【脂肪的分类，你都知道吗？】
1、脂类也称脂质。它包括两类物质。一类是脂肪，又名中性脂肪，是由一分子甘油和三分子脂肪酸组成的甘油三酯。
2、另一类是类脂，它与脂肪化学结构不同，但理化性质相似。在营养学上较重要的类脂有磷脂、糖脂、胆固醇、脂蛋白(蛋白补充产品)等。由于脂类中大部分是脂肪，类脂只占5%并且常与脂肪同时存在，因而营养学上常把脂类通称为脂肪。
凯库勒是19世纪德国化学家。1865年，他成功地描绘出苯分子的环形结构，名噪一时。他在化学上的成功，其灵感却来源于建筑学。
凯库勒自幼爱好建筑学，中学时代曾设计了达姆斯诺德市的3幢漂亮的楼房。1847年，18岁的凯库勒考入吉森大学，专攻建筑学。
一次，大化学家李比希来学校讲演，凯库勒慕名去领教。李比希精彩的讲演使他改变初衷，决心在神奇的化学海洋中畅游。后来，他投师法国化学家杜马。
当时，化学界已有了同分异构体的概念，但人们却对原子种类与数目均相同而构成的物质性质截然不同迷惑不解。凯库勒也在这个问题上进行了研究。
1865年的一天，当凯库勒正在车上打盹的时候，仿佛看到许多原子在跳舞。忽然，他看到一条链的尾端接到了头的另一端，形成一个转动着的圆圈。凯库勒清醒了，他本能地意识到，这正像同种类和数量的建筑材料可造成不同式样的房子一样，是个结构问题。具有同一分子式的化合物之间的结构上的差别，必定引起它们性质上的差别。
凯库勒茅塞顿开，他成功地描绘出苯分子的环形结构。经过进一步研究，他于1867年提出了初步的化合价理论，并指出碳原子的化合价(当时称亲和力值)是4，碳原子之间可以相互连接成链状。根据这一原理，他绘制出了部分有机化合物的分子结构模型，并使他解开了芳香族物质的结构之谜。
凯库勒的贡献在于他为有机化学结构理论的建立奠定了基础。从此有机化学沿着先测定分子结构，然后再用人工方法制造的方向，迅速向前发展。
顺便讲个笑话。1890年，在德国化学会成立25周年的大会上，凯库勒讲了他是怎样解决苯环之谜的，让不少化学学会员惊奇不已。他们这才知道，竟是一个神奇的梦，破解了一个棘手的化学难题。
会后，有几个化学学会的会员特意雇了马车，在大街上慢慢行驶，他们也要效法凯库勒，做个神奇而伟大的梦，作出一个震惊世界的发现。但是，他们有的根本睡不着；有的睡着了却没做梦；有的做了梦，梦见的却是一些云山雾罩、风马牛不相及的东西，没一个人从梦中得到科学上的灵感。
【点评】其实，这几位化学学会会员忽视了一个非常重要的事实，那就是凯库勒花了几个月的时间探索苯的结构之谜，朝思暮想，即使在睡梦中，他的脑子里还想的是苯结构问题。他梦中的灵感正是来自他的勤奋。
吴相钰《陈阅增普通生物学》（第4版）精讲班【教材精讲＋考研真题串讲】
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序号名称课时1第1章绪 论：生物界与生物学（1）01:13:502第1章绪 论：生物界与生物学（2）00:31:403第2章生命的化学基础01:35:344第3章细胞结构与细胞通讯01:15:055第4章细胞代谢（1）01:06:576第4章细胞代谢（2）00:48:147第5章细胞的分裂和分化00:45:318第6章脊椎动物的结构与功能00:45:019第7章营养与消化01:18:3310第8章血液与循环01:01:5111第9章气体交换与呼吸00:22:5912第10章内环境的控制00:22:3713第11章免疫系统与免疫功能01:16:4914第12章内分泌系统与体液调节00:40:0115第13章神经系统与神经调节01:20:2416第14章感觉器官与感觉00:25:5517第15章动物如何运动00:30:3618第16章生殖与胚胎发育01:09:15
