Kubernetes（k8s）CNI（Calico）网络模型原理
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Kubernetes（k8s）CNI（Calico）网络模型原理
网络系统结构与设计的基本原理
网络系统结构与设计的基本原则包括基础和实训两大块，其中基础又分为7大点，实训分为3大点来学习，赶紧来结合这张图片学习计算机三级网络技术吧，这张图可以使你更快的掌握这张的知识点哦。#网络系统##网络结构##网络系统设计##网络原理##计算机##计算机网络##看图涨知识#
Allegro 学习流程建议，1建立焊盘，包括贴片，插件，异形焊盘。焊盘库名称管理。2建立各种封装，添加设计生产所需信息，封装库管理。3导入网络表，处理原理图不能导出网络表和pcb 不能导入网络表的原因分析。4布局布线，掌握各种规则制定，分配。合理布局很重要。各种走线要求掌握。5处理DRC，整图检查。6导出生产文档如gerb er,坐标,位号图，dxf ，3D等。
PADS设计流程
1、设计启动（元器件选型、准备元件、进行逻辑关系验证）
2、建库（根据元器件的手册进行逻辑封装和PCB封装的创建）
3、原理图设计（使用PADS Logic和DxDesigner进行原理图的设计）
4、网络调入（通过生成网络表或PADS Layout链接器进行元件和网络表的调入）
5、布局（在PADS Layout中通过模块化、飞线引导等方法进行元件布局）
6、布线（通过PADS Layout和PADS Router组和进行交互布线工作）
7、验证优化（验证PCB设计中的开路、短路、DFM和高速规矩）
8、设计资料输出（在完成PCB设计后，利用CAM输出光绘、钢网、装配图等）
9、加工（输出光绘文件到PCB工厂进行生产，输出钢网、器件坐标、装配图到STM贴片）
卷积神经网络是近年来深度学习能在计算机视觉领域取得突破性成果的基石。他逐渐在自然语言理解、计算机视觉、推荐系统等领域被广泛使用。《每天五分钟计算机视觉》专栏首先讲解卷积神经网络中卷积层和池化层的工作原理吗，然后讲解填充、步幅、输入通道和输出通道的意义。目前有很多经典的卷积神经网络，当我们学习完基础知识之后，我们还需要学习一些经典的卷积神经网络，比如AlexNet、GoogleNet、VGG、ResNET、DenseNet等等，这些都已经在众多的计算机视觉任务中证明了自己。
《每天五分钟计算机视觉》专栏，目前正在限时打折中，欢迎订阅，点击下方的链接还可以免费的进行阅读。
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啥是财库怎么立什么原理
07:28
#施工##施工组织##施工进度计划#
致工程人：
各位土木类专业的从业人士及师生朋友们，抗疫拙作《建筑施工进度组织原理与实战》之实战篇第3章“进度组织基本原理的应用”已完成发布，包含“实战篇1~40”共40篇图文。
章节目录为：
第3章 进度组织基本原理的应用
3.1流水施工原理的应用
3.1.1施工组织方式的选择
3.1.2流水施工的划分与流水方式的选择
3.1.3流水施工参数的确定
3.1.4建筑工程流水施工的组织方法
3.1.4.1组织流水施工的条件
3.1.4.2组织流水施工的步骤
3.2网络计划原理的应用
3.2.1网络计划的分级
3.2.2双代号网络图的排列方法
3.2.3双代号网络图的连接
3.2.4网络计划的编制步骤
3.3施工进度计划图表的详略组合
3.3.1横道图的详略组合
3.3.2网络图的详略组合
欢迎交流探讨，有兴趣请移步土木三师的头条主页 - 今日头条()
