面板数据模型,panel data model
1)panel data model面板数据模型
1.Analysis on the consumption characters of Chinese energy industry based onpanel data model;基于面板数据模型的我国行业能源消费特征分析
2.The Research about the Relationship between Economic Growth and the Industrial Structure Evolvement of our Country——demonstration investigation basing on thepanel data model;我国经济增长与产业结构演进关系的研究——基于面板数据模型的实证分析
3.Dynamic relationship between electricity futures price and spot price based onpanel data model基于面板数据模型的期货和现货电价的动态关系分析
英文短句/例句
1.Semiparametric Estimation of Varying Coefficient Dynamic Panel Data Models;变系数动态面板数据模型的半参数估计
2.GMM Estimation in Dynamic Panel Data Model with Measurement Error;有测量误差动态面板数据模型的参数估计
3.Modeling Thinking of Linear Panel Data Model--Hypotheses,Thinking Methods and Limitations;线性面板数据模型建模思想——假设、思路与局限
4.The Study on the Competitiveness of Insurance Base on Panel Date Model;基于面板数据模型的保险业竞争力研究
5.The Effect of the Entrance of Foreign Capital Banks Based on Panel Data Model;基于面板数据模型的外资银行进入效应研究
6.Environmental Analysis of China s Provinces Based on the Panel Data Model;基于面板数据模型的中国省区环境分析
7.An Empirical Study on Patent Research in Chinese High-tech Industry Based on Panel Data Model;基于面板数据模型的高技术专利研发实证分析
8.Panel Data Model for the Capital Cost of Listed Companies in China and Its Empirical Analysis;上市公司资本成本面板数据模型与实证分析
9.Nonparametric Estimation and Analysis on AIDS Panel Data Model几乎理想需求系统面板数据模型的非参数估计分析
10.Empirical Research on Regional Digital Divide of China Based on Non-stationary Panel Data Model中国区域数字鸿沟的经验分析——基于非平稳面板数据模型
11.Analysis of Chinese Marine Industry Employment Condition and Trend Based on Panel Data Model;基于面板数据模型的我国海洋产业就业状况及趋势分析
12.Empirical Analysis on Influence of Industrial Structure on Energy Consumption:Based on Panel Data Models;产业结构对能源消费的影响及实证分析:基于面板数据模型
13.Analysis of China s Provincial Fiscal Policy Convergence:A Demonstration on Spatial Econometric Model;我国省级财政政策收敛研究:基于空间面板数据模型的分析
14.An Estimation of Total Factor Productivity of 16 Cities in Yangtze Delta Based on Panel Data Model;基于面板数据模型的长三角16市全要素生产率的估算
15.Experimental Analysis of Effect on the R&D Input of the Dynamic Panel Data Model in Our Country;基于动态面板数据模型的我国R&D投入效果实证分析
16.Substantial Study on Relationship between Industrial Cluster and Urbanization;产业集聚与城市化关系的实证分析——基于面板数据模型
17.Multiple Equilibria of Chinese Economy Growth-A Dynamic Threshold Panel Data Approach;我国经济增长的多重均衡现象——基于动态门槛面板数据模型的研究
18.USING THE PANEL DATA MODEL TO ANALYSIS RELATIONS BETWEEN THE HUNAN TOWNS INHABITANT S INCOME AND THE EXPENSE;利用面板数据模型分析湖南城镇居民的收入与消费之间的关系
相关短句/例句
Panel-data Model面板数据模型
1.Finally, the cointegration Panel-data model were established to analysis the efficiencies of each finan最后,分别建立了区域经济增长指标和各项金融资源指标之间的协整面板数据模型,发现它们之间存在长期均衡关系,并且金融资源在各区域的效率不同,这就是金融资源分布影响区域经济增长不平衡的具体原因。
