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公司网站维护工作内容 公司网站维护要做什么

时间:2024-03-06 07:41:19

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公司网站维护工作内容 公司网站维护要做什么

公司最近在招网管,小鱼丸看到后问我具体工作内容。我说主要是公司网络、办公设备维护、处理网络及计算机故障,还有一些线上会议的技术支持工作,是个基层岗位。小鱼丸说这些事情我都能做。

我说我们不会录用你,因为你学历太低了。[捂脸][捂脸][捂脸]

我常和小鱼丸分享我的工作,特别是招聘面试、个人职业规划、职业素养方面的内容,如果他问起,我都会刻意讲得详细一些,也会引导他说一下他的见解。

去年我们招聘国际事务助理,岗位要求有海外留学经验。那段时间,我面试了很多留学生,虽然同样是海外留学回来,但素质参差不齐。有的是正儿八经出国学到一技之长的,有的就是拿爹妈的钱出去混日子的。我的工作习惯,每次面试,都会录音,以备在难以决策的时候做工作复盘。

有一次我在听面试录音的时候,小鱼丸也在旁边,他听完看了简历后评价说这个候选人不行,出国留学几年连口语都磕磕巴巴,可见他在国外没有好好学习,或者他的社交圈都是华人,所以口语没有提升。

小鱼丸的初步判断和我想的一样,我非常欣慰,耳濡目染之下,他对看人、识人也有了自己的见解。

我曾处理过一个棘手的劳动争议,时间拖得有点久。有一次,小鱼丸看到我又在看案情资料,是一份公司发给员工的律师函。

他站在我身后说,你还在处理这个人?你这样做根本就是治标不治本。身为一个人力资源总监,处理一个违纪的员工要拖这么久吗?你的领导和员工怎么看你,他们会质疑你的工作能力还有你的权威。

我本来还自得于工作推进得有条不紊,自得于领导对我的信任,从未过问工作进程。但小鱼丸的话一下子捶醒了我,我承认我有点瞻前顾后,当断未断。我又把材料重新捋了一遍,决定速战速决,最终的完胜,我的军功章,应该有小鱼丸的一半。

我陪小鱼丸学习,小鱼丸陪我工作,我们一起看过很多简历、我给他讲我的面试心得,他和我分享过他的不同见解。有时候我们会有分歧,有时候我们意见统一,每份简历都是一个人职业经历的缩影,成败得失皆有借鉴、学习的意义。

小鱼丸的职业规划是将来做一个老师,他说他会好好学习,游历世界,让自己成为一个内心丰富的人,那样将来在学生面前才有吹嘘的资本,才能做一个让学生们都喜欢的好老师。

前几天群里一个学长妈妈分享,金中高二的时候会组织一次模拟招聘,主要目的是让孩子们提前了解一部分职业,对自己的未来想从事的职业有一定的规划和了解。

我没想到这些年对小鱼丸阴差阳错的培养,居然和金中的教学殊途同归,看来我还可以再深入一点,让小鱼丸能早点了解现在的就业竞争压力,这样是不是能鞭策他更好的学习?

昨天,公司的电脑全部罢工,公司维护人员却在前天离职。让大家没想到,正巧一个送外卖点小哥帮助解决电脑罢工问题,单位的主任想用高薪聘用他,外卖小哥却被拒绝。

老板最近接了一个大单,大家加油干,年底每人一个大红包。

今天快中午的时候,公司所有电脑突然死机,再开机,所以电脑搜进不了系统,平时我们只会操作办公软件,这些维护都是公司小肖在负责。

总经理着急大喊:“小肖在哪里呀?赶紧来看看什么原因都死机了呢,今天咋没看见他上班呢。”

人事部小谢在旁边小声提醒:“张经理,您忘了吗,小肖昨天离职了,还是您签的字。”

张经理一脸尴尬,最近这个项目太忙了,竟然忘了小肖离职的事情,但是现在没有电脑,所有工作都没法继续,都得耽误,这个项目已经接近尾声,多耽误一小时,就多一点风险。

“哪谁会修电脑呢?快修一修,谁会?”经理很着急的问道。

大家互相看了看,都无助的样子,不是不想帮公司,是真不会,看样子应该是公司的局域网出现了问题,不然也不会所有电脑同时死机。

“张总,您的外卖。”正在大家都在犯愁,经常来s送外卖的小向进来了,谁也没发觉。

因为他经常来送外卖,大家都很熟了,经理一看,哭丧个脸:“小向啊,我都急得饭都吃不下了,下次你别送了。”

小向惊讶的说:“张总,你们咋了?是出什么大事了吗?怎么饭都吃不下了?

