近年来，人工智能成为最火热的话题，上到硅谷科技大鳄，下到炒股的股民，一谈起人工智能，必定滔滔不绝绘声绘色。人工智能何以这么热，阿尔法狗何以称霸围棋界?所有这些问题都指向了大数据行业的蓬勃发展。如果说人工智能是称霸大地的生物，大数据就是为其提供土壤、光照、水分的大自然，依托肥沃丰厚的大数据积累及分析技术，人工智能才在近年来突飞猛进，傲视群雄。
人工智能的目标是用机器替代人的脑力工作，背后需要庞大的数据量供神经算法进行深度挖掘和深度学习。招投标活动作为一个典型的脑力密集型行业，人工智能技术的发展将会让行业明显受益，但前提是招投标行业必须积累起足够庞大的数据量。而传统纸质招投标模式下数据过于分散、不被计算机自动识别、数据无法流转等弊端明显，不适合大数据的发展。电子招投标的出现，化解了上述弊端，相较于传统纸质招投标，它更符合未来发展趋势。
随着招投标交易功能的不断完善，交易量的不断提升，招投标产生的数据量呈海量式爆发：大型企业物资采购部门、公共资源交易平台管理和运营机构、招标代理机构、软件开发商等机构都积累了大量的数据;而承载交易服务功能、以公益为发展方向的各级公共资源交易中心，无疑是大数据最重要的载体，数据量每时每刻都在飞速增长。如何对这些基于电子招投标的大数据进行分析、整理和商业利用，为招投标行业各方带来实用价值呢?笔者认为，至少下述4个方面是可以深入发展的。
第一，提供客观的事前评价，指导招标投标决策
基于招投标的大数据分析，可以通过海量化的信息收集，对招标人的资格条件、管理能力、招标项目信息、自有资金情况、评标办法制定的习惯、付款条件宽松情况、前述招标项目的最高限价或中标价的利润空间、下属企业信息、履约诚信信息进行分析、整理，为潜在投标人理性投标决策提供参考。
招标人或招标代理机构根据招标的大数据分析，可以提前找到潜在投标人或潜在供应商，了解他们在国内或行业的综合排名情况、业绩分布情况、施工或生产能力情况、履约诚信情况、价格情况等，以便合理设置资格条件、投标限价、评标办法，招标前就能够对评标结果摸个十有八九，不再是对评标结果“被动接受”。
第二，促进采购资源共享、减少行业浪费
基于电子招投标的大数据分析，可以较为清晰的了解不同采购人的同类采购需求，包括各类资源所在的位置、闲置情况、采购标的物的历史价格信息，及与价格变化最重要的原材料关联度，通过集中打包招标、建立同类备品备件共享资源库等方式。有利于降低采购成本，减少行业浪费。
第三，建立行业评价机制，推动行业标准建设
招标采购具有一次性的行业特点，招标项目往往实行一标一招，招标采购的结果好与坏往往没有比较，缺少评判机制一直是困扰行业的一个问题。
基于电子招投标的大数据分析，将为行业找到相对精准的中标人综合评判标准，或预测潜在投标人的中标范围，为中标结果找到了一个可以比较的评判标准，有利于推进行业标准化的建设。从另外一个角度来说，通过对同一产品长期的历史中标价格的走势分析、权威部门对该产品价格统计指数的对比，可以对每一次中标产品价格情况进行较为科学的预测和评判。
第四，帮助招标代理机构转型，提供差异化增值服务
随着电子招投标推动深化改革，招标代理行业竞争加剧，已经面临生存危机，转型升级势在必行。未来谁能精准掌握更多的消费数据，谁对消费趋势的把握更精准，谁在这个市场上就更有机会，基于电子招投标的大数据分析，将为招标代理机构找到一条全新的发展之路，从维系业主关系、提供监督所需的程序化服务为中心，变为收集、整理、分析各类招标采购数据，为招标采购各类主体提供差异化与市场所需服务为中心。
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