从普通机器人到智能机器人，从线下市场调查到深度挖掘数据价值，大数据为企业提供了前所未有的精准营销。面对每一天都在产生的海量数据，如何提升数据分析的速度、精准度、可扩展度，以及数据分析应用的普适度，就成了企业亟待解决的问题。
日前，英特尔携手Cloudera数据分析在北京举办媒体沟通会，双方表示将继续携手，从硬件和软件方面全面加速数据分析应用，为生活带来更多“精彩”。
英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅
英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅谈到，由于硬件性能和软件优化对大数据应用生态的发展有重要作用，在数字服务经济时代，要借助数据分析技术更快地完成大规模机器学习与深度学习，从而更好、更精准地指导商业决策，仍需进一步的软、硬件创新与优化。
马子雅介绍到，大数据领域受开源影响较大，无论是Hadoop生态系统还是Spark生态系统，因此在过去几年中，英特尔与开源社区开展了很多合作，希望让开源未来的技术走向能够与英特尔有更高的黏和度。包括最近英特尔也推出了一些开源项目，譬如TAP（TrustedAnalyticsPlatform，可信分析平台），可以用来加速基于云的分析应用程序的开发。而英特尔做这些工作的目的，也是希望看到大数据用户能够在英特尔的平台上拥有更好的用户体验，包括从分析应用到机器学习。
马子雅表示，作为全球计算力创新的引领者，英特尔在加强至强处理器、至强融核处理器以及固态盘、FPGA等技术和产品创新的同时，也一直在大力支持开源社区的创新和发展，并与Cloudera这样业界领先的Hadoop数据管理软件与服务提供商进行深入合作，在英特尔开放架构硬件产品技术上进行不断优化，使系统平台运算、分析能力实现不断提升。
Hadoop之父、Cloudera公司首席架构师DougCutting
作为本次沟通会的另一位主角，Hadoop之父、Cloudera公司首席架构师DougCutting在演讲时谈到：“Hadoop技术诞生、发展至今已有十年之久。如今，在这个不断发展、快速发展的生态系统中，每一年开源社区中都会出现Spark、Impala那样能够提供更好功能的项目以替代原有的技术模块。但我们仍要坚持技术创新与开源分享，携手英特尔这样的合作伙伴一同推动、支持整个生态系统的发展，为机器学习、深度学习等数据分析应提供性能最好、最稳定安全的大数据应用环境，以满足金融、电信、制造、零售等不同行业用户的特定应用需求。”
当被问到根据大数据技术和机器学习、人工智能的发展，破解癌症秘密的时间是否会进一步缩短时，DougCutting表示，在医疗方面，英特尔已经有了非常多的进展。比如在基因研究方案方面，英特尔与一些学术机构共同合作开放了一些开源平台，可以对基因进行更好的分析。人们可以由此更好地理解自己的基因组成，以及根据这些基因组成来量身订制医疗解决方案。
“癌症是疾病的一种，我们能够用更好的数据来解决，已有的实质进展包括我们在某种情况下，可以预测性地分析他得病的可能性。”DougCutting说道，“虽然这无法保证一定可以治愈癌症，但是大数据一定会为医疗行业带来福音，癌症就是其中之一。”