M Al 4 Ir 2 ( M = Ca, Sr, Eu)：KAu 4 In 2类型的超结构
三种新的铱铝金属间化合物 CaAl 4 Ir 2、SrAl 4 Ir 2和 EuAl 4 Ir 2使用二氧化硅或钽安瓿从元素中合成。它们在四方晶系中结晶，空间群为P 4/ ncc，晶格参数为a = 782.20(1) 和c = 779.14(2) pm 对于 CaAl 4 Ir 2，a = 797.62(1) 和c = 772.75(2 ) pm 对于 SrAl 4 Ir 2，最后a = 791.78(5) 和c = 773.31(5) pm 对于 EuAl 4 Ir 2。所有化合物均同结构结晶，并采用可衍生自 KAu 4 In 2型结构的新结构类型。为了从晶体学的角度比较结构，使用 Bärnighausen 形式建立了 KAu 4 In 2 和 EuAl 4 Ir 2 以及 KAu 4 In 2和KAu 4 Sn 2之间的群-亚群关系。最后，进行了量子化学计算，表明在所有三种标题化合物中，聚阴离子 [Al 4 Ir 2] δ –网络存在显着的（极性）键合相互作用，而相应的 Ca δ +、Sr δ +和 Eu δ +阳离子位于八角形通道中。
介绍
稀土 ( RE ) 和过渡金属 ( T ) 与铝形成许多三元金属间化合物。除了相分析和确定RE - T -Al 相图的等温截面的基础研究外，这些RE x T y Al z相因其广泛变化的晶体化学和磁性而引起人们的兴趣。例如，许多这些相在现代轻质铝基合金中用作沉淀硬化，通常，稀土元素处于稳定的三价氧化态。相比之下，由于电子配置为 [Xe] 4f 7的半填充 4f 壳层，铕更喜欢稳定的二价态。因此，它与 Gd 3+是等电子的，并表现出每个 Eu/Gd 原子 7.94 µ B的高磁矩，这是有趣的磁性的良好先决条件。然而，到目前为止，还没有研究过 Eu -T- Al 系统的完整等温截面。唯一的工作是 Eu-Ag-Al 系统的 0 到 33.3 at% Eu 的部分截面。鉴于磁性，代表性的例子是反铁磁体 EuTi 2 Al 20 ( T N = 3.6 K) 和 EuV 2 Al 20 ( T N = 5.5 K)以及四元硅化物 EuRhAl 4 Si 2 ( T C = 11 K) 和 EuIrAl 4 Si 2 ( T C = 15 K)。
当谈到 5d 金属时，信息很少。仅对 Eu-Au-Al 系统进行了更详细的研究，并报道了化合物：在T C = 50 K时反铁磁排序的等原子 EuAuAl，结构上源自NaZn 13类型的 EuAu 6.09 Al 5.91 , EuAuAl 3, Eu 2 Au 6 Al 3, EuAu 4.82 Al 2.18, EuAu 2 Al 2, T C = 16.5 K铁磁体EuAu 3 Al 2。
相比之下，对于T = Os、Ir 和 Pt的三元系统几乎没有任何化合物的报道；然而，最近的相分析研究揭示了关于新化合物的非常有趣的结果。MgCuAl 2型 EuPtAl 2在T C = 54 K 时呈铁磁有序，在T ~ 45 K 时在 Eu 2 Pt 6 Al 15中观察到价态突然变化。一个非常了不起的化合物是 Eu 2 Ir 3 Al 9，纯三价铕的金属间相的罕见例子之一。
这种基于铕的金属间相的合成需要仔细的反应条件，因为铕金属的沸点相对较低，仅为 1870 K 。一些合成是在准开放式电弧熔炉中进行的，导致铕蒸发，从而改变了初始样品成分。在密封的高熔点金属安瓿瓶或通过在低熔点金属熔剂中合成，对于低 Eu 含量的化合物，可以将组成元素包裹在铝箔中并小心地电弧熔化。