#新书速递# 【网络与新媒体专业】《网络与新媒体技术基础》技术知识专业、语言平实易懂，深入浅出地介绍和分析了网络与新媒体领域的基础技术、新兴前沿技术的有关原理及其在新闻传播领域的典型应用。讲解提纲挈领、深入浅出，知识点选取得当、难度适中，案例丰富多样、翔实具体，既介绍了技术本身，也详细分析了技术在新闻传播领域实际运用的情况，既可作为新闻学、传播学、广播电视、广告学、网络与新媒体等专业教材使用，也可作为新时代大学生了解网络与新媒体基础技术的通识读物。
高阶开发工程师如何修炼内功？从CPU、内存、磁盘、网络四大模块深度思考，免费PDF下载。
coder-kung-fu项目的主要内容包括如下：
网络篇：内核收发包原理、内核如何与用户进程协作、TCP之三次握手、TCP连接时间开销、内存开销、单机百万并发系列、网络工具、虚拟化、电子书；
硬盘篇：硬件工作原理、文件系统浅析、文件读写性能；
内存篇：硬件工作原理、内核内存管理、内存性能测试、内存性能优化实例；
CPU篇：了解CPU硬件、内核CPU开销浅析、用户态CPU开销分析、CPU性能优化。
项目创建者为飞哥，已在GitHub上获得了3.8k的Stars。
GitHub地址：GitHub - yanfeizhang/coder-kung-fu: 开发内功修炼
开源协议：Apache-2.0 license
如果把网络原理倒过来看，从无到有，一切如此清晰
马士兵教育CTO
如果把网络原理倒过来看，从无到有，一切如此清晰
初来武汉报到的学弟们还没弄懂校园网的原理，这不今晚刚刚访问两个不良网站，就被校领导罚站开会了[流泪]，一顿思想教育课不请自来[摊手]
#武汉头条#
数据链路层
马士兵教育CTO
如果把网络原理倒过来看，从无到有，一切如此清晰
Gartner：VPT技术原理
——如何确定网络攻击面上的风险优先级
无论公司规模大小，您都永远没有足够的资源来解决网络攻击面上的每一个漏洞。确定优先级至关重要。
安全团队需要了解企业环境中的漏洞：
各种规模的组织都正被其网络中已经存在的大量漏洞所覆盖。而且，随着现代网络的扩大化和多样化，这个数字仍在飞速增长——这导致了一个不断扩展的、动态的攻击面。
负责安全的领导需要了解企业环境中的漏洞，并使用这些数据来确定其团队工作的优先级。
但是有一个问题：我们今天处理的漏洞比以往任何时候都多。事实上，漏洞的数量在过去几年里几乎增加了两倍。
传统的方法正在变得落后：仅在，就披露了17,313个新的漏洞。这意味着，安全团队平均每天都面临着47个新的漏洞。由于资源和时间的缺乏，他们需要一种简单的优先级判定方法来考虑优先要修复哪些漏洞。
许多组织正在使用传统的方法，如常见漏洞评分系统(CVSS)来尝试对修复漏洞进行优先级排序。大多数企业尝试修复所有高分和关键漏洞（CVSS得分7及以上）。有些企业可能会选择只集中关注关键漏洞(CVSS评分 为9分及以上)。
“CVSS旨在识别漏洞的技术严重性。相反，人们似乎想知道的是，漏洞或缺陷给他们带来的风险，或者是他们面对漏洞应该有如何的反应速度。——卡内基梅隆大学”
CVSS将太多的漏洞归类为高危漏洞和严重漏洞：
根据Tenable研究报告，56%的漏洞的CVSS评分为7或更高，因此被认为是高危或严重漏洞（见图1）。这意味着，对于每10万个漏洞，CVSS规定安全团队必须修复其中的5.6万个漏洞。因此，不难看出，如果使用CVSS，工作负荷就会迅速失控，尤其是考虑到大多数大型企业都有数百万个漏洞。
更重要的是，CVSS是一种完全无效的漏洞修复优先级参考方法。这是因为CVSS是没有风险属性的。由于大多数CVSS分数是在漏洞发现后的两周内分配的，因此该分数仅理论性的参考了漏洞可能带来的风险。这会导致安全团队的大部分精力被浪费在错误的漏洞上。更糟糕的是，他们忽视了许多对业务构成直接威胁的关键漏洞。
CVSS是区分真实风险的一个较差的指标：