3)panel data面板数据模型
1.The empirical evidences of Chinese finnspanel data shows that firm size;re- gion difference and industry category affect money demand heterogeneity obviously.本文基于企业成本最小化建立微观货币需求函数以探讨经济个体的货币需求异质性,并根据上市公司财务数据设计面板数据模型进行实证研究。
2.In view of some problems in Environmental Kuznets Curve studies currently made by some scholars in China, the paper uses two different econometric approaches,panel data and Spatial Econometrics, to solve the problems as follows: (1)If using time series data, there is a little shortage of samples; (2)Cross-sectional data will easily cause spatial autocorrelation.针对当前学者研究中国环境Kuznets曲线存在的问题,本文使用了面板数据模型和空间计量模型,以克服使用时间序列模型时样本数量偏少和使用截面数据时易引起空间自相关性等问题。
4)Panel Data Seemingly Unrelated Regressive Models面板数据SUR模型
5)Count Panel Data Model计数面板数据模型
6)Dynamic panel data动态面板数据模型
1.This paper uses the data of 30 provinces and autonomous regions, as well as municipalities (except Tibet) of mainland China from 1985 to to make an empirical analysis of the effects of international trade on China s and the East s, Center s and West s capital formation and district difference via dynamic panel data model estimated by system GMM from Blundell and Bond s(1998).文章依据我国30个省、自治区和直辖市(西藏除外)1985～的数据,采用动态面板数据模型以及Blundell和Bond(1998)提出的系统广义矩估计法,把对外贸易对我国总体以及东、中、西部地区资本形成的效应进行了实证分析。
延伸阅读
数据模型数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。数据结构 数据结构是目标类型的集合。目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。联系部分有DBTG网状模型中的系型等。数据操作部分是操作算符的集合，包括若干操作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。数据约束条件是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。概念的发展 随着数据库学科的发展，数据模型的概念也逐渐深入和完善。早期，一般把数据模型仅理解为数据结构。其后，在一些数据库系统中，则把数据模型归结为数据的逻辑结构、物理配置、存取路径和完整性约束条件等四个方面。现代数据模型的概念，则认为数据结构只是数据模型的组成成分之一。数据的物理配置和存取路径是关于数据存储的概念，不属于数据模型的内容。此外，数据模型不仅应该提供数据表示的手段，还应该提供数据操作的类型和方法，因为数据库不是静态的而是动态的。因此，数据模型还包括数据操作部分。三种重要模型 层次模型、网状模型和关系模型是三种重要的数据模型。这三种模型是按其数据结构而命名的。前两种采用格式化的结构。在这类结构中实体用记录型表示，而记录型抽象为图的顶点。记录型之间的联系抽象为顶点间的连接弧。整个数据结构与图相对应。对应于树形图的数据模型为层次模型；对应于网状图的数据模型为网状模型。关系模型为非格式化的结构，用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系。满足一定条件的二维表，称为一个关系（见关系数据库）。格式化模型可以描述复杂的数据结构，用存取路径实现数据间的联系。从60年代后期以来，在各种计算机系统上建立了许多层次模型和网状模型的数据库管理系统。这些系统成功地应用于数据处理。但这类系统具有以下缺点。首先是使用了许多与数据操作任务无关的概念，如DBTG系统中的系，用户必须按照存取路径存取数据库中的数据。其次，不支持集合处理，即未提供一次处理多个记录的功能。第三，没有充分认识端点用户直接与数据库对话的需求，缺乏为适应非预期查询而增加系统设施的能力。这些缺点降低了程序和数据的独立性，影响应用程序员的工作效率，限制端点用户对数据库的使用。关系模型严格符合现代数据模型的定义。数据结构简单清晰。存取路径完全向用户隐蔽，使程序和数据具有高度的独立性。关系模型的数据语言非过程化程度较高，用户性能好，具有集合处理能力，并有定义、操纵、控制一体化的优点。关系模型中，结构、操作和完整性规则三部分联系紧密。关系数据库系统为提高程序员的生产率，以及端点用户直接使用数据库提供了一个现实基础。关系模型研究的一个课题，是扩展关系模型和把数据模型形式化。1981年提出可把数据模型看成是抽象的程序设计语言。数据库是变量，数据库模式是变量的类型。数据库状态是某类变量所取的值。数据定义语言给出说明数据库变量的语法，数据操纵语言是数据模型中操作类型的具体实现，而数据库管理系统是某个数据定义语言和数据操纵语言的具体实现。这样，就可以用程序设计语言的形式概念和方法来研究数据模型。参考书目萨师煊、王珊：《数据库系统概论》，高等教育出版社，北京，1984。
