气泡图与散点图的性质都非常类似，通常是应用在显示两个连续变量之间的相关性。例如，在销售报表中，除了单独看销售数量与销售金额之外，同时也会想要知道这两个数值之间的相关性（趋势线），同时看看有无商品是否偏离这个趋势（销售数量高却销售金额低于平均），即可应用散点图来制作图表。至于气泡图则是较散点图多纳入一组连续变量，借由此连续变量的数值来决定数据数列的显示大小，例如，销售报表中可以加入毛利率来显示气泡的大小。
步骤1：
散点图设置的基本要件在于数据结构本身，首先，必须要确认数据粒度，举例来说，我们要分析的数据粒度是产品子类，那么，查询语法就需要汇总为一个产品子类一笔的状况，我们来操作下散点图的示例。
步骤2：
散点图的设置只需要拖拉图表，设为“散点图（Scatter）”图表类型，此时将销售金额以及将销售数量拉入至“Values”（第一个会变成Y轴，第二个会变成X轴）即可，至于比较这两个连续变量的基础（产生图形中“点”的单位）则是产品子类，请将此字段拖拉至“Series Groups”中。不过，系统默认的“点”蛮小的，对使用者来说太小看不清楚，因此，建议在图表序列属性窗口中，找到“Markers”属性中的“Marker size”子属性，将默认值有“3.75pt”修改为“10pt”，即可放大图形中的点。
步骤3：
预览报表，可发现因为少数几个销量极高的产品，因此其他的产品都集中在原点附近。
步骤4：
因此，建议在轴属性中勾选“使用弄个对数刻度”，如此以来，刻度会先开Log后再绘制，比较不会收到极端值影响。
步骤5：
如果要切换为气泡图，在“值”中会多出一栏“大小”，此时可以将决定气泡大小的数值拉进去（例如，根据产品成本与销售金额计算的毛利率），即可完成气泡图。
该表达式的值为：=(Sum(Fields!SALES_AMT.Value)-Sum(Fields!PRODUCT_COST.Value))/Sum(Fields!SALES_AMT.Value)
本文转自UltraSQL51CTO博客，原文链接：/ultrasql/1613381，如需转载请自行联系原作者
