一些实施例中，所述分类子单元3031，用于：
根据每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，确定每个维度对应的特征处理方式；
基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
在一些实施例中，所述分类子单元3031，具体可以用于：
对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行识别，得到每个维度的特征类型；
根据所述特征类型，确定每个维度对应的特征处理方式。
在一些实施例中，所述分类子单元3031，具体可以用于：
基于每个维度对应的特征处理方式，将每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行融合处理，得到每个维度上的融合处理后特征值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
将每个维度上的融合处理后特征值与对应的预设阈值进行比对，得到每个维度上的目标比对结果；
根据所述目标比对结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
可选的，在一些实施例中，所述分类子单元3031，具体可以用于：
基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，得到每个维度上的参考特征值，所述参考特征值包括至少一个子参考值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
选取所述参考特征值中数值最大的子参考值作为目标选择结果；
根据所述目标选择结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
在一些实施例中，所述信息获取单元304，用于：
获取映射关系集合，所述映射关系集合包括用户类型与虚拟资源转移参考信息之间的映射关系；
通过所述映射关系集合和所述目标用户类型，确定所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
可选的，在一些实施例中，所述信息获取单元304，具体可以用于：
将所述映射关系集合、所述目标用户类型和所述目标虚拟资源转移参考信息存储至区块链中。
在一些实施例中，该虚拟装置还包括显示单元305，具体用于显示所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
在一些实施例中，所述执行单元306，用于：
获取用户基于所述虚拟资源转移参考信息触发的虚拟资源转移指令；
根据所述虚拟资源转移指令进行虚拟资源转移。
可选的，在一些实施例中，该虚拟资源转移装置还可以包括内部监控单元，主要用于实时监控上述单元的运转，并对上述单元进行周期性更新；若检测到系统运行异常，可触发告警，并对异常影响范围内用户触发预设显示方案。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
由上可知，本发明实施例的虚拟资源转移装置可以通过接收单元301接收虚拟资源转移请求；由特征获取单元302根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；由分类单元303基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；由信息获取单元304获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；由显示单元305显示所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；由执行单元306基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。由于该方案可以根据用户的历史虚拟资源转移行为特征对用户进行分类，并对不同类型的用户区别显示虚拟资源转移参考信息，以便基于虚拟资源转移参考信息实现虚拟资源转移，从而提高虚拟资源转移的准确性。
本申请实施例还提供一种计算机设备，如图4所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：
该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、影像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该计算机设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
以上各个操作具体可参见前面的实施例，在此不作赘述。
由上可知，本申请实施例可以接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。由于该方案可以根据用户的历史虚拟资源转移行为特征对用户进行分类，并对不同类型的用户区别显示虚拟资源转移参考信息，以便基于虚拟资源转移参考信息实现虚拟资源转移，从而提高虚拟资源转移的准确性。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种虚拟资源转移方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：
接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取记忆体(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种虚拟资源转移方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种虚拟资源转移方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种虚拟资源转移方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
技术特征：
1.一种虚拟资源转移方法，其特征在于，包括：
接收虚拟资源转移请求；
根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；
基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；
获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；
基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型，包括：
根据所述至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型；
根据每个维度对应的用户类型确定所述用户的目标用户类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个维度中每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
根据每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，确定每个维度对应的特征处理方式；
基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，确定每个维度对应的特征处理方式，包括：
对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行识别，得到每个维度的特征类型；
根据所述特征类型，确定每个维度对应的特征处理方式。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果，包括：
基于每个维度对应的特征处理方式，将每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行融合处理，得到每个维度上的融合处理后特征值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
将每个维度上的融合处理后特征值与对应的预设阈值进行比对，得到每个维度上的目标比对结果；
根据所述目标比对结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征进行特征处理，得到每个维度上的特征处理结果，包括：
基于每个维度对应的特征处理方式，对每个维度上的历史虚拟资源转移行为特征的特征值进行统计处理，得到每个维度上的参考特征值，所述参考特征值包括至少一个子参考值；
基于每个维度上的特征处理结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型，包括：
选取所述参考特征值中数值最大的子参考值作为目标选择结果；
根据所述目标选择结果，对所述用户进行分类，得到每个维度对应的用户类型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息，包括：
获取映射关系集合，所述映射关系集合包括用户类型与虚拟资源转移参考信息之间的映射关系；
通过所述映射关系集合和所述目标用户类型，确定所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述映射关系集合、所述目标用户类型和所述目标虚拟资源转移参考信息存储至区块链中。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移，包括：
获取基于所述虚拟资源转移参考信息触发的虚拟资源转移指令；
根据所述虚拟资源转移指令进行虚拟资源转移。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移之前，还包括：
显示所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息。
11.一种虚拟资源转移装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收虚拟资源转移请求；
特征获取单元，用于根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；
分类单元，用于基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；
信息获取单元，用于获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；
执行单元，用于基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。
12.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-10任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一项所述方法的步骤。
技术总结
本申请实施例公开了一种虚拟资源转移方法、装置、设备及可读存储介质；本申请实施例可以接收虚拟资源转移请求；根据所述虚拟资源转移请求，获取发送所述虚拟资源转移请求的终端对应的用户在至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征；基于所述至少一个维度上的历史虚拟资源转移行为特征，得到所述用户的目标用户类型；获取所述目标用户类型对应的目标虚拟资源转移参考信息；基于所述目标虚拟资源转移参考信息进行虚拟资源转移。该方案能够根据用户的历史虚拟资源转移行为特征对用户进行合理分类，并对不同类型的用户显示不同的虚拟资源转移参考信息，以便基于虚拟资源转移参考信息实现虚拟资源转移，从而提高虚拟资源转移的准确性。
技术研发人员：刘禹铭;夏博彦;刘斌;杨儒;黄槽源;杨亚莉;史卉萍;贾成丞;凌竞男;姚兵;乔莎莎;詹晶
受保护的技术使用者：腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日：.11.01
技术公布日：.02.28
