大数据正在继续改变人类生活，其对医疗保健的影响一直是革命性的。虽然医疗保健领域的大数据正在经历大规模的繁荣，但一些医学领域的受益最多。医疗保健提供商正在探索大数据在治疗创伤性脑损伤（TBI）中发挥更大作用的潜力。据估计，美国每年有280万人维持TBI。其中，因此有50,000人死亡，282,000人住院;医院正在寻求新的方法来解决这个问题。大数据公司正在与神经外科部门合作，以防止手术过程中的脑损伤并发症。就在最近，IBM与Excel Medical Electronics合作开发了可以帮助医生和研究人员的软件。使用预测分析，该软件可以测量患者在压力发生之前就已经上升的风险。Excel和IBM的处理器密集型产品可监控每位患者的数千个数据点。数据点由Ronald Regan UCLA医疗中心的床边设备收集。该平台基于IBM的InfoSphere Stream软件，可创建预测警报。此警报的目的是在颅内压升高时通知医生。科技部门密切关注这些发展，因为有机会取得非凡进展。博客名称生成者NamoBot的所有者Martin Reynolds对帮助TBI患者的大数据感到兴奋 - “大数据，分析和AI在医疗保健领域显示出巨大的潜力。正如我们所知，医学可以在大数据的帮助下变得更好“。
头部损伤研究所（HII）
，美国放射学院（ACR）启动了头部损伤研究所（HII），以整合实践信息和科学。HII与TBI的护理人员和研究人员合作，通过知识共享，标准化和研究来增加患者护理。目前，该研究所正在研究头部损伤成像报告和数据系统（HI-RADS）。该倡议旨在使患有TBI的患者的成像报告和数据收集标准化。HI-RADS将协助放射学界应用与TBI诊断相关的一致术语，改善与转诊临床医生的沟通，减少成像解释的可变性和错误，改善患者结果，促进质量保证和研究。HII希望通过利用大量图像数据提供计算机辅助诊断。这些图像可以加快诊断过程，并有助于为患者的头部损伤提供更有力的护理。医生可以使用辅助诊断来验证他们在大量数据集中的发现。
未来的影响
大数据也可以帮助研究人员更好地掌握TBI。通过大规模收集数据，可以分析恢复的可能性以及损伤对患者的总体影响。展望未来，由大数据驱动的系统可以检查大型治疗数据集，以预测患有顺行性遗忘症的患者的适当治疗。这些系统还可以推荐基于可比图像和伤害的混合治疗。虽然没有两个头部受伤相似，但大数据可以减少医生对脑损伤的了解与为什么有些患者对这些伤害更具抵抗力之间的差距。不要忘记，大数据可以确定专业运动中TBI的风险，并诊断通常不被注意的头部受伤。随着大数据与医疗保健行业的合作，对抗创伤性脑损伤的“战斗”将会激增。
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