即使您的团队能够解决所有得分7分及以上的漏洞，目前也只有不到四分之一（24%）的可利用的漏洞（见图2）。换句话说，如果您使用CVSS7+的策略来确定风险管理工作的优先级，表示您正在浪费团队76%的时间去修复短期内几乎没有风险的漏洞。
更糟糕的是，将近一半具有短期内可被利用性的漏洞（44%），CVSS基本得分低于7（见图2）。然而，基于CVSS7+的策略，您可能会完全忽略这些高风险漏洞。
攻击面正在扩大：
攻击面也在扩大，造成了一个被攻击者利用的缺口。除了传统的IT资产之外，现代攻击面也需要您考虑云环境和OT环境中的弱点。问题是，当攻击者正在扫描所有这些环境，以找到最简单的攻击方法时，传统的漏洞管理方法仅限于扫描传统IT环境，因此您永远不会发现云资产和OT资产中的任何弱点。
基于风险的漏洞管理方法是很有必要的：
基于风险的漏洞管理可以帮助安全团队在企业环境中处置漏洞。他们不能完全依赖于CVSS，而是可以将其与几十个基本的漏洞特征结合起来，以确定其严重性。然后，可以将所有这些数据与其他关键风险指标联系起来，包括受影响资产的严重程度、威胁和利用情报，以及对当前和未来可能发生的攻击者活动的评估。
此分析的结果可使安全团队能够集中关注最重要的漏洞和资产。他们不会把时间浪费在利用率低的漏洞上，而是可以解决对业务构成风险最大的问题。
将数据转化为决策：
有效确定每个漏洞对组织造成的风险级别所需的数据和分析量不能是由人类单独完成的，因此需要通过自动化来扩展此过程。
这种自动化甚至可以包括基于机器学习的技术，这些技术可以根据过去和当前关于该漏洞、资产和攻击者活动的信息，来预测在不久的将来该漏洞被利用的可能性。此分析将在几秒钟内为组织的每个漏洞获得风险分数，使安全团队能够首先关注最重要的问题。
利用科学的数据预测风险：
Tenable研究报告分析了11万个漏洞，以构建基于机器学习的模型，这是Tenable.io（在云端）和Tenable.sc（在本地）固有的能力。预测优先级是基于漏洞被用于网络攻击的概率对漏洞进行评分。
该模型考虑了风险的150多个方面，包括来自这7个数据源的漏洞特征：
• 传统威胁方式
•CVSS
• 美国国家漏洞库
• 数据库
• 传统攻击
•有漏洞的软件
•EXP
• 传统威胁来源
通过预测优先级，安全团队可以通过首先关注最有可能被利用的3%的漏洞，从而显著提高其修复效率和修复有效性。
文章内容译自Tenable：《Whitepaper-How to Prioritize Risk Across the Cyberattack Surface》
顺风：对马斯克收购推特的全景式分析——马斯克最终必然进军元宇宙，而推特的现状恰恰是在第一性原理主导下实现元宇宙的最佳目标平台
（一）
马斯克收购推特并出任其CEO，最大的目的或者收益深深隐藏于其言行之后。推特已成为巨大的即时在线社群平台，而且积累并每时每刻创造巨量的新生内容和关系，真实反映、尤其是纪录了线下社会关系互动的相当一部分的全景，用马斯克的第一性原理思维讲推特就是社会大众脑电波的全记录跟踪和存储仪，其“活着”的海量数据将为超速算法下的人工智能迭代和数字化进化提升新的草料场。
这无论对人工智能的智能化水平，还是对其算法体系、训练体系、风控体系水平等等的提升都将是强有力的加持，而马斯克必然有自己团队独特的一些东西，可以令这些海量活数据得到更大的价值发挥。
马斯克最终必然进军元宇宙，而推特的现状恰恰是在第一性原理主导下实现元宇宙的最佳目标平台，马斯克将在推特的海量活数据和元宇宙之间架设起超级鹊桥，进而将特斯拉元宇宙发展成为在线的社会实验模拟研究平台和商业化现金奶牛，为其构建火星移民全景工程增添一个强有力的新构件。
（二）
空间，正如阳光、水一样，有史以来都是中性的，对所有人一视同仁。但作为在线空间的一些美国主流网络媒体，比如马斯克群称为城市广场的推特，就被倾向于民主党的政治力量用于操纵舆情和影响社会，直接赤裸裸的封掉了特朗普的推特账号。