在我们使用 5d 金属对 Eu -T- Al 系统进行系统相分析工作的过程中，可以获得EuAl 4 Ir 2 。获得等结构碱土代表的合成尝试也产生了 CaAl 4 Ir 2和 SrAl 4 Ir 2。在此，我们报告了它们的晶体化学以及与亚里士多型 KAu 4 In 2的结构关系。
相位分析
合成 CaAl 4 Ir 2 (82(1) wt.-%)纯相样品的合成尝试导致与二元 IrAl (11(1) wt.-%) 和 Ca 2 Ir 3 Al一起形成标题相9 (7(1) wt.-%)，在 SrAl 4 Ir 2 (80(1) wt.-%) 的情况下，IrAl (20(1) wt.-%) 和未识别相的痕迹被观察到. 通过 Rietveld 精修获得重量分数。对于EuAl 4 Ir 2，只能观察到痕量的标题化合物，主要产物是Eu 2 Ir 3 Al 9连同二元 IrAl。
HADA荧光探针是一种荧光D-氨基酸。 常用于标记活细菌中的肽聚糖。HADA 在不影响生长速率的情况下，可对不同的细菌细胞群进行强大的外周和隔膜标记。
图1.HADA的化学结构
HADA的基础信息
产品名：HADA荧光探针
CAS号：2253733-10-5
结构式：N[C@@H](C(O)=O)CNC(C1=CC(C=CC(O)=C2)=C2OC1=O)=O.Cl
分子式：C13H12N2O6.HCl
分子量 ：328.7g/mol
溶解度：DMSO 中最高浓度 32.87mg/mL
性状：蓝固体粉末
储藏条件：避光密闭干燥。
运输条件：2~8℃运输
HADA的光学数据
发射颜色 ：蓝色
λabs ：405 nm
λem： 450 nm
消光系数 (ε) 36,700 M-1cm-1
图2.HADA荧光光谱
苏州纳米所合作【综述】自支撑MOF基材料应用于能源存储与转化
近期，中科院苏州纳米所轻量化实验室张其冲与南洋理工大学魏磊等团队合作在国际化学领域顶尖期刊Chemical Reviews发表题为Freestanding Metal-Organic Frameworks and Their Derivatives: An Emerging Platform for Electrochemical Energy Storage and Conversion的综述文章，并被选为当期封面。
金属有机骨架（MOF）是一类相对较新的先进多孔材料，由金属离子/团簇和有机连接体通过配位键组装而成，由于其独特的结构多样性、高的比表面积、可调的孔隙率和孔结构以及可控的化学和功能性质而受到广泛关注。在过去的几十年里，MOF材料在能源和材料的应用研究是一个热点。尽管取得了重大进展，但这些MOF/衍生物材料主要以各种粉末形式存在，添加粘合剂将不可避免地增加内阻，掩埋活性位点，并抑制电荷传输。合理的设计自支撑电极不仅可以简化制造过程，消除额外粘合剂/添加剂产生的不良界面，还可以提供所需的高比表面积、丰富的活性位点和增强的电荷转移效率。因此，自支撑结构和MOF的组合有望产生许多协同效应，在电化学储能与转换中实现优异的电化学性能。自支撑MOF/衍生物电极的开发为电化学储能与转换技术带来了新的机遇。
图1自支撑MOFs/衍生物电极的示意图和对应的特征
