文|A梦
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是通过相应的智能算法、大数据分析机器学习等手段来模拟、延伸与扩展人的智能，属于计算机科学分支。AI的应用不仅能够有效提升生产力，同时也可以应用于多个领域，如医疗领域，在医疗领域的应用能够有效推进人类医学的进步。例如应用于癌症筛查与治疗领域，可以利用机器学习进行基因测序来发现癌细胞，进而可以进行癌症筛查，使得能够在癌症早期便能够得到有效确诊，进而能够提高癌症的治愈率。
今日小编就为您选择几项科学界的研究成果，看看AI在医学领域的研究情况。
1、Google基于机器学习与图像学研发了AR显微镜
据外媒报道，Google将一款光学显微镜进行了改造，并引入了图像学、机器学习技术，在摄像头上方安装AR显示屏，在检测过程中如果发现异常，便调用机器学习技术算法进行分析，筛查癌细胞，进而能够有效提升癌细胞筛查效率。由于利用AR显微镜能够在早期便能够成功筛查癌细胞，使得能够有效提升早期癌症治愈率。同时AR显微镜还能够诊断肺结核等疾病。
2、机器学习应用于RNA测序，能够精准锁定癌细胞
上月末的《Nature Medicine》中刊登了以色列魏茨曼科学研究院所发表的一篇论文，在论文中声称利用机器学习能够快速对患者骨髓与血液中的血细胞进行RNA测序，进而能够从海量的细胞中发现在突变中的癌细胞，从而能够早期发现多发性骨髓瘤。并且通过研究证实，利用机器学习能够有效缩短RNA测序与比对时间，并且能够在多发性骨髓瘤患者早期存在较少变异细胞时便能够进行确诊，进而能够根据患者个体差异提出可行的治疗与预后方案，提升早期多发性骨髓瘤的治愈率。该研究院免疫学系博士后研究员Assaf Weiner博士表示：
"随着机器学习的广泛应用，临床医生在抗击多发性骨髓瘤的过程中正在获得更多新的思考和理解。"
3、应用AI精准、自动识别失读症
失读症也称之为诵读困难症，是指儿童在学习阅读、诵读、书写与发音时比同龄孩子要困难，患者一般处于3至6岁之间。如果失读症儿童得不到及时的矫正或治疗，将会持续影响儿童后续的发展。据统计，中国大陆的失读症发病率为5%，而香港、澳门等地的发病率则高达10%。
由于失读症不会危及生命，并且出现在3至6岁的幼儿时期，许多家长并未发现，甚至许多家长会认为其子女是发育较晚，置之不理。然而在医学界目前也并没有诊断失读症的单一检测手段。AI技术诞生后，以色列理工学院临床神经学实验室与海法大学计算机科学学院的研究则声称研发了一个能够自动且精准识别失读症患者的人工智能模型。该模型应用多元方差分析相关的机器学习技术能够分析正常人群与失读症患者之间的差异，并通过抽取失读症患者多个特征，通过学习与分析能够高精度的识别的失读症患者。
以上仅简单地列出几项AI在医学领域的研究成果。小编认为：伴随着AI技术的不断成熟与发展，AI将在医疗领域得到更加广泛的应用，将推进医疗技术的发展，将为人类健康作为巨大的贡献。
