项目背景学习实践数据分析，形成完整报告。分析目标：从行业、城市、学历、经验分析薪资及需求量分布情况数据获取
集搜客获取拉勾【数据分析】为关键词的职位列表，根据列表职位详情地址爬取职位详情，435条记录,删除重复值后有效记录401条。
数据集字段说明：
数据清洗保存
1、将【公司全称】删除
2、【薪资】分成上限下限，并增加【薪资平均值】
3、【岗位详情】，分成两列，分别为【岗位职责】和岗位需求
4、【行业】包含了二级行业，只保留一级行业
5、【公司规模】缺失值过多，删除
数据分析
1、[数据分析]职位需求分布
1）、城市
北京上海广州深圳杭州等城市【数据分析】职位需求量大。
2）、学历
【数据分析】职位招聘90%以上学历需求是本科及以上学历。
3）、经验
3-5年经验的数据分析师的需求量最大的，其次是1-3年经验的数据分析师，1年以下经验的求职者要注意数据分析相关工作的经验积累。
4）、行业
移动互联网行业是【数据分析】需求最大的行业，其次是金融和电商。这几个行业都是有大量数据的企业，所以从数据中挖掘和分析信息是他们需要的。
5）、岗位职责词云
【数据分析】工作的重要内容
6）、岗位需求词云
【数据分析】工作所需的必要技能，或者说能保证找到工作的基本技能。
2、[数据分析]职位薪资分布
、不同城市
数据分析岗位需求最大的城市是北京，各大城市数据分析岗位招聘薪资下限多数落在8k-16k区间，上限在16k-32k。
2）、不同经验
数据分析岗位需求经验1-3年和经验3-5年的最多，而且薪资下限都在8-16k,上限在16k-32k。
3）、不同学历
本科学历对于【数据分析】岗位是足够的，本科及以上学历的岗位需求最多，而且薪资下限8-16k，上限16k-32k。
结论汇总满足岗位需求所需的技能：SQL、Python、统计学、数学、业务知识岗位主要工作内容：出各种报表、为运营提供决策支持、清洗，整理数据。
3、【数据分析】岗位需求量最大的三个城市为北京、上海、深圳，学历要在本科及以上，薪资范围在8k-16k。
