最近工作接触到GPS，想计算两个GPS之间的距离，查了一下发现百度地图有提供给开发者各种接口，地址是这个/，利用自己的百度账号登录，创建应用ak，在调用各个接口时要加上你自己的应用ak；可以看一下开发文档中提供的接口和工具，如图：
我先试了一下“地图生成器”，利用GPS坐标，来生成以它为中心的地图。点击地图生成器会跳转到一个如下一个页面，点击获取代码就可以获取到生成地图的代码，只要输入你自己应用的ak和你想查询的GPS，就可以生成地图啦
另外看了一下服务接口中的“地图调起服务”中的各个接口，主要有
图区功能、搜索功能和信息显示，可以显示地址的全景图、坐标、路线规划等。
我这次主要是想计算两个GPS之间的直线距离和显示全景静态图，所以这边文章就讲一下这个，其余的大家可以看一下百度地图提供的官方接口文档，里面怎么配置参数写的都挺明确的，调用方法也基本都一致；
1.计算两个GPS之间的直线距离的基本是
http://api./telematics/v3/distance
参数有waypoint,必填项，可传入两个以上GPS值，之间用 ; 来分开，output，输出的数据格式，选填，默认是xml格式，可选json格式，coord_type，GPS坐标类型，默认是gcj02经纬度坐标；
import pandas as pdfrom urllib.request import urlopen #导入数据，这里计算的直线距离就是坐标1和坐标2之间的data = pd.read_excel("坐标.xlsx")data
data['距离'] = None #在data中新建一列距离，来保存计算的GPS间的距离def dist(data): #计算两个坐标之间的距离 startLng = data['坐标1'].apply(lambda x: x.split(',')[1]) #计算坐标1的经度 startLat = data['坐标1'].apply(lambda x: x.split(',')[0]) #计算坐标1的纬度 endLng = data['坐标2'].apply(lambda x: x.split(',')[1]) #计算坐标2的经度 endLat = data['坐标2'].apply(lambda x: x.split(',')[0]) #计算坐标2的纬度 for i in range(0,len(startLng)): url= "http://api./telematics/v3/distance?output=json&ak=你的ak&waypoints=" url = url+startLng[i]+