张经理叹了一口气:“我们公司电脑同时出了问题,客户又催的急,这下可怎么办呢?”

小向说:“张总,您先别急,让我试试看行不?以前我在一个卖电脑的店上过班,懂一点点。”

那好哇好哇!试一试,张经理惊讶到脸上露出高兴的面色。不过另外的同事纷纷低估着:“一个送外卖的,怎么可能弄得好。但是大家也都没别的办法,只有让小向试试。

大家和经理一样压根没对小向抱什么希望,也没有太多客气的话,简单的把出现的问题描述了一遍。

小向问公司局域网的终端在哪?他看了看手机,再把数据连接电脑上,没几分钟,说:“你们公司的局域网被人攻击。在开机程序总加了很多垃圾,导致开机慢。不是完全进不了系统,好在只是下问题。

“张总,公司还有没连入网络的电脑。”张总说“有,前2天刚买的,还没用过。”

小向接过电脑,熟练的敲了一些大家看不懂的数字,差不多过了半个小时,满头大汗的小向说:“大家可以开电脑看看。

果然所有电脑都恢复了,大家对小向竖起大拇指。特别是经理,没影响项目进度,电脑也恢复了。

经理激动的说:“小向今天多亏你了,谢谢谢谢,不然我们公司损失可就大了,小向你懂这技术,来我们公司上班吧,正好这职位空缺。每个月给你8000你看如何?

小向说:“谢谢张总的好意了,其实我是在中科院读大三,外卖只是我闲暇之余的事情,现在放假出来跑外卖赚点学费生活费,一个月差不多一万多。谢谢您的好意!

大家都没想到,这个平时不起眼的外卖哥居然是高材生,张经理就给小向800的红包,把他送到电梯口。

@爱美食的选琴师#职场# #情感情感#

1、公司要培养多个员工维护网络问题的人员,不要等需要用的时候再着急。

2、现代社会快速化发展,送外卖的很多是高学历,人不可貌相,很多都是为了挣学费和生活费。

友友们,你们身边有这样的人吗?

现阶段平台应用呈现三大发展层次

在应用价值规律的驱动下,工业互联网平台应用呈现“热点深度数据分析一孕育云化资源对接一数据机理沉淀探索”3个发展层次:

(1)基于“模型+深度数据分析”的资产设备管理服务、生产过程管控场景创造平台优化高价值,并成为当前热点应用。工业互联网平台应用价值层次Level1视图如图1所示。

基于平台的“模型+深度数据分析”在设备运维、资产管理、能耗管理、质量管控、工艺调优等场景获得大量应用,并取得较为显著的经济效益。当前,GE、西门子、ABB、富士康、东方国信、日立、C3IoT等企业已经推出了上百个上述类型的应用服务。例如,Uptake帮助美国最大核电站PALOVerde,通过提高资产性能,每年节省成本1000万美元,成本降低20%。又如,青岛纺织机械厂依托海尔COSMOPlat平台通过数据采集及分析,实现设备远程运维,每年可节省96万元,宕机时长从每次的三天缩短为一天,可降低直接经济损失64万元/次。

(2)基于上云、物联、可视化的生产过程管控、企业运营管理和资源优化配置场景初步获得商业化实践。工业互联网平台应用价值层次Level 2视图如图2所示。

基于平台的“连接+数据可视化”初步获得应用。其中,在生产监控分析领域应用最为广泛,在物料管理、排产调度等方面也有初步探索。PTC、微软、思科、罗克韦尔、宝信、阿里云等企业的平台均推出了面向生产过程可视化应用。这类应用主要提供数据汇聚和描述基础,帮助管理者直观了解工厂运行状态,其更高价值的实现依赖于在此基础之上的更深层次的数据挖掘分析。

基于平台的“软件上云+简单数据分析”在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域获得应用,有效降低了中小企业软件使用成本。SAP、Oracle、Salesforce、微软、用友浪潮、金蝶等企业提供大量管理软件SaaS服务。例如,Salesforce所提供的云化CRM软件服务已聚集超过15万个客户。同时,除通用软件工具之外,还提供基于社交网络的客户关系与需求分析,为中小企业提供销售渠道服务。用友提供采购、供应链、物流、财务、人力资源等工业云服务,服务工业企业客户44万家。

深层次的全流程系统性优化主要是局部的初级探索,但已形成一定特色。无论是产业链、价值链的一体化优化、产品全生命周期的一体化优化还是生产与管理的系统性优化,都需要建立在全流程的高度数字化、网络化和模型化基础上,仅有个别龙头企业具备相关基础并开展了简单实践。

