Python的第三方模块xlrd，用来读取.xls文件，从模块名就可以看出，只能用来读。本文介绍使用xlrd模块读取合并单元格(merged cells)的技巧。
测试用带合并单元格的.xls文件
文件名依然是xlrd_test.xls，合并单元格使用sheet 123：
合并单元格
excel文件的行是从1开始，列是从字母A开始。xlrd模块的行和列，都是从0开始，这比较符合程序员的思维。
读取合并单元格里的cell
测试.xls文件有一些cell本合并了，不过，我们还是试着读一下这些cell，请看下面的代码：
>>> book = xlrd.open_workbook('xlrd_test.xls')
>>> sh = book.sheet_by_name('123')
>>> sh.name
'123'
>>> sh.nrows
4
>>> sh.ncols
4
>>> sh.cell_value(1,0)
'2b'
>>> sh.cell_value(1,1)
''
>>> sh.cell_value(2,0)
'3c4d'
>>> sh.cell_value(2,1)
''
>>> sh.cell_value(3,0)
''
>>> sh.cell_value(3,1)
''
>>> sh.cell_value(2,2)
34.0
>>> sh.cell_value(3,2)
''
>>> sh.merged_cells
[]
这段代码先打开.xls文件，然后选择123 sheet，看看sheet的名称，行列数量，然后一个个将合并单元格的cell值都读取出来。我们可以发现一个规律，每一个合并单元格，只有左上角的那个cell(行列最小)能够读出值，其它cell都是empty。这就是xlrd模块读取合并单元格的特点。
获取merged_cells
上面的代码，merged_cells是一个空的list，现在我们来让它有内容：
>>> book = xlrd.open_workbook('xlrd_test.xls', formatting_info=True)
>>> sh = book.sheet_by_name('123')
>>> sh.merged_cells
[(1, 2, 0, 2), (2, 4, 2, 3), (2, 4, 0, 2)]
在打开.xls的open_workbook函数中，加入一个formatting_info=True这样的参数，这样就可以获得sheet的merged_cells信息。
merged_cells是一个list，list中每隔元素时tuple，每隔tuple有4个值，仔细观察，这4个值分别是row和col的index。我们可以写一段下面的代码，来遍历每隔合并单元格里的cell：
判断cell是否在合并单元格内
对于任意cell，我们只需要将其row和col值拿来跟merged_cells进行某种方式的比较，就可以判断这个cell是否在合并单元格内。请看如下代码：
如何处理合并单元格里的空cell
从上面的内容，我们可以看到，合并单元格，只有左上角的那个cell能够读取到正常的值，其它cell的值都是空。我们也有了inMerged函数，来判断cell是否在合并单元格内。这些为空的cell，其实并不是正的empty，我们在处理excel文件的时候，他们都是有值的，只是因为值一样，为了方便处理，我们将其合并了。
我们可以写一点代码，来读取这些值为空的cell的真正的值：
cell_real_value函数的逻辑与inMerged一样，首先判断cell是否在某个合并单元格内，如果是，返回这个合并单元格左上角的那个cell的值，如果不是，直接调用cell_value() 函数获取值。因此，获取合并单元格内cell的类型等其它信息，也与此方法一致。
差不多了，以上即是对使用xlrd模块处理.xls文件中的合并单元格的介绍。
-- EOF --
