机器学习技术是当前最火热的研究方向之一。现实的生活中机器学习算法一直存在于我们的身边，比如我们使用谷歌搜索，使用学习算法来对网页来进行排序，或者说我们的邮箱能够自动帮助我们过滤垃圾邮件。
机器学习受欢迎的一个原因就是：有些问题，我们不知道如何才能通过编程的方式来解决，如web搜索、照片标记、反垃圾邮件。我们发现，唯一的方法是让机器自己学习怎么来解决问题。所以，机器学习已经成为计算机的一个能力。
我们常见的计算机视觉和自然语言处理这些都属于人工智能，这些过人工智能理解人类的语言和图像都是对人工智能的一种应用。通过阅读本专栏，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。
只了解算法或者是数学并不能帮助我们解决你关心的实际问题。所以我们还要使用编程语言来实现它，从而深入地了解内部的原理，所以我认为机器学习是一门以数学理论为基础配合编程实践的学科，所以说数学知识和编程能力是必须的。
目前人工智能技术正在蓬勃发展，处于人工智能大浪潮中，一定大有可为，目前的人工智能属于弱人工智能，将来一定会朝着强人工智能进行发展，会给整个人类社会创造巨大的价值。
“人工智能”到底是新的知识，还是一种思维范式的转变？人工智能非常广泛，其中机器学习是一方面，深度学习又是机器学习的一个领域。
每天5分钟快速玩转机器学习算法
机器学习技术是当前最激动人心的方向之一。这门课程我们讲学习到这门技术的前言，并且可以自己实现机器学习的算法。
我们现实的生活中机器学习算法一直存在于我们的身边，比如我们使用谷歌搜索，它们使用学习算法来对网页来进行排序，或者Facebook使用机器学习能够认出哪一个是你的朋友，或者说我们的邮箱能够自动帮助我们过滤垃圾邮件等等，真正激动的事情就是让机器和人类一样聪明，这个想法任重而道远，所以实现这个目标的一个方向就是让机器模仿人的大脑。
只了解算法或者是数学并不能帮助我们解决你关心的实际问题。所以我们还要使用编程语言来实现他，从而深入的了解内部的原理。
机器学习受欢迎的一个原因就是：机器学习不只是用于人工智能领域，我们创造智能的机器，有很多基础的知识。比如，我们可以让A与B之间的最短路径。但我们仍然不知道怎么让机器做更有趣的事情，如web搜索、照片标记、反垃圾邮件。我们发现，唯一方法是让机器自己学习怎么来解决问题。所以，机器学习已经成为计算机的一个能力。
我们常见的计算机视觉（computer vision）和自然语言处理（NLP）这些都属于AI，这些通过人工智能理解人类的语言和图像都是对人工智能的一种应用
每天5分钟快速玩转机器学习算法
