一、1962-1973：以数学建模和使用专业的分析工具开发数元科技
从1962年起，数元科技开始尝试利用数学建模和专业的分析工具来开发新技术，以预测股票价格走势。为此，数元科技先后整合了不同领域的学习模型，如统计学、机器学习、计算机模拟等，以求能够根据市场的价格波动趋势，从而预测具体的股票价格走势。
二、1973-1989：数元科技推出市场交易管理系统
在1977年，数元科技推出了一种市场交易管理系统，以便正确识别市场中的风险，帮助投资者更好地预测价格走势。此外，该系统还具有信息检测和结果分析等功能，可以有效地过滤特定领域的信息，进一步提高预测股票价格走势的准确度。
三、1989-2000：数元科技研发了智能投资咨询系统
在1989年，数元科技开发了一个智能投资咨询系统，该系统通过收集外部信息，做出比传统咨询机构更全面、更准确的建议，及时看出投资市场的变化，以便及时采取投资行动。这种预测股票价格走势的技术不仅可以帮助投资者参与市场早期机会的分析，还可以节省他们的时间和精力。
四、2000-：数元科技在金融领域推出大数据分析和机器学习技术
在21世纪初，数元科技开始着力推进金融领域的大数据分析和机器学习技术，以期更准确地预测股票价格走势。这种技术不仅可以进行实时汇总和分析因素的交互影响，还可以有效地分析影响股票价格的不确定因素，如政策风险等，有助于投资者减少风险和把握投资机会。
五、至今：数元科技推出基于深度学习的技术
起，数元科技推出了基于深度学习的技术，以精准度更高地预测股票价格走势。其中，利用自动建模算法，模拟交易人士进行建模和策略优化，提升其对市场变化的反应敏捷度；另一方面，通过动态优化算法来深度分析数据，提高交易人士的判断能力。此外，该技术还可以模拟不同市场环境下的不同策略，帮助交易者和投资者更好地把握投资机会。
一、数元科技走势预测股票价格的要素
1.市场变量：股票价格的变化受到市场动态及外部事件的影响，比如货币政策、利率、宏观经济指标、关键行业信息和市场走势等，可通过宏观统计分析指标、归因分析，研究历史走势和相关关系，分析影响股票价格的重要因素，以期预测数元科技的股票价格走势。
2.公司相关指标：数元科技的经营财务表现也可作为重要参考依据，比如收入、利润、净利润、市盈率等，可以分析市场投资者对数元科技的认可程度，分析数元科技所处投资环境，构建价格预测模型，预测未来数元科技股价走势。
3.其他变量：投资环境随时受到各种因素影响，如公司董事会发布的重要信息、产品销售情况、投资机构发出的研究报告等，这些因素可能会改变数元科技股票价格的走势，因此，必须加以关注，以便对未来股票价格走势进行准确预测。
二、数元科技股票价格的预测方法
1.建立股价预测模型：对影响数元科技股票价格的重要因素进行统计分析，研究历史走势和相关因素的影响，建立相关预测模型，以预测数元科技股票价格走势。
2.实证检验：使用历史数据，利用回归分析或因子分析等方法，对预测模型进行实证检验，分析预测模型对股票价格变化的拟合情况。
3.重点监控：除了利用历史数据，也可以通过实时关注当前股票市场的重要参数，比如市场动态、财务指标和公司重要发布的重大事件等，以便实时发现影响股票价格的变化，以期更准确、及时地预测数元科技股票价格走势。
