《运输经理世界》知网、万方、龙源收录，国家级旬刊
ISSN：1673-3681
CN：11-5409/U
收稿方向：运输经济与管理、智能交通运输、城市轨道交通、运输与物流管理、运输工具管理、隧道与桥梁工程、道路工程与技术、水利工程与水运、综合运输研究等#论文# #评职称# #期刊# #知网#
年初我写了一篇《碳排放是一场针对中国的阴谋吗》一文，最近仍然受到很多朋友的留言讨论。我实际上一直在留意相关资料。
我阅读到一篇来自英国达勒姆大学地理系的论文《“无处不在的战争”的隐性碳成本：物流、地缘政治生态和美军的碳足迹》，这篇论文发表在《英国地理学会汇志》。
该文重点关注美国国防后勤局 - 能源 (DLA-E)，这是美国国防部内一个大型但几乎未经研究的子机构。 DLA-E 是美国军方碳氢燃料的主要采购点，也是全球石油市场的重要参与者。
DLA-E 保存美国军事人员在国内和国际上购买散装燃料的记录。 论文作者编制了一个 DLA-E 记录数据库，其中包含所有已知的陆地、海洋和飞机燃料采购，以及与美国运营商在军事哨所、营地、车站和从 财年到 财年在国外运送燃料。
通过对美军的全球物流供应链的批判性分析，计算出美军对气候变化的部分影响。报告研究指出，如果美国军方是一个民族国家，如果仅考虑燃料使用的排放量，它将是世界上第 47 大温室气体排放国。
DLA-E 的日常能源运营情况，该机构每天处理价值 5300 万美元的 1400 万加仑燃料。此外，DLA-E 具有向 38 个国家的 个军事哨所、营地和站台投送的能力； 51 个国家的 230 个燃油合同地点； 和 97 个国家的 506 个飞机内合同地点。
更令人意想不到的是DLA-E 每天在外国军售燃料中赚取 110 万美元（数据）。
论文作者指出，DLA-E的综合记录展示了美帝国主义地缘政治生态的部分但稳健的图景。
这篇论文的数据来源可信、严谨，因而是美国碳排放战略选择的一个很好的参考以及调查方向。
近期有一些关于美国碳排放政策的解读文件，我们继续追踪。
论文链接：网页链接
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神舟十五号飞船发射一次成本到底多少钱？比SpaceX的回收火箭成本还要低？目前网上可以查到两个数据，一个是9月18日，《中国科学 技术科学》刊发了一篇《空间站长期运行在轨活动与运输访问一体化规划》的论文中提到的成本数据：
1月1日开始到2025年12月31日为止，预计将发射7次载人任务，10次货运任务，费用合计94.5亿，其中载人飞船发射每次成本为8.5亿，货运飞船为3.5亿，以此为计算标准，每人次的费用约为2.833亿人民币，约合3942万美元/次。
SpaceX的费用是多少？美国宇航局监察长办公室 (OIG) 曾对SpaceXde 的Crew Dragon龙飞船苹果过，马斯克家的飞船每个座位约为5500万美元。以此为标准，中国的神舟飞船每次单人成本要比SpaceX的便宜多了！
真的是这样吗？
其实是未必的，中国的神舟飞船在《中国科学 技术科学》刊发疑似成本价，而龙飞船的可能是“签约价”，大家根本不知道马斯克的成本到底是多少。
另外，马斯克用来发射载人飞船的火箭在全新一次性使用时报价6200万美元，而在多次回收后的重复使用报价则是5200万美元，两者相差1000万美元，因此马斯克的成本可以控制到很低，并且可以保持更高的利润。
因此笔者非常期待我国的载人飞船CZ-2F在更新称CZ-5ZRL（液氧煤油、可回收版）之后的成本大幅降低，并且未来如果天宫商业化运营的足够好，还能赚点钱贴补下空间站维护等。
不过就算按马斯克的5500万美元报价，似乎还是赚大了！利润率超达到了35%以上！
#所见所得，都很科学#
开车累到底是精神累还是身体累
实际上两者都有。英国期刊上面的论文，《驾驶员疲劳研究》调查了200名从事长途运输的司机，发现：频繁出现的疲劳症状是背痛和腿痛，其次才是困倦、烦躁等等。
驾驶员操纵车辆的时候，人体工作部位过度负荷，而且连续工作时间长，对肌肉来说是一种很严重的负担。
另外车辆的振动范围一般在3Hz-6Hz之间，这种振动激励会使驾驶员感官系统和交感神经系统处于相对兴奋的状态，久了精神也会疲惫。
OTExtSum。采用最佳传输方式的摘录式文本总结
