滑动最小二乘法 moving least squares method英语短句 例句大全

滑动最小二乘法,moving least squares method

1)moving least squares method滑动最小二乘法

1.The application ofmoving least squares method interpolant to weighted residuals;滑动最小二乘法在加权残值法中的应用

2.Based on themoving least squares method and the finite difference scheme, a new element\|free method is proposed and used to simulate horizontal two dimension river flow with complicated boundary.本文通过引入滑动最小二乘法和有限差分法 ,得到水动力学无单元计算法并应用于复杂边界的河道水流运动方程。

3.Element free method(EFM), which is based onmoving least squares method,is a gridless method to treat boundary value problems in geotechnique engineering such as dam stability analysis, slope analysis and progressive crack growth.它的理论基础是滑动最小二乘法。

英文短句/例句

1.Application of Improved Moving Least Square on Component Characteristics Generation改进的滑动最小二乘法求解部件特性的应用

pressor characteristics generation method using moving least square一种应用滑动最小二乘求取压气机特性的方法

3.least squares collocation最小二乘配置法，最小二乘拟合推估法

4.The Application of Ameliorative Smoothing Constrained Least Squarein the Face Recognition人脸识别中改进的平滑约束最小二乘法的应用

5.truncated 2 SLS截断二段最小二乘法

6.standard damped least-squares method标准阻尼最小二乘方法

7.The Automatic Generation of Relaxation Factor in SOR Method Based on Least Square Method;基于最小二乘法的SOR法松弛因子自动生成算法

8.Motion-correction Algorithm for Maneuvering Target Based on Least-squares Fitting基于最小二乘拟合的机动目标运动补偿算法

9.Automatic Fairing of B-spline Curves by Least Squares-energy Method;B样条曲线的自动光顺算法——最小二乘能量法

10.The Meshless Method with Modifying Generalized Moving Least Squares Approximation;改进广义移动最小二乘近似的无网格方法

11.RSR moving least squares for non-uniform points cloud fitting面向非匀点云拟合的RSR移动最小二乘法

12.Moving Least Squares Based Incremental Multi-View Range Images Integration Algorithm移动最小二乘增量式多视点云数据融合算法

13.Dynamic Modeling of Acceleration Sensor Based on Generalized Least Square Method基于广义最小二乘法加速度传感器的动态建模

14.Hot Rolling Mill Vibration Analysis Based on Least Squares Method基于最小二乘法的热连轧机振动信号分析

15.A SIMPLE PARTIAL LEAST SQUARES ALGORITHM BASED ON LEAST ABSOLUTE DEVIATION基于最小一乘的单因变量偏最小二乘算法

16.Moving least-square approximation based on dynamical controling radius of support field支撑域动态控制的移动最小二乘近似

17.Applicatin of Minimum Squares Method in TOPSIS最小二乘法在TOPSIS法中的应用

18.Quantifying Dynamic EMG-force Relationship in Arm Pointing by Least-square Data Fitting;用最小二乘拟合法量化手臂运动控制中肌电与力的动态对应关系

相关短句/例句

moving least square method滑动最小二乘法

1.The application ofmoving least square method to simulation of in-situ stresses with large depth is presented in this paper.介绍了滑动最小二乘法对地应力场的模拟分析与现场应用。

2.The study and application in engineering of EFGM to three-dimensional problems is presented based onmoving least square method(MLSM).无单元法基于滑动最小二乘法建立在全域高阶连续可导的插值函数,只需结点信息即可建立离散模型,非常适合于求解岩土工程中复杂边界条件的边值问题。

3.The process of using themoving least square method to constructing trial function which was used in the method of Weighted Residuals was presented.给出了利用滑动最小二乘法构造加权残值法中试函数的方法,对试函数中的基函数以及权函数的选取提出了建议;该试函数适用于任何定解问题,采用配点法求出试函数中的系数,进而可得到定解问题的近似解;利用该试函数对简支板的挠曲、悬臂梁的弯曲、以及中心具有小圆孔的大板的均匀拉伸等三个例子进行了数值计算,并与理论结果进行对比;同时还检验了该法的精度对结点数、配点数、以及结点影响半径的依赖情况,结果表明,该试函数适用于多种边值问题,且精度高。

3)moving least squares滑动最小二乘法

4)moving least-square (MLS)最小滑动二乘法

5)the moving-weighted least-square(MWLS) method滑动加权最小二乘法

6)moving least squares滑动最小二乘

1.Solving seismic wave equation bymoving least squares(MLS) method;滑动最小二乘法求解地震波波动方程

2.A Plate_bending element_free method, which is based on themoving least squares (MLS) interpolants, is studied in this paper.针对基于滑动最小二乘法的板弯曲无单元法进行研究。

延伸阅读

非线性最小二乘法以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y＝f(x，θ)式中y是系统的输出，x是输入，θ是参数（它们可以是向量）。这里的非线性是指对参数θ的非线性模型，不包括输入输出变量随时间的变化关系。在估计参数时模型的形式f是已知的，经过N次实验取得数据(x1,y1),(x2,y1)，...,(xn，yn)。估计参数的准则（或称目标函数）选为模型的误差平方和 非线性最小二乘法就是求使Q达到极小的参数估计值孌。由于 f的非线性，所以不能象线性最小二乘法那样用求多元函数极值的办法来得到参数估计值，而需要采用复杂的优化算法来求解。常用的算法有两类，一类是搜索算法，另一类是迭代算法。搜索算法的思路是：按一定的规则选择若干组参数值，分别计算它们的目标函数值并比较大小；选出使目标函数值最小的参数值，同时舍弃其他的参数值；然后按规则补充新的参数值，再与原来留下的参数值进行比较，选出使目标函数达到最小的参数值。如此继续进行，直到选不出更好的参数值为止。以不同的规则选择参数值，即可构成不同的搜索算法。常用的方法有单纯形搜索法、复合形搜索法、随机搜索法等。迭代算法是从参数的某一初始猜测值θ(0)出发，然后产生一系列的参数点θ(1)、θ(2)...，如果这个参数序列收敛到使目标函数极小的参数点孌，那么对充分大的N就可用θ(N) 作为孌。迭代算法的一般步骤是：①给出初始猜测值θ(0)，并置迭代步数i＝1。②确定一个向量v(i)作为第i步的迭代方向。③用寻优的方法决定一个标量步长ρ(i)，使得 Q(θ(i))＜Q(θ(i))，其中θ(i)＝θi-1+ρ(i)v(i)。④检查停机规则是否满足，如果不满足,则将i加1再从②开始重复；如果满足，则取θ(i)为孌。典型的迭代算法有牛顿－拉夫森法、高斯迭代算法、麦夸特算法、变尺度法等。非线性最小二乘法除可直接用于估计静态非线性模型的参数外，在时间序列建模、连续动态模型的参数估计中，也往往遇到求解非线性最小二乘问题。