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mysql数据库引擎InnoDB和MyISAM

时间:2023-01-10 14:04:44

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mysql数据库引擎InnoDB和MyISAM

一.Mysql锁分类

表级锁:开销小,加锁块;不会出现死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发性也最高。页面锁:开销和加锁界于表锁和行锁之间,会出现死锁;锁定粒度界与表锁和行锁之间,并发一般。

二.MyISAM

1.开门见山

1.MyISAM不支持事物;2.MyISAM只支持表锁;不能在表损坏后恢复数据;

MyISAM表锁有两种模式:表共享读锁(table read lock)和表独占写锁(table write lock),锁的解释如下:

myISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一个表的读请求,但会阻塞对同一个表的写请求。myISAM表的写操作,会阻塞其他用户对同一个表的读和写操作。myISAM表的读、写操作之间、以及写操作之间是串行的。

适合在以下几种情况下使用:

做很多count的计算查询非常频繁

MyISAM在执行查询前,会自动执行表的加锁、解锁操作,一般情况下不需要用户手动加、解锁,但是有的时候也需要显示加锁。当然也可以用union做关联查询代替

1 lock table t1 read, t2 read; 2 select count(t1.id) as 'total' from t1; 3 select count(t2.id) as 'total' from t2; 4 unlock tables;

注意事项 1.在锁定表时候,如果加上关键字local,满足myISAM表的并发插入问题 。eg: lock table t3 read local; 2.使用locak tables 给表加锁时候,必须同时给所有涉及到的表加锁,因为加锁之后,当前会话,就不能操作没有加锁的表。

2.并发插入问题

MyIAM表的读和写是串行的,但是这是就总体而言,在一定条件下MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行.

MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用于充值其并发插入的行为,其值分别可以为0,1和2

当concurrent_insert = 0时,不允许并发插入

当concurrent_insert = 1时,如果myisam表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),myisam允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录

当concurrent_insert = 2时,无论myisam表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录

3.MyISAM锁调度问题

MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作室串行的,那么如果读写两个进程同时请求同一张表,Mysql将会使写进程先获得锁。不仅仅如此,即使读请求先到达锁等待队列,写锁后到达,写锁也会先执行。因为mysql因为写请求比读请求更加重要。这也正是MyISAM不适合含有大量更新操作和查询操作应用的原因。 调节办法: 通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给与读请求优先的权限通过执行set low_PRIORITY_UPDATES=1,降低更新请求的优先级。指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性。

三.InnoDB存储引擎

1.开门见山

具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。

支持事物和外键默认是行锁支持数据恢复

注意:行锁在某些情况下会变成表锁,比如SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁)。而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁)。

2.实例分析

问题描述:

系统中有一个实时的定时任务,当有条件触发的时候,会更新对应的A表;但是同时有另外一个对A表的写操作,因此当进行测试的时候,有时候会不固定的出“Lock wait timeout exceeded”的错误。

当出现这个问题的时候,从很多的地方进行了分析,然后都无法得到正确的解决方案(因为描述1模块不是我写的,所以没有去查看更新表的代码操作)

可能的原因:

在描述1中定时任务更新表A的时候,更新条件中没有使用索引,导致当进行定时任务更新表的时候形成了表锁。然后因为表A数据量比较大,检索较慢,然后导致了描述2中对表A的写操作的等锁超时。

3.适用的场景

更新和查询都相当的频繁,多重并发要求事务,或者可靠性要求比较高外键约束,MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB

一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。

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