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[华图遴选网导语]公文写作是公务员遴选考试的常考必考内容，公文写作所占分值比重较大，各位备考各地遴选公务员考试的考生朋友们务必认真学习准备各类型的公文写作方法及格式要求。
如果把文稿比作舞台，文字与数据就是领衔主演。用数据说话，须时刻心中有数，养成刨根问底的习惯，用心在关键环节设疑发问，带着疑问进行深入调查研究分析。
一问数据 来源
何谓数据?不但有 数 ，还得有 据 。 据 指数的来源、出处和依据。用数据说话，先得问数据从哪里来。
一手数据问 过程 。一手数据来源于调查研究，是最可靠的。毛泽东同志重视调查研究，他写《寻乌调查》和《反对本本主义》前，在寻乌县进行了为期约一个月的实地调查，掌握了该县物产产量、人员数量、商铺经营品种、农民土地等大量第一手数据，作出了 没有调查，没有发言权 的论断。对一手数据，我们要进行严格的甄别筛选，紧盯调查范围、调查方式、调查手段和统计方法，去粗取精、去伪存真。
二手数据问 出处 。掌握第一手数据固然是好，但专业部门的数据也是可以使用的。按照职能分工高效调度数据、间接利用数据也是公文写作的必然要求。一般来说，统计部门的数据、直接管理部门的数据比其他部门的可靠，一线部门的数据比二线部门的可靠，要注意甄别。
二问数据 用途
用数据说话，不仅要问数据从哪里来，还要问数据用到哪里去。
首先要问为何用数据。
我们使用数据，一是为了让表述更准确。数据的精确性可以弥补文字的模糊性，适当用数据说话，可让概念更清晰、逻辑更严密、表述更精当。
二是为了让行文更简洁。数据有高度概括能力，一个关键数据有时可抵千言万语，能起到 四两拨千斤 之效。
三是为了让文稿更务实。数字与文字是两种符号系统，二者可相辅相成、珠联璧合。在讲道理、谈体会时适当穿插数据，可让道理更明晰、措施更具体、目标更明确。
比如，党的十九大报告论述 经济建设取得重大成就 时说： 国内生产总值从五十四万亿元增长到八十万亿元，稳居世界第二，对世界经济增长贡献率超过百分之三十。
几个数据把五年来的成就凸显了出来。
其次要问用什么数据。文稿数据并非多多益善、来者不拒，要当用则用、合理使用。要有针对性地用，杜绝漫无目的、一味堆砌。
比如，写供给侧结构性改革成效，游离于去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五大任务之外的数据，就会给人画蛇添足之感。要系统性地用，杜绝顾此失彼、没有章法。
比如，写一个地区制造业水平，就可以用《中国制造2025》明确的 制造强国 指标体系作参照，围绕 创新能力 质量效益 两化融合 绿色发展 四方面12类指标来说明。
三问数据 品质
管理学家德鲁克说， 质量就是满足需要 。按照这个观点，数据质量就是 满足文稿说明问题的需要 。高质量的数据通常具备四种 品质 。
一是客观。实事求是、客观真实地反映问题，不虚报、瞒报、伪造、篡改数据，不随意给数据 化妆 注水 ，不玩 数字游戏 ，杜绝数字造假。
二是及时。与时俱进，尽量使用最新数据，比如，写一个单位半年工作总结，只用1月至5月的数据是不行的，应该使用6月底的最新数据，否则写出来的总结是打折扣的。
三是准确。
比如，有段材料说： 三年来，全省共支持新区各项资金8877万元，其中4797万元，1220万元，2960万元。
把三年的资金加起来会发现，总计应是8977万元，原来明显算错了。
四是规范。数据的表述务必规范，名称、单位、口径、符号、术语等要严格按照《党政机关公文处理工作条例》《党政机关公文格式》及有关国家标准来表述。
四问数据 关系
一篇文稿就是一个完整的 系统 ，文稿中各项数据之间的关系必须和谐、融洽，不能出现 排异反应 。
纵向要 兼容 。一方面是同一篇文稿前后不同地方数据的兼容，另一方面是不同时期文稿中数据的兼容。
比如，有篇文稿前文讲 投资对GDP的贡献率是28.51% ，但在后面却变成了 28.5% 。
在数值上作了四舍五入，前后不一致，感觉就不规范。前后不同时期的文稿也要相互照应，关键数据应该口径一致，不能随意 变形 ，前后矛盾。
横向要 兼容 。一方面是同样的数据在不同场合下的兼容，另一方面是不同部门同一场合下数据的兼容。起草者不但要 自扫门前雪 ，还要 管别人瓦上霜 ，跨部门沟通协调，避免数据 打架 。
比如，今年我省两会的一次新闻发布会，我单位的新闻稿通报全省电源装机量是8960万千瓦，而另一单位通报的却是8550万千瓦，出现了两个数据。
事后沟通发现，原来是用了不同的统计标准，虽然都对，但削弱了权威性。
五问数据 价值
在信息时代，机关干部要养成 大数据思维 ，善于研究、分析、运用数据，深度发掘数据 新能源 的隐藏价值。
一要善于分析，开发新数据。日常数据往往只是冰山一角，有很大开发空间。要善于剖析数据，把数据背后隐藏的价值挖掘出来。
比如，一篇说： 截至底，全省存量房屋面积达1948.59万平方米，同比增长36.6%。
这些都是常规数据，若就此收笔，通常不会给人留下太深的印象。
若进一步分析： 如果按照城镇居民人均40平方米需求计算，可供约50万人居住。
这么一挖，听众就有了比较直观的感受。
二要善于归纳，发现新价值。如果分析是把整体进行拆分的话，归纳则正好相反，是从个别数据的联系中揭示一般规律，从众多数据中总结共同本质，从琐碎数据中发现统一特点。
比如这段材料： 今年1月至2月，全省有7个州市规模以上工业增速超过全省平均增速，最高的达到17.9%，有9个州市低于平均水平，喜忧参半，极不平衡。
综合了各地数据，高度概括了全省工业经济的总体运行特点。
三要善于比较，得出新结论。数据的大小、多少、高低往往要在特定时空维度中对比才能显现出来。比较可以分为横向比较和纵向比较，横向是看自己在兄弟单位中的位置，纵向是看自己与前期相比有什么进步，离目标还有多大差距。
比如这段材料： 今年一季度，全省规模以上工业增加值增长11.9%，比去年同期高4.1个百分点，比全国平均增速高5.1个百分点，居全国第2位。
从纵横两个方向一比较，让人一目了然。
六问数据 高度
看似普通的数据背后，往往蕴藏着深刻的道理。要学会品味数据，善于领悟 言外之意 ，聆听 弦外之音 ，延伸数据的价值链。
要跳出数据品数据。有时候要 跳出来 ，站在全局高度看数据。
比如， 战略性新兴产业占比10.1%，较上年提升3个百分点
这条信息，两个数据直观地表现了战略性新兴产业发展的速度。仔细品味，会发现这两个数据 意味深长 ，据此可以看出该地区正在转变发展理念，优化产业结构，加快产业转型升级，构建现代化经济体系，推动高质量发展。
要切换视角品数据。观察视角不同，结论也会不同。品味数据，也要善于借用 多棱镜 来观察，从不同侧面去分析。
比如，写一个地区的发展，我们通常可以分析其总量大小、速度快慢等，这只是一个视角。如果切换为 五大发展理念 的视角来分析，可以评价出该地区经济的创新、协调、绿色、开放、共享五个方面的发展能力。
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