AI已经逐渐渗透到各个行业，可以说无处不在！随着AIoT技术的发展，越来也多的AI计算也逐渐从云端转移端侧进行，比如手机、智能摄像头、机器人等，端侧AI计算具有场景多样化、需求碎片化的特点，并且对功耗、时延和成本都比较敏感，因此物联网行业需要功耗更低、算力更强的AI芯片来提供算力支持。可喜的是，国内不少芯片设计公司纷纷推出面向物联网的AI芯片，并已开始商用，比如嘉楠科技。
9月，嘉楠科技发布第一代边缘计算AI芯片——勘智K210，定位于人工智能和边缘计算两个领域，主要应用于IoT市场。K210采用28nm工艺，配置64位双核RISC-V CPU，芯片的AI加速器部分由嘉楠科技自主研发，可以在超低功耗下运行卷积神经网络，完成目标检测和图像分类等任务，而功耗仅为0.3W。
勘智K210支持TensorFlow Lite直接运行，开源的通用模型可以直接在K210上使用。此外嘉楠科技还提供了配套开源软件开发包、集成开发环境、Darknet和TensorFlow模型转换工具等，可以帮助开发者快速的进行AI应用方案落地。目前已广泛应用于人脸识别门禁、智能病虫害监测、智能图像读表等领域。
6月27日晚7点，嘉楠科技AI产品工程中心高级总监翟新刚将在智东西公开课主讲《低功耗物联网AI芯片在计算机视觉任务中的应用》。
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开课时间
时间：6月27日19点
地点：智东西公开课小程序
讲师介绍
翟新刚，嘉楠科技AI产品工程中心高级总监，自从以来，开始致力于高性能计算的研究，并带领团队利用公司深度学习芯片落地典型深度学习应用，包括人脸识别、目标检测等。本科毕业于吉林大学电子系，并免试保送至中科院电子所获得信号与信息处理硕士。在加入嘉楠科技之前，曾任职于威盛电子从事VisionProcessorIP的研发，在深度学习芯片的设计、开发和应用有着丰富的经验。
课程内容
主题：低功耗物联网AI芯片在计算机视觉任务中的应用
提纲：
1.物联网计算面临的挑战及市场需求
2.面向物联网的神经网络加速器KPU架构特点
3.基于KPU的K210 AI芯片开源解决方案及开发详解
4.K210 AI芯片开源解决方案在计算机视觉任务中的落地案例
开课提醒
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智东西公开课