城市广场因此成了资本可以买到的堡垒，美国寡头资本以金钱在虚拟空间攻城掠地，吞噬社会的公立性和良心。如今，马斯克收购推特，宣称要恢复城市广场的透明度和中立性，这给meta等美国老牌在线媒体和社交平台们带来威胁，因为马斯克将以推特为阵地向他们发起底层攻击，揭露meta、谷歌们虚伪的“不作恶”原则的真相，并颠覆它们以反社会而盈利的资本地基。
马斯克的第一性原理，可概括为核实、分析、排序、全面，通过逼近和利用本质来服务于目的。比如引申至金融货币领域，货币就是货物交换中介，其他暂且不论，合格的货币应该客观反映交换双方货物的价值关系，否则就不合格。以美元为例，滥印滥发的扩容令其一不能准确真实反映货物价值关系，二不能客观公证反映货物价值关系，这样美元就成为不合格货币，就会成为贸易的破坏者，美元充当世界货币就会破坏全球贸易健康。道理就这么简单，美元已经不值钱了，但全世界还在用它，但这迟早会被终止，总会有揭竿而起的国家，俄罗斯算是第一个。
马斯克收购推特，给全球虚拟空间和内容媒体带来了第一性原理的冲击和改造，这意味着一个超越主权国家、民族利益藩篱的全球利益共同体的进一步壮大和世界大同进程的进一步推进，人类科技创新体系大爆发带来的生产力和社会关系大革命，毫无疑问地将在元宇宙的时间线上同步深化。
（三）
马斯克接管推特后解聘大批推特原高官，其中有多名为印度裔，且在封锁特朗普的过程中发挥了主要作用。
印度裔在美精英目前于工商管理、互联网企业、软件开发等多领域取得了突出成绩并纷纷出任重要岗位，他们应属于民主党在种族政策方面的受益者，天然地亲近民主党而对共和党不够感冒。
马斯克接管推特以及解聘高管，让他有暴露政治倾向、被贴上共和党种族政策标签的嫌疑，进而面临现任民主党政府打压的风险，所以下一步马斯克需要从另一个角度平衡一下关系，最有可能的领域之一，是将新能源方面的相关项目提前实施，以配合拜登的全球气候计划，而这些项目若在中国落地则对各方都有利。
（四）
马斯克的第一性原理，可概括为核实、分析、排序、全面，通过逼近和利用本质来服务于目的。比如引申至金融货币领域，货币就是货物交换中介，其他暂且不论，合格的货币应该客观反映交换双方货物的价值关系，否则就不合格。以美元为例，滥印滥发的扩容令其一不能准确真实反映货物价值关系，二不能客观公证反映货物价值关系，这样美元就成为不合格货币，就会成为贸易的破坏者，美元充当世界货币就会破坏全球贸易健康。道理就这么简单，美元已经不值钱了，但全世界还在用它，但这迟早会被终止，总会有揭竿而起的国家，俄罗斯算是第一个。
中国应成立“第一性思维研究院”，专门跟踪马斯克的超级创新系统及其各大前沿创新分支，专门研究发掘马斯克“第一性思维”的内涵和价值，以及马斯克对于产业、未来、创新、科技、太空、人和宇宙等方面的各类言论、构想、思考，同时一并跟进、延展研究西方一切未来产业领跑者、开路者、优秀实践者们的言行和探索，以更好地服务于中国科技创新崛起和国家产业生态升级，更好地适应太空时代、世界竞争最新形势要求。
这则新闻最后几段话有意思，技术原理咱不懂，这感觉确实很真实的。
在量子纠缠应用方面走在前边的中国的科学家团队，至少可以给我们做一做科普，谈一谈中国科学家，在这方面做了一些什么工作，多好的机会啊。
“纠缠态”正从理论走向技术
量子力学现已开始得到应用，并产生了很广阔的研究领域，其包括量子计算机、量子网络和更为安全的量子加密通信。
从实践的角度来说，量子纠缠所代表的，其实是一个巨大资源。科学家们对量子纠缠漏洞的不满，正源于每一阶段可应用范围的不够。
诺贝尔物理学委员会主席安德斯·伊尔贝克这样总结道：“越来越清楚的是，一种新型的量子技术正在出现。我们可以看到，获奖者在纠缠态方面的工作非常重要，甚至超出了关于量子力学解释的基本问题。”
纠缠，是一种强大的工具！诺贝尔物理学奖解读网页链接
