6月11日，在中国生物产业大会上，第三方医学检验机构金域医学与华为技术有限公司联合宣布，双方在人工智能（AI）辅助病理诊断应用开发方面已取得突破性进展。金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作，首次基于病理形态学，通过深度学习的技术，以病理专家的诊断标准训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。
据介绍，该模型在排阴率高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%，同时阳性病变的检出率也超过99.9%，这是目前国际已公布的国内外AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。通常情况下，细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒，通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍。
在与会嘉宾看来，该成果为AI在宫颈癌筛查方面更广泛的应用打下了坚实基础，也是数字化医疗与精准医疗的一次重要实践，为未来肿瘤精准诊断惠及广大人群提供了技术和数据上的支持。接下来，金域医学还将联合华为云进行大规模验证，并启动相关注册申请。
记者了解到，病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。就病理判读本身而言，病理专业人员在传统显微镜下阅片，需要以人的视觉诠释、知识积累、技能与天分作为基础，培训周期往往可长达左右，我国病理医生的人才资源长期处于稀缺状态。
然而，我国宫颈癌筛查的适龄妇女人群超过3.5亿人，即使以每3-5年进行一次筛查的标准来衡量，目前国内的筛查能力仍然远远未能达到要求，其中一个重要原因就是细胞病理医生的极度稀缺，制约了宫颈癌筛查进一步推广。数据显示，目前中国注册病理医生不足2万人，以每百张床位配备1-2名病理医生的标准计算，其缺口仍高达8-10万人。
“要应对病理人才匮乏难题，减轻病理医生的工作压力，提高诊断效率，人工智能辅助病理诊断被认为是其中一个可行方案，并已成为医疗领域最热门的研究方向之一。”金域医学首席信息官李映华说。据不完全统计，目前国内已有超20个团队正在开展人工智能辅助病理诊断的探索，金域医学与华为在签署战略合作协议，在人工智能领域开展合作。
华为云一站式AI开发平台ModelArts，从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI辅助宫颈癌筛查模型的训练和应用提供了技术支持。在标注阶段，借助华为云ModelArts对已经上传到云端的海量图像块进行半自动化标注，大大节省了病理医生标注的时间和精力；在算法层面，华为不断迭代起来的人工智能算法在模型精度和速度上都达到了业界领先的水平。
“深度学习技术的发展，使得AI辅助病理识别成为可能，而华为云强大的算法、算力和一站式AI开发平台，结合金域的大规模样本和病理学专家丰富经验，最终使AI达到了病理专家‘助手’水平。”华为云EI服务产品部总经理贾永利表示，此次重大突破，正是AI与专家经验场景有效结合的证明。
（经济日报 记者：庞彩霞 责编：渠丽华）
