可迭代对象是我们非常熟悉的一个名词，之前也简单介绍过能被for循环的，就是可迭代对象，但其实，里面的水更深。
迭代器与for循环的关系
1.迭代器协议：
对象必须体统一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退）
2.可迭代对象：
实现了迭代器协议的对象
3.for循环的本质：
先将对象变为可迭代对象，再循环所有对象，全都是使用迭代器协议，一次一次得调用协议中的next方法
注意：
字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象都不是可迭代对象，它们根本不存在next方法，只不过在for循环时，调用了它们内部的__iter__方法，把它们变成了可迭代对象
4.强大的for循环机制：
基于迭代器协议提供一个统一的可以遍历所有对象的方法，不管是有序的列表、字符串、元组，还是无序的集合、字典、文件，都可以通过for循环来遍历
5.迭代器如何工作的：
运行结果：
w
o
r
l
d
将字符串中的字符一个一个全部输出了
6.while循环模拟for循环与迭代器的结合：
运行结果：
w
o
r
l
d
迭代完毕了，循环终止了
7.用内置函数next()取值可迭代对象：
运行结果：
may
you
be
happy
生成器
1.通过以上的分析就可以看出，遵循迭代器协议的对象就是可迭代对象，这个可迭代对象就是迭代器
2.生成器： 自动实现可迭代协议的一种数据类型，这类数据默认已经iter过了，因此默认存在__next__方法
3.生成器函数：
函数的返回值用yield而不是用return，这样返回的数据就是一个生成器，默认的可迭代对象，拥有__next__方法
三元表达式
运行结果：
骗子
列表解析与生成器表达式：
普通赋值：
运行结果：
[‘鸡蛋0’, ‘鸡蛋1’, ‘鸡蛋2’, ‘鸡蛋3’, ‘鸡蛋4’, ‘鸡蛋5’, ‘鸡蛋6’, ‘鸡蛋7’, ‘鸡蛋8’, ‘鸡蛋9’]
列表解析（快速赋值）：
甚至可以这样：
但是要注意。不存在四元表达式，所有不能：
egg = ["鸡蛋%s"%i for i in range(10) if i>=5 else i]
生成器表达式：
运行结果：
鸡0
鸡1
鸡2
鸡3
总结：列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，不过生成器表达式更节省内存，因为它是基于迭代器协议一个一个取值的，以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助！！！
