混合优化算法,hybrid optimization algorithm
1)hybrid optimization algorithm混合优化算法
1.Modifiedhybrid optimization algorithm based on locally filled functions;基于局部填充函数的混合优化算法的改进
2.Customer ideas mining based onhybrid optimization algorithm of fuzzy matter-element PSO;基于模糊物元PSO混合优化算法的客户创意挖掘
3.Image registration method based onhybrid optimization algorithm and wavelet transform;基于混合优化算法和小波变换的图像配准研究
英文短句/例句
1.Proposal of Hybrid Optimization Algorithm for Solving Multi-objective Optimization Problems一种多目标优化问题的混合优化算法
2.Hybrid Optimal Algorithm for Corrosion Diagnosis for Grounding Grids接地网腐蚀分块诊断的混合优化算法
3.The Research on Identification for Injection Mould Parameters with Hybrid Optimization Algorithm基于混合优化算法的注射模具参数优化研究
4.Neural networks hybrid algorithm for irregular parts optimal layout不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法
5.Hybrid Optimization Algorithm and its Application in Constraint Optimization Problems混合优化算法及在约束优化问题中的应用
6.Hybrid optimization algorithm based on differential evolution and particle swarm optimization基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法
7.A Hybrid Algorithm for Resource Allocation Optimization in Computational Grid;一种计算网格资源分配的混合优化算法
8.The optimum and the combination algorithm of AES and RSAAES、RSA算法优化及其混合算法
9.A Hybrid PSO Algorithm Based on Chaos Optimization一种基于混沌优化的混合粒子群算法
10.AFSA-BFGS hybrid algorithm of global optimum for optimization problems最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法
11.PSO-based multi-samples texture synthesis应用粒子群优化算法的混合纹理合成
12.One Kind of Hybrid Genetic Algorithm Combined with Traditional Optimization;一类结合传统优化算法的混合遗传算法
13.Study of Hybrid Genetic Algorithm and Compound form Method Solving Engineering Optimization Problems with Continuous and Discrete Variables;混合遗传算法与复合形法解决混合变量工程优化算法研究
14.Multi-Objective Optimization Algorithm Based on GA and TS Hybrid Strategy;基于GATS混合策略的多目标优化算法
15.Dynamic hierarchical hybrid particle swarm optimization algorithm一种动态分级的混合粒子群优化算法
16.Hybrid artificial fish school algorithm to solve Vehicle Routing Problem(VRP)求解VRP问题的混合鱼群遗传优化算法
17.A Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on TS基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法
18.Matching and Optimization Algorithm of the Powertrain of HEV混合动力系统的匹配设计与优化算法
相关短句/例句
hybrid optimal algorithm混合优化算法
1.So this paper presents a newhybrid optimal algorithm, which is successfully used for robot neural networks path planning, based on the combination of the simulated annealing algorithm and the conjugate direction method.针对模拟退火算法收敛速度慢这一缺陷,提出了一种基于共轭方向法和模拟退火算法相结合的新型混合优化算法,并成功应用于机器人神经网络路径规划中。
3)hybrid algorithm混合优化算法
1.In this paper, by using thehybrid algorithm merging hill climbing with simulated annealing, the precise design of the circular symmetrical diffractive optical element (DOE) for beam smoothing is completed.利用爬山 模拟退火混合优化算法 ,对圆对称衍射光学束匀滑器件进行了精细化设计。
2.Thehybrid algorithm, combing hill climbing and simulated annealing, and hollowed out mask are adopted to design and fabricate the diffractive optical element (DOE) with diameter 80mm, to realize beam smoothing for the fundamental wave and the third harmonic wave of Nd:YAG laser.采用爬山 -模拟退火混合优化算法与旋转镂空掩模板工艺 ,针对基频光与三倍频光 ,设计并加工出口径 80 mm的连续位相衍射光学器件。
4)Hybrid Optimization Algorithm(GASA)混合优化算法(GASA)
5)hybrid optimization algorithm混合式优化算法
1.In order to reasonably control the traffic signals at urban trunk road,and to effectively mitigate the traffic jam,this paper designs ahybrid optimization algorithm based on genetic algorithm and chaos optimization thought,in which the fitness function,crossover operator and mutation operator are improved.为了实现交通干线信号的合理控制,有效缓解城市交通拥挤,对遗传算法中适应度函数、交叉算子和变异算子等进行了一系列改进,设计了一种基于遗传算法和混沌优化思想的混合式优化算法,并对由6个交叉路口组成的城市双向交通干线进行了仿真试验。
6)hybrid chaos optimization-BFGS algorithm混沌BFGS混合优化算法
延伸阅读
计算算法的最优化计算算法的最优化ptimization of computational algorifans计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的.计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量E(P，m)=sllp}。(p，m)IP‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」).对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
