我们先从一个认知实验说起。实验人员先给受试者看5秒钟棋局，这些棋局是国际象棋真实比赛过程中产生的，然后撤走棋局，让他们将刚才看到的棋局重新摆出来。
象棋大师的「超能力」
棋盘上有20-24个棋子，实验结果表明，特级象棋大师和大师几乎能毫无差错的重新布出棋局，但是不会下棋的人，连一个棋子都放不对，中等水平的棋手表现则处于大师和不会下棋者之间。
更让人惊讶的是，如果让受试者看随意乱摆的棋盘（棋子数与真实比赛数相同），大师同不会下棋者的表现一样，都摆不对。这个实验说明了什么呢？
说明大师不是以方格的形式，像「电视扫描」一样独立记忆每个棋子位置，而是通过棋子间有意义的联系理解并记住比赛棋局。
不是他们记忆力强大，而是早就储存了大量的象棋定式，5秒钟也足够识别出定式。稍后的重新布棋，是调用长期记忆中的定式。就如我们一看到「白日依山尽」，马上就能背出：
黄河入海流，欲穷千里目，更上一层楼。
如果将下棋作为一种认知和问题处理的范例，我们能得出这样一个结论：
有意义的结构化知识决定了我们的认知和问题解决能力。这里的结构化知识，也可以理解为概念间相互关联组成的知识网络。
我们也知道，认知和问题解决还需要信息处理能力。但每个人硬件水平，即信息处理能力相差不会很大（至少不是数量级的差别），就像前面例子中象棋大师和不会下棋的人，5秒内看到并记住的东西不会有很大差异。
那为什么结果相差很大呢？虽然他们看到的是同样的棋盘，但象棋大师看到的棋盘上的棋子是有意义的关联（定式），而不会下棋的人不理解，20多个棋子是孤立的（对乱摆无意义的棋子，大师也不能建立关联）。
大师下棋，就是在模式识别和模式应用。模式识别和应用不是人特有的，动物，人工智能都靠它学习与解决问题。我将这个过程用一个图来表述：
概念间的多元互动，生成模式，对模式的识别就是认知，应用模式去预测，就是能力。大脑中存储的模式决定了我们认识世界，与世界相处的方式。
既然模式由概念间的多元互动生成，就有三个因素影响模式水平：
概念的质量
概念的数量
概念间的连接
前两个因素，概念的质量和数量，大家都比较重视，但经常忽略概念间的连接，然而有没有连接，连接的方式对我们生成高水平的模式却至关重要。聪明人不只有很多清晰准确的概念，而且概念之间的连接也是清晰准确和多维的。
思维的三个阶段
我将思维的发展过程分为三个阶段：
阶段一：线性思维
我们会用学到的一些概念，去认识理解事物。比如有段时间，传统商家认为「电商」，就是在网上开一个店，将商品拍照传上去。
处于这一阶段学习者，往往只记住了一些独立的概念。他们的学习笔记采用的通常是清单列表。
阶段二：树状思维
我们会尝试对概念做一些分类，整理，形成知识树，最常用的工具是思维导图。思维导图非常适合对概念分类分层的梳理。
对应前面的电商概念，那么树状思维就是，不但知道电商是开一个网店，还知道有B2B，B2C，C2C等，做好电商得有设计，运营，客服等。但还不够，我们再来看第三个阶段。
阶段三：网络思维
网络思维可以理解成概念之间建立了多元互动的连接，类似我们人类网络一样，有的概念之间经常互动，就是关系牢靠的强连接（生成模式），有的只是朋友圈相望的弱连接。
强连接生成的模式，是为了应对频繁出现的外界刺激，比如象棋经常的开局走法。而弱连接，只有当已有模式不好用时，可能才会考虑，如果产生了让人满意的结果，往往意味着创新。
前面电商的例子，那么网络思维就是知道，做好电商，要协调处理好信息流、物流、资金流三者之间的关系，三者间相互依赖，相互促进，只开个网店显然做不好电商，要做好电商可能需要门店，生产，售后一系列的配合与调整。
工具影响思维习惯
那么，如何训练网络思维呢？
美国哲学家 Bucky fuller 说，「如果你想教人们一种新的思维方式，不要直接教他们，而是给他们一个工具，通过使用这个工具，他们会发现一种新的思维方式。」
如果你做思维导图，那么就是要多思考，不同概念间的关系，给思维导图创造更多的连接。而培养网络思维，帮助我们理解概念，生成有意义的模式，有一个专用工具叫做概念图。
概念图提出者康奈尔大学诺瓦克教授说：
概念图是用来组织和表征知识的工具。它通常将某一主题有关概念置于圆圈或方框之中。然后用连线将相关的概念和命题连接。连线上标明两个概念之间的意义关系。
下面是《学习、创造与使用知识》书中的一个概念图：
小结：
大脑具有非常强的可塑性，知识在大脑中的表现形式就是一幅自组织的网络图。我们提升认知和问题解决能力的方向就是：
关联已掌握的概念，生成模式，并在理解的基础上不断的扩展，组织成有意义的概念网络。知识网络的丰富程度，决定了我们的认知和能力。
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