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原文出处：拓端数据部落公众号

如何衡量电商存量用户的价值？是上一次购买时间？消费金额？还是购买次数？通过什么模型进行用户细分对营销活动提升用户的响应率最有效？

如果一个电商店铺在4月要开展营销活动，需要对老用户进行优惠券、短信、邮件营销。但是营销费用只够给支持2000个用户。

那么我们可以通过RFM模型选择，选择最有可能相应的2000个用户。

RFM简介

RFM是用于分析客户价值的方法。通常用于数据库营销和直销。

RFM代表的含义

最近购买-客户最近购买了什么？

购买频率-他们多久购买一次？

购买价值-他们花多少钱？

大多数企业将保留有关客户购买的数据。所需要的是一张表，其中包含客户名称，购买日期和购买价值。

最近购买= max（10 -自客户上次购买以来已经过去的月数）

购买频率= max（过去12个月内的购买次数）

购买价值=客户的最高订单价值

客户分析部分

返回不同商家的用户的RFM数据

表名:userrfm

自定义分析部分

设置新客户回头客老客户的购买次数阈值为p q r(参数在r中设置，后期通过其他方式传递)

表名:frequency

同样设置客户光顾天数的阈值分别阈值为p q r(参数在r中设置后期通过其他方式传递)

光顾天数（R）

流失期客阈值为abcd (参数在r中设置后期通过其他方式传递)

表名:Recency

光顾天数（R）

流失期客阈值为abcd (参数在r中设置后期通过其他方式传递)

表名:Recency

客单价（M）

流失期客阈值为l ml m h (参数在r中设置后期通过其他方式传递)

表名:Monetary

模型实现部分(R语言)

连接mysql数据

从数据库中获取数据

原始数据

客户分析部分

自定义分析部分

购买次数

光顾天数

客单价（M）

RFM三维交叉表分析

界面：

1、客户数/占比

2、平均每次购买金额

3、累计购买金额

R值分析（时间跨度[0,1080]

1、F值指标

2、M值指标

3、会员等级指标

F值分析（F值[1,20],(20,+info)）

1、R值指标

2、M值指标

3、会员等级指标

M值分析（M值间隔选择、购买金额（平均每次购买金额、累计消费金额）、20行）

1、R值指标

2、F值指标

3、会员等级指标

通过这些报表全面展示了RFM模型分析的各个维度方向，因此，我们可以将一个客户群体中的关系结构分析的很清楚，并且结合实际业务与针对不同群体推送不同业务。