尽管现有的综述包含小部分用于能源的自支撑MOFs/衍生物电极，但到目前为止，仍然缺乏关于用于电化学储能和转换应用的自支撑MOFs/衍生物电极的最新发展的系统总结。该综述对自支撑MOFs/衍生物电极的结构特征和制造技术进行了及时而全面的概述。随后，全面总结基于自支撑MOFs/衍生物电极从电化学储能器件到电催化装置的最新进展。最后，基于自支撑MOF/衍生物电极在能量存储与转化的当前发展，从精准合成、性能提升、深层次机理、评估标准、工业化制备和潜在的市场等方面对该领域存在的挑战及潜在的解决方案进行展望，为这一新兴领域的未来发展提供指导。
图2自支撑MOFs/衍生物电极在能量存储与转化中的应用
南洋理工大学博士后贺冰博士是该论文的第一作者，中科院苏州纳米所张其冲项目研究员和南洋理工大学魏磊副教授等为本文的通讯作者。该论文工作获得了中科院“率先行动”引才计划等项目资助。
来源：苏州纳米所
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使用 RDKit 和 NetworkX 可视化化学空间网络
本文演示了如何使用 Python RDKit 和 NetworkX 工作流程创建化学空间网络 (CSN)。CSN 是一种网络可视化，将化合物描述为由边连接的节点，定义为成对关系，例如 2D 指纹相似度值。在本手稿中提出了一种逐步创建两个不同 CSN 的方法，一个基于 RDKit 二维指纹 Tanimoto 相似度值，另一个基于最大公共子结构相似度值。
教程中包含几种不同的 CSN 可视化功能，包括根据生物活性属性值用颜色表示节点的方法、根据相似性值用不同线型表示的边，以及用 2D 结构描述替换圆形节点的方法。最后，介绍了一些常见的网络属性和分析计算，包括聚类系数、度分类度和模块性。
所有代码都以 Jupyter Notebooks 的形式提供，并且可以在 GitHub 上使用 BSD-3 开放源代码许可获得：网页链接
介绍
在过去十年中，化学空间网络 (CSN) 已被引入作为可视化和解释小分子数据集中关系的一种方式。CSN 被设计为使用分子描述符进行基于坐标的可视化的替代表示。
再典型的 CSN 中，化合物表示为节点，这些节点与边相连，其中边被定义为化合物之间的某种关系类型，包括例如基于 2D 指纹的 Tanimoto 相似性，基于子结构的相似性，或不对称的 Tversky 相似性。
在 CSN 边表示一系列相似度值的情况下，例如基于指纹的 Tanimoto 相似度，可以通过合并最小阈值来调整边的数量；也就是说，仅当化合物之间的选定关系等于或大于选定值时才绘制一条边。这与例如基于匹配分子对 (MMP) 的 CSN 形成对比，其中边缘表示化合物之间的二元关系（即，为 MMP 绘制边缘，如果不是 MMP 则没有边缘）。
在 CSN 中，分子节点可以在视觉上表示为符号，例如圆圈或 2D 化学结构描述，而边缘则用线表示。可以将额外的复杂层添加到网络可视化中，例如，根据属性值为节点着色或根据相似性值更改线型。请注意，CSN 通常被认为最适合表示 10 秒到 1000 秒化合物的化合物数据集，并且数据集中的化合物应该具有一定程度的相似性或其他关系，可用于在网络中形成连接。除了 CSN 提供的有用可视化之外，生成 CSN 的一个优势是可以在后续分析中应用成熟的网络科学算法和统计计算。
文献中报道了多种用于创建 CSN 可视化的软件和技术。针对小分子 CSN ，报告的方法包括内部 Java 程序和 Java 通用网络/图形框架、内部Python或Java代码和Gephi软件和 Python NetworkX 和/或 Cytoscape。据报道，用于计算 CSN 中使用的分子关系的化学信息学工具包包括，例如，内部实施、Molecular Operating Environment、OEChem工具包和CDK。
