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Keras深度学习实战(7)——卷积神经网络详解与实现

时间:2018-08-02 07:41:11

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Keras深度学习实战(7)——卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战(7)——卷积神经网络详解与实现

0. 前言1. 传统神经网络的缺陷1.1 构建传统神经网络1.2 传统神经网络的缺陷 2. 使用 Python 从零开始构建CNN2.1 卷积神经网络的基本概念2.2 卷积和池化相比全连接网络的优势 3. 使用 Keras 构建卷积神经网络3.1 CNN 使用示例3.2 验证 CNN 输出 4. 构建 CNN 模型识别 MNIST 手写数字4.1 任务与模型分析4.2 CNN 模型构建与训练 系列链接

0. 前言

我们已经学习了传统的深度前馈神经网络(也可以称为全连接神经网络),传统深度前馈神经网络的局限性之一是它并不满足平移不变性,也

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