一个人脸识别研究小组对若干名学生做了人脸识别的测试,将测试结果写入到一个文件 dir_50.txt 中,每一行是一张照片的识别结果+“_照片编号”+“.jpg”的字符串组合,示例如下:
['1709020621', '0']_116.jpg['1709020621']_115.jpg['1770603107', '1770603105', '0', '0']_1273.jpg
其中,识别结果是一个列表形式的字符串,方括号中是识别出的学生学号字符串,如果识别出了照片中的多个人,就会包含多个学号字符串;如果检测到了一个人脸但没有识别出学号,则以字符串‘0’表示;测试过程中,一个学生可能被抓拍到多张照片中,所以学生的学号会出现在多行信息中。
使用字典和列表进行数据分析,获取实际参加测试的学生人数和人均被检测次数。
(1)读入 dir_50.txt 文件的内容,处理每一行信息。将其中的学号内容以列表形式保存,丢掉‘0’的字串;照片编号作为字典的关键字,学号列表作为字典的值。转换后示例如下:
'116':[1709020621]'115':[1709020621]'117':[1709020621]'1273':[1770603107,1770603105]
(2)将该字典中的学号提取出来,构造另一个字典,以学号作为字典的关键字,累计学号出现的次数,将累计值作为字典的值。格式示例如下:
'1709020621':3'1770603107':1'1770603105':1
(3)累计字典中关键字的个数,即为实际参加测试的学生人数;累加每个关键字对应的值,即为所有学号测试次数;所有学号测试次数与实际测试人数之比,即为人均被测次数。将实际参加测试人数和人均被测次数显示输出在屏幕上。
示例1:
输入: 从文件dir_50.txt读入输出: "实际参加测试的人数是:11""人均被测次数是:2.5"
解答:
方法一
f=open('dir_50.txt','r',encoding='utf-8')lines=f.readlines()f.close()d={}for line in lines:line=line.split('_')k=line[1][:-5]v=[]for c in eval(line[0]):if c !='0':v.append(c)d[k]=v #第一问结束d1={}for i in d:for j in d[i]:d1[j]=d1.get(j,0)+1 #第二问结束s=0for t in d1:s=s+int(d1[t])print("实际参加测试的人数是:{}".format(len(d1)))print("人均被测次数是:{:.1f}".format(s/len(d1))) #第三问结束
方法二:
f=open('dir_50.txt','r',encoding='utf-8')lines=f.readlines()f.close()d={}s=0for line in lines:line=line.split('_')ls=line[0].strip('[]').split(',')for c in ls:if len(c)>5:d[eval(c)]=d.get(eval(c),0)+1s=s+1print("实际参加测试的人数是:{}".format(len(d)))print("人均被测次数是:{:.1f}".format(s/len(d)))