提取式文本总结旨在从文件中选择突出的句子，形成一个简短但信息丰富的总结。虽然基于学习的方法取得了可喜的成果，但它们有一些局限性，如对昂贵的训练的依赖和缺乏可解释性。因此，在本文中，我们提出了一种新型的非学习型方法，首次将文本总结表述为一个最优传输（OT）问题，即最优传输提取总结器（OTExtSum）。最佳句子提取的概念是获得一个最佳摘要，使其在给定文件的语义分布方面的运输成本最小。这种成本由Wasserstein距离定义，用于衡量摘要对原始文件的语义覆盖。在四个具有挑战性且广泛使用的数据集--MultiNews、PubMed、BillSum和CNN/DM上进行的综合实验表明，我们提出的方法在ROUGE指标方面优于最先进的基于非学习的方法和最近几种基于学习的方法。
《OTExtSum: Extractive Text Summarisation with Optimal Transport》
论文地址:网页链接
作为一本学术期刊，学术头衔再多都没啥大用！
一位老师手里有一篇物流方向的论文，需要找一本普刊作为评职称用，面对数量庞大的期刊群体顿时陷入茫然，自己不知道如何选择？
在网上偶然看到一本专业内的期刊，不确定适不适合自己评职的要求，找到老唐让分析一下。
如图1所示，这本期刊封面上的学术评估头衔高达8个之多，作为一本国家级期刊（主办单位决定的），也入选了第一批学术期刊，拥有如此多头衔也很正常，关键问题在于，对于个人而言，这些适不适用？！
老唐圈注的头衔，其中提到有SCD目录来源期刊，这个目录据了解对于东部沿海的省份认可度还是相当高的，有的单位甚至明显要求评职论文指定的期刊。
除此之外，这本期刊还作为复印报刊资料收录期刊，也说明其办刊学术水平是有保障的，运气好的话，文章若能被转载，其科研加分不会低，有的学校等同于一篇核心期刊论文。
至于其他的头衔，用处都不是很大，可以忽略不计。
感兴趣的老师，尤其是物流专业的，也可以研究一下这本期刊。
如果需要了解更多期刊论文、学术专著@唐sir期刊汇 ，老唐每天都会为您奉上第一手核心期刊，欢迎点赞、收藏、转发、分享#论文# #评职称# #教育微头条#
企业竞争是供应链竞争！《供应链4.0》为你助力
你是否对仓储物流使用的自动机器人很感兴趣呢？你是否对无人机投递的电子商务订单好奇呢？你是否对不断暴露的网络安全事件忧心不已呢？如果是这样，你要读一下《供应链4.0》这本书。
《供应链4.0》是由全球顶级供应链专家编写的一本研究论文合集，清华教授刘大成教授等精准翻译。内容包括：供应链4.0下的市场驱动使能策略；数字化改善供应链中的客户体验；网络安全挑战；协作机器人及仓储物流转型；物联网和大数据改善冷冻食品质量控制等，工业4.0涵盖的多项相关创新，催生出供应链4.0。
读后我感触最深的内容如下：
一、“需求驱动”催生个性化定制
供应链4.0的变革方向之一是端到端。寻求供需匹配的管理者希望实时获取与需求相关的数据。在向需求驱动型转变中，分析学和大数据可以帮助理解潜在的需求驱动因素，显著提高准确性。
比如：耐克公司让客户自己设计鞋子，通过“以一件为批量”，利用3D打印技术、机器人技术、无人机技术等，从设计、制造到运输，使个性化定制成为现实，使原本非个性化的在线体验变得个性化。
第二个感触较深的点是：客户体验。
二、数字化改善供应链中的客户体验
客户体验有两个基本元素，一是认知，二是互动。评判客户体验的主要指标有：客户费力度、净推荐分数、顾客满意度和解决时间。
比如肯德基公司，利用餐厅中的面部识别摄像头收集数据，预测顾客想吃什么。这种洞察情报，基于顾客到访的时间、年龄、性别以及情绪。根据过去的订单编号，会被推荐一份定制套餐，因为系统会记住顾客以往的订单，以便他再次光临。肯德基门店应用AI、面部识别和计算机视觉等技术，推出更多个性化产品，并使企业的品牌更具粘性。
第三个感触较深的点是：物联网。
三、物联网在供应链4.0中的运用
物联网及生成的大数据使组织能根据生成的信息和客户偏好高效地管理流程，帮企业发展竞争优势，尤其在供应链环节上。
比如：已有药企建立了中药材溯源平台，实现中药材种植的全过程监控、数据采集，包括：
种子种苗、田间种植管理、采收粗加工、药材购销、生产加工、配方颗粒销售诸多环节，参与者包括供应商、客户到最终患者，通过该项目，将药材种植溯源、ERP、MES/DCS等系统集成，实现全过程可追溯，确保患者用好药。
总之，《供应链4.0.》利用工业4.0技术赋能供应链管理，推进物流业与制造业等产业深化融合。本书涵盖供应链战略规划和运行涉及多类产业的具体实践，是一本系统全面且创新极强的供应链4.0导引书籍。