(3)产品研发设计、制造与工艺管理场景仍需工业机理和数据的长久积累,尚无典型优化价值创新,处在探索阶段。工业互联网平台应用价值层次Level3视图如图3所示。

基于平台的产品研发仿真服务已取得一定进展,但价值创造仍不明显,潜在市场空间尚未明朗。达索公司已基于平台提供SolidWorks的云化服务,Autodesk、PTC等国外设计软件厂商和CAXA、中望等国内企业也推出类似服务,ANSYS通过与微软Azure合作提供基于平台的仿真验证服务。但由于设计类的仿真软件较为复杂,其整体迁移成本过高,潜在客户对象不明,因此,其目前提供的平台应用大多为简化版本,主要面向中小企业客户。

面向工艺管理与制造执行等机理强的相关场景的平台应用目前还较为少见。此类应用既需要平台企业对工艺、生产有较深理解,同时也需要制造企业客户将多年的生产经验和工艺积累数据向平台迁移,从而实现基于平台的有效管理。但其难度过大,目前还鲜有平台提供这一项应用。

工业互联网平台技术趋势

对工业机理的深入理解是工业数据分析的重要前提

在长期的工业发展过程中,工业企业面向不同行业、不同场景、不同学科积累了大量经验与知识。这些工业机理的解释和提炼能够对生产现象进行精准描述和有效分析,对传统工业生产和管理的优化起到重要作用。随着新型数据科学的兴起,这些工业机理又能够有效地指导数据分析过程中的参数选择和算法选择,使其更加贴合工业生产特点。因此,GE、西门子、博世等工业巨头均将自身工业经验和知识进行提炼和封装,作为其工业互联网平台的核心能力与竞争优势。例如,GE公司把以往由工程师智囊团完成的飞行数据分析工作“搬上”Predix平台,专家在Predix平台的帮助下,构建一个检测程序,使之能根据航程的长短自动对比飞机起飞前后的发动机润滑油量,实现润滑油消耗的提前告警和运维,从而将其在航空发动机领域的专业知识和经验转化为平台上面向用户特殊应用需求的专业服务能力。

信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键为了更好地满足工业用户的实时性、可靠性要求,越来越多的平台运营企业开始将计算能力下放到更为靠近物或数据源头的网络边缘侧。

为对各类工业设备、系统进行更加有效的识别和交互,工业互联网平台正将信息模型的集成与统一构建作为支撑自身应用拓展的一项关键能力,并遵循两类思路推进。一是自上而下:平台企业提供开放的信息模型构建工具,统一工业资产的语义描述。例如,PTCThingWorx构建了一套复杂的模型体系ThingModel来描述工业资产和流程,既可以定义工业资产的具体特征和属性、界定资产之间的层次和关系,还可以实现信息模型在类似领域的快速复用。AWSIoT的

Thing Registry、Waston IoT 的Device Model、Azure IoT 的Device Twin、Atomiton的TQL语言都采用类似方法支持工业建模。二是自下而上:

设备企业基于统一协议构建信息模型,与平台进行集成。OPC-UA有望为工业设备提供统一的信息模型构建标准,西门子、罗克韦尔、ABB、贝福、博世、施耐德等自动化企业的专有协议,以及MTConnect(机床)、Euromap77(注塑机)、PLCopen(控制)等行业或领域的相关协议都加速与OPC-UA进行整合,实现信息模型间的映射与互通。

同时,绝大部分平台都具备将OPC-UA信息模型转化为自有信息模型的能力,从而有效地整合各类工业设备的信息模型。

大数据、机器学习技术驱动工业数据分析能力跨越式提升工业互联网带来工业数据的爆发式增长,而传统数学统计与拟合方法难以满足海量数据的深度挖掘,大数据与机器学习方法正在成为众多工业互联网平台的标准配置。Spark、Hadoop、Storm等大数据框架被广泛应用于海量数据的批处理和流处理,决策树、贝叶斯、支持向量机等各类机器学习算法,尤其是以深度学习、迁移学习、强化学习为代表的人工智能算法,正成为工业互联网平台解决各领域故障诊断、预测与优化问题的得力工具。例如,IBM公司将人工智能系统Watson引入Bluemix中,打造出了具备“AI+IoT”特色的Watson loTPlatform,借助物联网强大的数据连接和汇聚能力为智能系统Watson提供数据支撑,Watson系统则凭借优势明显的认知、推理和学习功能寻找数据与结果之间的内在关联,并形成新的洞察力以帮助企业进行最优决策。

机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀,工业服务能力不断强化为提供适用于工业场景需求的数据分析和应用开发服务,平台不断深化对机理模型和数据模型的积累,不断提升分析结果的准确度。

