一、数据分析的发展阶段
数据驱动决策
数据驱动流程
数据驱动产品
数据驱动业务
二、在线销售数据分析
采取“人货场”的三维度分析方式进行探索，围绕用户、商品、渠道
1、人
用户质量分析，计算高质量用户贡献的比例（降序/累计/折线图）
用户类型分析
用户年龄、性别分析及预测
用户人生阶段分析：单身、恋爱、新婚、已婚、育儿
兴趣爱好：烹饪大人、收纳大人、素食客
例如利用人群分析，对比大促前后增长情况，重点关注增长明星的群体
案例——阿里巴巴Look Alike
数据管理平台DMP，DMP能够为广告投放提供人群标签du进行受众精准zhi定向，并通过投放数dao据建立用户画像，进行人群标签的管理以及再投放
2、 货
以货位维度的分析，通过产品分析了解产品
影响因素包括浏览量、点击量、订单、入篮量、购入用户数等信息
帮助企业了解不同商品的用户关注度、购买力等信息，为产品生命周期分析、产品推广策略提供数据支持
3、场
场是讲究装饰性的、功能性的，消费者归属性的
场景运营分析：从用户体验的角度分析，对各个购物场景进行优化，提升用户的体验，增强用户粘性
内部场景分析：页面项目、内部检索、专题页面、站内广告、页面流量
不同维度的分析：城市销售额排名，各城市退货率，新店销售额占比
4、AIPL模型
三、 数据分析流程
1、数据源都有哪些
2、 数据抓取工具
3、数据分析语言选择