已报告在化学网络工作流中使用 RDKit 的示例。使用 RDKit 和 NetworkX 的组合来生成类似于 CSN 的化学图书馆网络，不同之处在于节点代表化合物数据集，而不是单个化合物 。
本文将演示如何使用 RDKit、NetworkX 和 Python 生成 CSN。据我们所知，已发表的文献或开放网络中均不存在此类教程。事实上，无论使用何种特定的化学信息学工具包或其他软件，我们都无法找到任何有关如何生成 CSN 的分步代码示例。我们为本教程选择了 RDKit 和 NetworkX，部分原因是我们熟悉这些工具，还因为 RDKit 和 Python 在化学信息学社区中很受欢迎。
本手稿的概述和组织
我们对这份手稿的具体用例是使用 RDKit 和 NetworkX 创建 CSN，并使用从 ChEMBL 收集的与糖皮质激素受体相关的数据集，我们注意到，这份手稿的主要重点是展示从成对计算到可视化的 CSN 工作流程，而不是专注于从样本糖皮质激素受体数据中识别或假设任何特定的科学结论。
在工作流程中，有各种必要的特定步骤，例如，包括数据管理、计算化合物的成对关系、将数据编译到网络数据结构中，然后绘制网络。下面概述了我们执行的工作流程步骤。这些从加载数据到分析基本网络属性的工作流步骤不应被视为“工作流”，而是如何使用 RDKit 和 NetworkX 创建 CSN 的一个工作流示例。
看看这十位著名的俄罗斯科学家，你会了解到一个不一样的俄罗斯
近代俄罗斯的底气除了来源于地大物博、资源丰富、粮食充足外，还来源于其先进的教育、科技及强大的军事。不仅仅军工科技发达，俄罗斯人在近现代数学，物理，化学，生物，医学，几何学，光学，电磁学，分子学，力学，热动力学，材料学，结构学，工程学、航天、航空、核能、通信、激光等领域也足以独步天下！
1、米哈伊尔•罗蒙诺索夫：著名物理学家，在1760年第一次提出质量和能量守恒定律。创立了热动力学说，并创建了玻璃科学。。
2、尼古拉•罗巴切夫斯基：世界著名数学家，在1829年创立罗巴切夫斯基几何学，后来被社会公认并完全替代了欧几里得。
3、巴夫尼提•切比雪夫：著名数学家，力学家。创立了40多种机构学，其中大部分被使用在现代汽车制造中。
4、索菲娅•柯瓦列夫斯卡娅：俄罗斯著名女科学家，在数学领域也贡献极大。 1888年因解决刚体绕定点旋转问题而获得法兰西科学院鲍廷奖。
5、亚历山大•斯托列托夫：著名物理学家，在电磁学、光学和分子物理学领域颇有建树。 创建第一个光电探测器。把光电子的能量转换成电能。
6、德米特里•门捷列夫：著名化学家，化学元素周期表的发现者，在1869年发现基本自然定律-—化学元素的周期性。他制作出的元素周期表能够将现有元素分类，并据以预见一些尚未发现的元素和它们的性能。开创了近现代化学，是材料科学的奠基人。
7、亚历山大•波波夫：著名物理学家，发现电磁波的实际应用， 在1895年创建了当时最完善的无线电收音机。
8、亚历山大•布特列洛夫：著名化学家，化学结构理论的创始人。
9、谢尔盖•博特金：著名生物医学家，创立了机体整体性的学说。 初次介绍了甲型病毒性肝炎。
10、尼古拉•皮罗戈夫：著名医学家，野战外科学、局部解剖学、俄罗斯麻醉学的创始人。 创立西医外科学。
#好书推荐# 《化学概论》是本科生学习化学的入门教材。全书共分10章，涵盖化学基础知识、化学热力学、化学动力学，以及结构化学的初步知识等内容，适于作为综合性大学和高等师范院校化学类及近化学类专业的“普通化学”或“化学概论”课程的通用教材，亦可作为其他相关专业的参考书，同时也可供其他感兴趣的学生自学使用。