Ambyint专注于石油液压升降系统的优化和维护,不仅沉淀了人工举升采油法中的大量现代物理学知识,而且积累了45TB、1亿小时的油井运行数据,在此基础上不断训练分析模型,更好地诊断井下和地表的异常,并优化油井运行参数。博华科技专注于旋转机械、往复机械的振动监测,积累了大量燃气轮机、轴流风机、挤压造粒机、汽轮机等设备的历史运行数据和领域知识,强化设备预测性维护的性能。

Uptake积累了800多种工业设备、55000种故障模式和维护策略的工业知识库,并收集了大量工业天气、交通模式、卫星图像和地理空间系统等数据集,更好地支持分析模型的构建。天泽智云与中车青岛四方、东方电气等垂直领域的企业合作,积累轴箱轴承、空压机、机床、风力发电机、高炉等设备的运行数据,以及大量故障模式识别模型,支撑重点设备的预测性维护。同时,平台积极探索业务模型的沉淀,支撑并形成贴合业务需求的综合性工业应用。西门子推动Atos、埃森哲、Infosys、德勤、凯捷和普华永道等传统系统集成合作伙伴的业务模型和行业经验与MindSphere集成,形成平台应用。

果然,该来的还是来了,维护网络环境,人人有责。大家看到这种黑稿,可以直接截图举报,别惯着,更别喷,收钱办事,大家越喷,人家业绩越好。

从黑稿内容来看,抹黑#鸿星尔克# 的是哪家友商?大家自行判断。对方的套路从昨天的红星是外资到今天的实体店买鞋记,一步步的引导造舆论,但万万没想到,这届网友真的不好忽悠。

最搞笑的是作者还装无辜。我这是黑稿吗?你们为什么喷我?评论区里大型的求锤得锤现场。

热点不要乱蹭,小心秋后算账。

昨天晚上,头条发布了关于治理涉及国际热点事件违规的公告,平台对一些利用热点博眼球、传播不良价值观等内容进行了集中处理,呼吁大家关注热点的同时,谨慎发言,共同维护健康的网络环境。

最近大部分人都在关注国际热点,也有很多人因为发布相关文章获得了前所未有的高收益。但是我们在紧跟热点的同时,一定不要忘了平台的规则,否则可能就是,今天收益笑嘻嘻,明天平台处理你。

#长春头条# 提醒!Ip属地显示,挺狠啊!

提醒各种国外带货主播,旅游主播!你该在哪这回抵赖不了了吧!

为维护网络传播秩序,进一步打击仿冒搬运、造谣传谣等行为,各个公众平台将显示用户发布内容时的IP属地,境内账号展示到省(自治区、直辖市),境外账号展示到国家(地区)。

好多博主抓紧把自己账号修改成了本地的。

除了微博,今日头条、抖音、知乎、小红书等平台也纷纷上线显示“IP属地”功能,用户在发送内容或发表评论时,都会展示IP属地。

#长春头条# #金粉社区#

说实话老胡一直是我最喜欢的网络大咖,其平台高、格局大,信息来源权威迅捷。特别是他能对重大事件及时发声,维护国家利益,战斗力爆表。昨晚在微博上看到老胡的一条评论,内容没得说,但他作为一名极富影响力的官媒老总在微博中用的“装逼”两字极为不妥!原因窃以为一是此词不雅,二是示范作用不佳!个人认为,这两个字本身就十分不雅,胡作为影响力巨大的媒体人不应如此轻率,大家怎么看?#我要上微头条# #微头条日签#

明明是网爆分子,非要把自己冠名正义使者,在网络做了大量的网暴文章和视频,文章内容和视频内容多为辱骂,造谣,丑化的,还不断在评论区发小广告,直播间辱骂,你说就是这样一群人还好意思说自己是维护社会风气,自己就是歪风邪气的代表!

最新一期睡前消息有这样一段话很正确:

就算我们要确认当前维护的立场是正确的,放纵正能量虚假内容,也必然会消灭“正确”。因为主流立场可以用虚假的内容证明自己,立场必然越来越极端,越来越夸张,而反对意见要接受更严肃的批判,可信性会越来越强。最终导致普通人会把主流立场当成反向指标。在报纸时代、电视时代,我们都看过主流媒体栏目逐步丧失公信力的案例,现在不应该在网络时代重复一遍。

说得通俗一点就是:

哪怕是为了宣传好的东西,你也不能把假的东西当真的来说。

这也是我一贯以来坚持的东西:

不管你是什么观点什么立场,你都不能蓄意编造,不能篡改史料。只要你这样做,我就是会跟你不共戴天。对国粉、公知、精美、精日,我是这个态度。对通过篡改史料来“质疑”西方历史的伪史派,我也是这个态度。

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