为网络物理系统进行共生设计，以加速人工智能(AI)辅助军事系统(如无人驾驶车辆)的开发。
【据美国军事宇航网站8月14日报道】美国军事研究人员正寻求业内专家的援助，以利用人工智能（AI）技术对名为“网络物理系统”的军事系统进行快速设计，该系统结合了物理过程与计算机和数字网络。
8月13日，位于弗吉尼亚州阿灵顿的美国国防高级研究计划署（DARPA）为其“网络-物理系统共生设计”项目发布了一份广泛机构公告（HR001119S0083）。
网络物理系统利用嵌入式计算与数字网络对物理过程进行监控。此外，它还配置了反馈环路，物理过程与计算能够相互影响。自动航空电子设备、机器人技术、自动驾驶汽车、智能电网与过程控制系统等皆为网络物理系统的应用示例。
原先，军事研究人员需耗费数年才能设计出军事网络系统。“网络-物理系统共生设计”项目旨在开发基于人工智能（AI）的技术，将系统的设计周期缩短至数月，并提高研究人员对其设计方案进行创新的能力。
美国国防高级研究计划署（DARPA）的研究人员认为，网络物理系统有助于研发无人驾驶车辆、武器系统与任务平台等整合了网络与物理子系统的技术。然而，这些技术都极为复杂，相关的工程设计也是一个极大的挑战。
网络物理系统涉及软件、控制、计算与通信等领域。美国国防高级研究计划署（DARPA）研究人员想利用一种基于模型的方法，研发出一项能在系统构建前就对其多种属性进行可靠预测的技术。不过，一个最主要的问题摆在他们面前：建模有其基本的限制条件。
该项目打算结合两种截然不同的“媒介”。它们分别是：人类可凭直觉创建多种关联的神奇本领，以及机器设备能够从各种数据中识别出不同的统计模式并快速查找最佳的解决方案。
目前，基于模型的设计都是靠人类设计师完成的。此项目旨在改变这种现状，让人类设计师与那些可以不断学习的“人工智能（AI）联合设计师”共同协作，进行有关设计。这些技术将适用于快速特定任务系统设计，以及传统的大型任务系统设计。
此项目的关注重点是美国陆军快速装备部队和特种部队，这些部队需要新的能力技术，且极为重视敏捷、快速与经过验证的设计。
在网络物理系统中运用人工智能技术将打破现有的设计方式，美国军事研究人员或可因此研发出新一代设计解决方案，这些方案也许会违背人类直觉、让我们始料不及。此外，研究人员的设计效率也会得到大幅提升，其非常规设计方案的能力也会得到惊人的提高。
该项目包括三个技术领域：“人工智能（AI）联合设计师”、共生交换，以及项目评估。
“人工智能（AI）联合设计师”将计划方案的构造、组合与探讨融为一体，构成循环。人类设计师将通过共生交换与“人工智能（AI）联合设计师”进行合作，参与这一循环的执行、构成设计空间、分析该设计空间中的各个要点，并控制“人工智能（AI）联合设计师”，使其远离设计空间中的非生产性区域。随着设计的不断改进，在可视化设计过程中将会实现这种互动。
该项目分为三个阶段。第一阶段是初步研究，历时18个月。第二阶段将会扩大应用范围与规模，历时15个月。第三阶段将重点关注技术成熟度与演示，历时15个月。
对此项目有兴趣的公司在8月29日前提交摘要，并在10月14日之前提交完整的提案。（西安应用光学研究所 王晓晶 付小会）
新光电
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