美国国防大学论文表示在：俄乌战争当中，可以汲取到10条重要的战场经验。第一条就是，精确制导弹药一定要多，越多越好，在战争当中几万发精确制导弹药都能打光。第二就是必须要普及现代化指挥和通信系统。
第3就是信息战舆论战能力，要充分利用短视频和社交平台进行充分的宣传和信息战。第4，要有足够数量合格的低级军官和士官。第5，要有足够数量的现代化后勤和物流力量。第6，要有大量步兵。第7，要有强大打巷战能力，现代世界上大部分人口都居住在城镇当中，城市战是不可避免的战斗形式。城市巷战是立体战场，头顶地下都可能有敌军设伏，而且残垣断壁对守军的防守也很有优势。
第8，军工业要有完备的产业链，扩大弹药生产和武器维修能力。第9，情报保密性，第10，各个集团军，各个军区和海陆空军要有密切协同作战能力。第11，如果不能快速取胜，就有陷入长期僵持的危险。
【西安交大科研人员研发出一种面向极端低温环境的高性能中熵合金】
现代工业对极端低温环境服役的高性能结构材料的需求日益迫切（如外太空飞行器、低温恒温器、液氮/氧/氦运输存储等领域），而绝大多数传统金属/合金呈现出温度降低、强度升高但塑韧性下降的现象。近年来，多组元（中/高熵）合金的出现开创了合金材料设计的新理念，并具有突破传统材料诸多性能极限的潜能，使其在极端环境中应用极具前景。其中单相面心立方(FCC)结构的FeCoCrNiMn高熵合金越低温越强韧的特性于首次被发现，随后又发现FCC结构的NiCoCr中熵合金具有比其更高的强塑性和创纪录的断裂韧性。然而，单相NiCoCr中熵合金具有较低的屈服强度，是限制其低温工程应用的主要瓶颈。
近日， 西安交大材料学院孙军教授团队针对这一问题，以NiCoCr合金为模型合金通过成分结构设计进一步提升了其低温综合力学性能。该合金在低温下展现出多阶段的加工硬化能力和优异的均匀塑性，这主要源于合金在变形过程中多种变形机制的协同效应以及所形成的复杂亚结构间的强烈交互作用。合金优异的低温力学性能已经引起了相关企业的关注，通过进一步提升其综合服役性能，能够取得实际应用。
论文链接：JMST:网页链接
Acta Mater:网页链接
中国人工智能，再次领跑世界！核心产业规模超4000亿，AI+行业应用位居前列
今天，中国在人工智能产业已经稳居全球第一梯队。中国人工智能创新指数综合得分已经连续两年位居世界第二，更在专利申请数和论文发表数量方面稳居世界第一。
同时，中国人工智能还在快速发展，持续保持领先地位。据工信部最新数据显示，目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。，中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳、上海和广州位居前五。此外，中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。
而且，随着中国人工智能产业的快速发展，正在为传统领域带来深刻变革，如昇腾AI携手合作伙伴，在医疗、制造、机器人、智能汽车等诸多领域带来了“AI+”大升级。#昇腾AI向上的力量#
在AI+医疗领域，昇腾AI携手合作伙伴带来了AI诊断、AI手术等，极大地提升了效率。如，在AI诊断领域，昇腾AI携手合作伙伴深思考打造了人工智能宫颈细胞学辅助筛查解决方案，大幅提高了宫颈癌的诊断效率。该方案在模型、算法工程、系统等方面做了大量调优工作。在同等精度下，让机器阅片速度由原来的27.9ms提升到了21.4ms，缩短了6.5ms，在LSIL（宫颈癌前低度鳞状上皮内病变）及以上无漏诊、腺细胞异常识别及精准TBS诊断系统分级上均做到了目前国内顶尖水准。
在AI+制造领域，昇腾AI携手合作伙伴带来了生产效率的大幅提升。如，昇腾AI联合合作伙伴推出的“工厂管理大师”，助力打造“聪明工厂”，让工厂在保持生产柔性的同时，令生产效率较原有提升10%以上。它可应用于装配动作及生产节拍的智能识别、厂内物流及仓储管理的实时记录、设备停机时长记录及原因分析、产品外观质量缺陷检测等多种场景中，且针对不同行业的客户及业务策略需求及单点或多点问题，提供39类在线活跃模型的按需组合应用或定制化开发服务，可实现2天内快速部署、2周即能实施上线，而且，低成本投入也让更多工厂愿意用且用得起AI。
今天，在中国人工智能产业的不断赋能下，诸多领域都实现了“AI+”的大升级，未来，还将有更大的成果诞生，值得期待！#中国算力网#
