量化是对高概率事件的搜索，而交易是基于概率数据的投资行为。制定业务策略后，使用数学统计信息过滤掉一些对业务决策有效的分析指标，然后使用这些因素构建业务策略的数学模型。使用历史商业数据进行回归测试，以验证模型的有效性并确定每个定量因子的权重。
本质上，交易机器人是一种软件程序，可以直接与金融交易进行交互，并根据交易程序的解释代表其下达买卖订单。市场数据。这些机器人通过监视市场价格走势并响应一组预先建立和编程的规则来做出这些决定。通常，交易机器人会分析市场行为，例如交易量，订单，价格和时间，并且通常可以根据自己的喜好进行编程。
如今，自动刷单交易机器人已经无处不在，不局限于股票市场。在股票市场，一些实际上是受欢迎的，因为它们为普通的股票买卖者提供流动性。但是在数字资产，由于市场环境的不一样，交易所刷单是极其正常的现象，刷单一般有如下两个方面的需要：一方面是自己的交易深度不足，找不到对手盘，通常表现为盘口挂单量很小，买一卖一差价太大等等，为了让交易深度显得好看一点，币价波动小一点，必然会设置一些机器人单，买单卖单都会有，让用户能够顺畅交易。另外一方面刷单是为了排名，能在非小号等网站排名靠前，就是相当于在给交易所做广告，在给交易所引流，因此，小交易所刷单，机器人和机器人进行对敲，而且要稳定的增长的刷量，这是个技术活。
无论是量化自动交易机器人还是自动刷单交易机器人，两者之间都是自动化的交易，用户设定策略，系统按照规则进行自动下单交易，这中间需要的一时对规则的完全执行，二是对于行情的实时监控，也只有完全做到这两点，自动交易才能够生成。
