再问数据中台-数据中台和数据仓库 数据平台的关系是什么？

早期，企业的数据是少量的，利用Excel等数据文件处理工具来进行统计和手工分析。

然后，企业希望能够更快的处理比较多的数据，就有了数据仓库的出现，也希望利用数据来支撑运营和分析。接下来不仅有了结构化数据，还出现了非结构化数据，并且运营对于数据的需求越来越多，数据量也越来越大，这就出现了大数据平台，去处理各种不同格式，不同领域的数据，这个过程都是业务数据化的过程。

到数字化的今天，企业不仅希望事后的运营能够靠数据支撑，更希望构建数据驱动的业务本身，所以，企业需要将这些数据变成一个个业务服务应用到业务本身，参与到业务流程，业务应用的过程中，去改变和驱动业务行为，这也就是”数据业务化“，我把”数据业务化“理解成是”数据业务服务化“的简称。

这个过程，就能很清晰的解答数据中台和数据仓库，数据平台的关系。

第一，他们不是一个维度的东西，数据仓库和数据平台是提供数据的系统，而数据中台是提供业务服务的系统，数据中台是能够直接为业务提供数据服务的。但是数据中台是需要构建在数据之上的，所以，数据中台是可以构建在数据仓库、数据平台之上的。

第二、数据中台能够以提供数据服务的方式直接驱动和改变业务行为本身，而不需要人的介入，数据中台距离业务更近，为业务产生价值的速度更快。

一句话来总结，数据仓库，数据平台提供的是数据本身，而数据中台提供的是有直接业务价值的数据服务,数据中台距离业务更近。